　　《精通MATLAB图像处理》采用全新版本的MATLAB R2014a为平台，由浅入深地全面讲解了MATLAB软件在图像处理方面的知识。本书理论结合实践，自始至终采用实例论述，内容完整且每章相对独立，是一本实用性极强的MATLAB参考书。
　　《精通MATLAB图像处理》分为三个部分共14章。第1部分为MATLAB及图像处理基础，涵盖的内容有MATLAB基础知识、MATLAB矩阵及其运算、MATLAB图像处理基础；第二部分为基于MATLAB的常见图像处理技术，涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像压缩编码、图像的增强、图像的复原；第三部分为基于MATLAB的高级图像处理技术及其应用，涵盖的内容有图像分割与区域处理、图像的数学形态学、MATLAB图像处理综合应用等。
　　本书以实践为目标，深入浅出，实例引导，讲解翔实，适合作为理工科高等院校本科生、研究生教学参考用书，也可作为广大科研工程技术人员的案头工具。

精彩书摘

　　《精通MATLAB图像处理》：
　　MATLAB还提供一种模糊寻找的命令查询方法，只需在命令行窗口输入命令的前几个字母，然后按Tab键，系统将列出所有以其开头的命令。例如在命令行窗口输入so，然后按Tab键，运行结果如图1—9所示。
　　1.3 MATLAB变量及表达式
　　MATLAB在使用一个变量时，可以直接对该变量进行赋值并运算，而不需要事先对变量的类型及大小进行定义，这和其他语言（如C语言）是不同的，这是MATLAB较为显著的特点。
　　1.3.1 数值与变量
　　在MATLAB中，数值均采用习惯的十进制，可以带小数点及正负号。例如，以下写法都是合法的。
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前言/序言

　　MATLAB这个名称是由MATrix和LABoratory两词的前三个字母组合而成。20世纪70年代后期，时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moler教授出于减轻学生编程负担的动机，为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLAB。

　　MATLAB以商业形式出现后的短短几年，就以其良好的开放性和运行的可靠性，淘汰了原先控制领域里的封闭式软件包，而使其改在MATLAB平台上重建。在国际上30几个数学类科技应用软件中，MATLAB在数值计算领域独占鳌头。

　　目前，MATLAB已成为图像处理、信号处理、通信原理、自动控制等专业重要基础课程的首选实验平台。对于学生而言，最有效的学习途径是结合某一专业课程的学习，通过实践掌握该软件的使用与编程。

　　1. 本书特点

　　由浅入深，循序渐进：本书以MATLAB软件为平台，先让读者了解其各项功能，然后进一步详细地介绍MATLAB在图像处理方面的各种应用。

　　步骤详尽，内容新颖：本书融汇了作者多年使用MATLAB进行图像处理的案例和MATLAB图像处理的经验与技巧，使读者在学习时能够快速掌握书中所讲内容。

　　2. 本书内容

　　本书基于MATLAB R2014a软件平台，详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分三个部分，共14章，具体内容如下。

　　第一部分为MATLAB及图像处理基础部分，主要介绍MATLAB的发展历程及特点、MATLAB基础知识、矩阵的表示、矩阵的寻访、矩阵的运算、图像的读写、图像显示、图像类型的转换等内容。具体的章节安排如下：

　　第1章MATLAB基础知识；

　　第2章MATLAB矩阵及其运算；

　　第3章MATLAB图像处理基础。

　　第二部分为MATLAB的常见图像处理技术，详细讲解了二维、三维图像的绘制及编辑、图形用户界面的设计、各种运算方法、图像各种变换的原理、图像编码质量评价、常见的图像压缩编码、小波图像压缩编码、图像的增强、图像的退化模型、退化估计函数、逆滤波复原、维纳滤波复原、约束的最小二乘方滤波复原等内容。具体的章节安排如下：

　　第4章MATLAB图形的绘制；

　　第5章图形用户界面；

　　第6章图像的基本运算；

　　第7章图像的变换；

　　第8章图像压缩编码；

　　第9章图像的增强；

　　第10章图像的复原。

　　第三部分为MATLAB的高级图像处理技术及其应用，主要讲解阈值分割、边缘检测、区域处理、数学形态学的基本操作、基于形态学的其他操作和MATLAB在医学、人脸识别、特征提取、图像配准、视频检验方面的应用等内容。具体的章节安排如下：

　　第11章图像分割与区域处理；

　　第12章图像的数学形态学；

　　第13章MATLAB图像处理综合应用。

　　3. 读者对象