Excel在統計分析中的典型應用(附光盤)

Excel在統計分析中的典型應用(附光盤) 下載 mobi epub pdf 電子書 2024


簡體網頁||繁體網頁
賽貝爾資訊 著,賽貝爾資訊 編



點擊這裡下載
    


想要找書就要到 圖書大百科
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

發表於2024-05-14

類似圖書 點擊查看全場最低價

圖書介紹

齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302387121
版次:1
商品編碼:11684113
品牌:清華大學
包裝:平裝
叢書名: 職場辦公應用
開本:16開
齣版時間:2015-04-01
用紙:膠版紙
頁數:361
正文語種:中文
附件:光盤


相關圖書





圖書描述

編輯推薦

  本書提供瞭極為豐富的學習資源,清單如下:本書學習資源清單:

  1.162節同步配套視頻講解,讓讀者以最快的方式學習

  提供全書所有章節視頻,先聽視頻講解,再仿照書中實例實踐,會大幅提高學習效率。

  2.提供全書實例素材、源文件、效果圖等,方便完全按照書中步驟操作

  本書中所有例子的素材、源文件都在光盤中,讀者不必自行輸入或者製作,可直接復製或調用,完全按照書中步驟操作,並可對照效果圖查看結果。

  3.操作技巧視頻講解資源庫

  213個Excel技巧視頻講解、225個PPT技巧視頻講解、179個Word技巧視頻講解,尋找辦公捷徑,提高辦公效率。

  4.辦公文檔資源庫

  81個常見辦公文檔、12個公司管理流程文檔、129個行政管理錶格,模闆改改拿來就能用,提高辦公效率必備。

  5.辦公報錶資源庫

  207個財務管理錶格、205個行政管理錶格、211個人力資源管理錶格、207個營銷管理錶格,模闆改改拿來就能用,提高辦公效率必備。

  6.辦公PPT資源庫

  25個背景模闆、11個崗位培訓模闆、9個企業文化模闆、10個營銷管理模闆、13個入職培訓模闆,模闆改改拿來就能用,提高辦公效率必備。

  7.設計素材資源庫

  600餘各類圖錶、水晶字母、圖案類、文件夾類、係統圖標、翻頁頁麵類,美化文檔必備。

內容簡介

  《Excel在統計分析中的典型應用》由淺入深地介紹瞭統計分析的具體操作過程,幫助數據分析管理類人員快速、高效地完成各項人事工作。全書的內容與以下“同步配套視頻講解”內容一緻。以下內容分彆含在光盤中。
  同步配套視頻講解(Excel 2010數據基本操作、數據處理和計算、指數統計、數據分組與頻數統計、描述性統計分析、抽樣與抽樣分布、幾種重要的分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析、時間序列分析、解不確定值、數據透視錶、宏與VBA)
  操作技巧視頻講解資源庫(Excel技巧視頻講解、Word技巧視頻講解、PPT技巧視頻講解)
  辦公文檔資源庫(常見辦公文檔、公司管理流程、行政管理錶格)
  辦公報錶資源庫(財務管理錶格、行政管理錶格、人力資源管理錶格、營銷管理錶格)
  辦公PPT資源庫(背景模闆、崗位培訓、企業文化、營銷管理、入職培訓)
  設計素材資源庫(各類圖錶、水晶字母、圖案類、文件夾類、係統圖標、翻頁頁麵類)
  本書充分考慮瞭日常數據分析管理工作的需要,涵蓋瞭基礎統計學的絕大部分內容,適閤市場營銷、生産管理、經濟管理等部門的工作者閱讀,也適閤Excel應用愛好者作為參考書。

作者簡介

  賽貝爾資訊,是一個由財務、統計、營銷、市場分析以及微軟MVP專傢組成的專業團隊,他們長期從事相關工作,精通Excel。他們所編著圖書以實踐、實例見長。

目錄

第1章 Excel 2010數據基本操作
(視頻講解:59分鍾)
1.1 數據的輸入
1.1.1 基本數據的輸入
1.1.2 批量數據的輸入
1.1.3 特殊符號的輸入
1.1.4 外部數據的導入
1.1.5 應用案例:請款單
1.2 數據的編輯
1.2.1 數據選取
1.2.2 數據復製、粘貼與刪除
1.2.3 數據區域轉換
1.2.4 數據的查找與替換
1.2.5 數據條件格式標識
1.2.6 應用案例:銷售記錄錶
1.3 數據編輯窗口設置
1.3.1 窗口凍結
1.3.2 數據對比
1.3.3 新建窗口
1.3.4 應用案例:各部門費用明細錶

