應用心理統計學 [Applied Statistics for Psychology] 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《應用心理統計學》全麵、係統地講解瞭心理統計學的知識，在內容設計上，突齣應用性和“學以緻用”的原則，著重通過實例講述統計思想，培養和提高學生應用統計方法的能力。書中詳細介紹瞭文獻中的報告方式和統計軟件的操作以及SPSS在各種統計分析中的具體應用。結閤目前論文發錶中對統計結果報告的要求，《應用心理統計學》還較為全麵地介紹瞭統計檢驗力和效應量的意義和計算方法。
　　《應用心理統計學》適閤高等院校心理學、教育學、社會學等專業的學生使用。

作者簡介

　　劉紅雲，北京師範大學心理學院教授，博士生導師，中國教育學會教育統計與測量學會秘書長、常務理事。從事心理測量與評價、統計分析方法理論及應用等方麵的研究，尤其關注統計與測量方法新進展及應用方麵的研究。主要著作有：《追蹤數據分析方法及其應用》《調節效應和中介效應分析》《心理與教育研究方法、設計及統計分析》，譯著《行為科學統計概要》等。
　　駱方，北京師範大學心理學院副教授，博士生導師，中國教育學會教育統計與測量學會副秘書長、常務理事。從事考試理論與技術、心理與教育統計、人纔測評與選拔等方麵的研究。主要著作有：《SPSS數據統計與分析》，譯著《行為科學統計概要》等。

內頁插圖

精彩書評

　　★本書是作者多年教學的豐碩成果，內容編排閤理、詳略得當，充分體現瞭作者深厚的統計學功底與豐富的教學經驗。書中介紹瞭超齣公式之外的統計學原理，提供瞭大量的心理實驗、測量與評估等領域中的統計分析實例，內容由淺入深，循序漸進，是本科生和研究生學習心理統計課程的優秀教材。
　　——張厚粲 北京師範大學教授、中國心理學會常務理事
　　
　　★本書緊扣當前應用統計學領域基本的問題，以通俗易懂的語言描述統計過程，深刻地揭示瞭統計學的原理。書中生動的例子和課後的大量練爿，幫助數學基礎薄弱的學生真正理解統計思想。本書適閤心理學等專業的本科生，同時也涵蓋瞭研究生考試的基本內容。
　　——車宏生 北京師範大學教授、中國心理學會心彈測量專業委員會主任

目錄

導論統計學入門
第一節 概述
第二節 基本術語
第三節 統計符號
SPSS操作
小結
練習題
第一部分 描述統計
第一章 數據的整理
第一節 數據的特點與分類
第二節 統計錶
第三節 統計圖
第四節 在文獻中報告圖錶結果
SPSS操作
小結
練習題
第二章 集中趨勢統計量
第一節 概述
第二節 平均數
第三節 中位數
第四節 眾數
第五節 平均數、中位數和眾數的比較與選擇
第六節 在文獻中報告集中趨勢的測量
SPSS操作
小結
練習題
第三章 離散趨勢統計量
第一節 概述
第二節 全距和四分位差
第三節 方差和標準差
第四節 離散統計量的比較
第五節 在文獻中報告離散趨勢的測量
SPSS操作
小結
練習題
第四章 相對位置量數
第一節 百分等級
第二節 標準分數
第三節 標準化分布
第四節 在文獻中報告相對位置的測量
SPSS操作
小結
練習題

第二部分 抽樣分布與假設檢驗
第五章 概率與抽樣分布
第一節 概率的基本概念
第二節 二項分布
第三節 正態分布
第四節 抽樣分布
SPSS操作
小結
練習題
第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的一般原理
第二節 假設檢驗的一般過程
第三節 假設檢驗中的不確定性和誤差
第四節 一個假設檢驗的例子
第五節 有方嚮的假設和單側檢驗
第六節 假設檢驗的一般要素
SPSS操作
小結
練習題
第七章 樣本平均數的假設檢驗
第一節 t統計量與t檢驗
第二節 單樣本t檢驗的方法
第三節 有方嚮的假設和單側檢驗
第四節 總體非正態分布的t檢驗
SPSS操作
小結
練習題
第八章 獨立樣本t檢驗
第一節 獨立測量t檢驗
第二節 獨立測量t檢驗的使用和前提假設
第三節 獨立測量t檢驗的方法
第四節 有方嚮的假設和單側檢驗
第五節 在文獻中報告獨立測量t檢驗的結果
SPSS操作
小結
練習題
第九章 兩個相關樣本的t檢驗
第一節 相關樣本t檢驗
第二節 相關樣本t檢驗的使用和前提假設
第三節 相關樣本t檢驗的方法
第四節 有方嚮的假設和單側檢驗
第五節 文獻中如何呈現重復測量t檢驗的結果
SPSS操作
小結
練習題
第十章 效應量和統計檢驗力
第一節 效應量的測量
第二節 均值檢驗的效應量
第三節 統計檢驗力及其影響因素
第四節 統計檢驗力的計算
小結
練習題
第十一章 參數估計
第一節 參數估計的基本內容
第二節 假設檢驗和參數估計
第三節 用t統計量作參數估計
第四節 影響置信區間寬度的因素
SPSS操作
小結
練習題

第三部分 方差分析
第十二章 方差分析概述
第一節 幾個例子
第二節 方差分析的邏輯
第三節 方差分析的假設
第四節 方差分析的計算
小結
練習題
第十三章 完全隨機單因素方差分析
第一節 完全隨機單因素實驗設計
第二節 完全隨機單因素方差分析舉例
第三節 方差分析的測量效應
第四節 方差分析的事後檢驗
第五節 在文獻中：完全隨機單因素方差分析的結果報告
小結
練習題
第十四章 重復測量單因素方差分析
第一節 重復測量單因素實驗設計
第二節 重復測量單因素方差分析的邏輯
第三節 重復測量單因素方差分析的計算
第四節 重復測量單因素方差分析的例子
第五節 重復測量單因素方差分析的測量效應與事後檢驗
第六節 在文獻中：重復測量單因素方差分析的結果報告
小結
練習題
第十五章 完全隨機兩因素方差分析
第一節 完全隨機兩因素實驗設計
第二節 完全隨機兩因素方差分析的邏輯
第三節 完全隨機兩因素方差分析的計算
第四節 完全隨機兩因素方差分析的簡單效應分析
第五節 完全隨機兩因素方差分析的測量效應和事後檢驗
第六節 在文獻中：完全隨機兩因素方差分析的結果報告
小結
練習題

第四部分 相關與非參數檢驗
第十六章 相關分析與檢驗
第一節 概述
第二節 皮爾遜相關
第三節 等級相關
第四節 二列相關和點二列相關
第五節 Ф相關
第六節 相關係數檢驗力的計算
第七節 測量效應r2
第八節 相關的解釋和應用
第九節 在文獻中的結果報告
SPSS操作
小結
練習題
第十七章 迴歸與預測
第一節 概述
第二節 簡單綫性迴歸
第三節 迴歸模型和迴歸係數
第四節 綫性迴歸的基本假設
第五節 變異的分解
第六節 迴歸方程的估計標準誤
第七節 迴歸方程的有效性檢驗
第八節 迴歸的應用
第九節 在文獻中的結果報告
SPSS操作
小結
練習題
第十八章 計數數據的檢驗
第一節 概述
第二節 二項檢驗
第三節 配閤度檢驗
第四節 獨立性檢驗
第五節 ψ相關和列聯相關
第六節 x2檢驗的事後檢驗
第七節 Cohen的kappa係數
第八節 文獻中卡方值的報告
SPSS操作
小結
練習題
第十九章 非參數檢驗
第一節 概述
第二節 單樣本的非參數檢驗
第三節 兩獨立樣本的非參數檢驗
第四節 多獨立樣本的非參數檢驗
第五節 兩相關樣本的非參數檢驗
第六節 多相關樣本的非參數檢驗
第七節 文獻中非參數檢驗結果的報告
SPSS操作
小結
練習題
主要參考文獻

附錄
附錶1標準正態分布錶
附錶2t分布錶
附錶3Fmax的臨界值錶
附錶4統計檢驗力錶
附錶5F臨界值錶（單側）
附錶6F臨界值錶（雙側）
附錶7所需樣本量錶
附錶8q臨界值錶
附錶9Zr轉換錶
附錶10積差相關係數顯著性臨界值錶
附錶11斯皮爾曼等級相關係數顯著性檢驗臨界值錶
附錶12肯德爾W係數顯著性臨界值錶
附錶13二項分布臨界值錶
附錶14卡方分布錶
附錶15單樣本K-S檢驗臨界值錶
附錶16曼-惠特尼U檢驗臨界值錶
附錶17符號檢驗錶
附錶18符號等級檢驗錶
附錶19弗裏德曼雙嚮等級方差分析卡方值錶

前言/序言

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評分☆☆☆☆☆

送貨速度很快，書的質量很好，內容豐富，很實用，我非常滿意！

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經典的玩具

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條理性好，容易理解，學習用書

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條理性好，容易理解，學習用書

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評分☆☆☆☆☆

很實用的一本書，自己老師寫的

評分☆☆☆☆☆

書的話質量還算是不錯的，內容上的話感覺並沒有想象中那麼好，算是入門級彆的教材吧，對於現在的水平提升不是很大

評分☆☆☆☆☆

條理性好，容易理解，學習用書

評分☆☆☆☆☆

不錯，講的很詳細............

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