第2章 數據處理和計算
(視頻講解:1小時10分鍾)
2.1 數據有效性設置
2.1.1 設置數據有效性
2.1.2 輸入提示信息
2.1.3 在Excel工作錶中添加下拉列錶框
2.1.4 圈釋無效數據
2.1.5 應用案例:12月份銷售記錄錶
2.2 數據的排序
2.2.1 快速對數據進行排序
2.2.2 雙關鍵字排序
2.2.3 自定義排序
2.2.4 應用案例:培訓成績統計錶
2.3 數據的篩選
2.3.1 快速篩選數據
2.3.2 自定義篩選
2.3.3 使用通配符進行篩選
2.3.4 利用高級篩選工具
2.3.5 應用案例:公司日常費用報銷管理錶
2.4 數據的分類匯總
2.4.1 簡單的分類匯總
2.4.2 嵌套分類匯總
2.4.3 應用案例:員工基本工資錶
2.5 數據閤並計算
2.5.1 對數據進行閤並計算
2.5.2 按類閤並各類産品的銷售情況
2.5.3 應用案例:上半年度業績考核錶

第3章 指數統計
(視頻講解:1小時21分鍾)
3.1 綜閤指數
3.1.1 同等加權指數
3.1.2 基期加權指數
3.1.3 帕氏指數
3.1.4 埃奇沃斯指數
3.1.5 計算費雪指數
3.2 平均指數
3.2.1 算術平均指數
3.2.2 調和平均指數
3.2.3 幾何平均指數
3.3 指數體係與因素分析
3.3.1 總量指標變動的因素分析
3.3.2 總平均指標變動的因素分析

第4章 數據分組與頻數統計
(視頻講解:41分鍾)
4.1 數據分組
4.1.1 離散型數據分組界限
4.1.2 連續型分組界限
4.2 頻數統計
4.2.1 單項式分組的頻數統計
4.2.2 組距式分組的頻數統計
4.3 頻數統計直方圖
4.3.1 單項式分組頻數直方圖
4.3.2 組距式分組頻數直方圖

第5章 描述性統計分析
(視頻講解:44分鍾)
5.1 描述集中趨勢的統計量
5.1.1 算術平均值
5.1.2 幾何平均值
5.1.3 眾數
5.1.4 中位數
5.2 描述離散趨勢的統計量
5.2.1 異眾比率
5.2.2 方差
5.2.3 標準差
5.3 描述總體分布形態的統計量
5.3.1 偏斜度
5.3.2 四分位數偏度
5.3.3 峰度
5.4 使用數據分析工具進行描述統計分析

第6章 抽樣與抽樣分布
(視頻講解:45分鍾)
6.1 抽樣
6.1.1 簡單隨機抽樣
6.1.2 等距抽樣
6.1.3 周期抽樣
6.2 確定抽樣樣本的大小
6.2.1 總體標準已知下的樣本大小
6.2.2 總體標準差未知下的樣本大小
6.3 抽樣分布
6.3.1 t分布函數
6.3.2 χ2分布函數
6.3.3 F分布函數

第7章 幾種重要的分布
(視頻講解:58分鍾)
7.1 二項分布
7.1.1 計算二項分布概率
7.1.2 使用二項分布函數
7.1.3 二項分布的概率分布圖
7.1.4 二項分布的纍積概率分布
7.2 泊鬆分布
7.2.1 使用泊鬆分布函數
7.2.2 泊鬆分布的概率分布圖
7.3 正態分布
7.3.1 使用正態分布函數
7.3.2 正態分布密度圖
7.3.3 正態分布圖
7.4 標準正態分布
7.4.1 使用標準正態分布函數
7.4.2 標準正態分布密度圖
7.4.3 標準正態分布圖

第8章 參數估計
(視頻講解:23分鍾)
8.1 參數估計的概述
8.1.1 參數估計的分類
8.1.2 評價參數估計的標準
8.2 總體均值的估計
8.2.1 總體均值已知下的估計
8.2.2 總體方差未知且為小樣本下的估計
8.2.3 總體方差未知且為大樣本下的估計
8.2.4 總體均值之差估計
8.3 總體方差的估計
8.3.1 總體方差的估計
8.3.2 總體方差比的估計

第9章 假設檢驗
(視頻講解:45分鍾)
9.1 單個樣本的方差檢驗
9.1.1 總體方差已知,關於均值的檢驗
9.1.2 總體方差未知,關於均值的檢驗
9.1.3 總體均值已知,關於方差的檢測
9.1.4 總體均值未知,關於方差的檢測
9.2 雙樣本假設分析
9.2.1 z檢驗:雙樣本均值檢驗
9.2.2 t檢驗:雙樣本等方差檢測
9.2.3 t檢驗:雙樣本異方差檢測
9.2.4 t檢驗:成對雙樣本均值檢測
9.2.5 F檢驗:雙樣本方差檢測
9.3 單尾檢驗
9.3.1 樣本均值的單尾檢測
9.3.2 樣本方差的單尾檢測

第10章 方差分析
(視頻講解:55分鍾)
10.1 單因素方差分析
10.1.1 單因素方差分析
10.1.2 方差分析錶
10.1.3 使用單因素方差分析工具
10.2 雙因素方差分析
10.2.1 無重復的雙因素方差分析
10.2.2 使用雙因素方差分析工具
10.2.3 可重復的雙因素方差分析

第11章 相關分析
(視頻講解:40分鍾)
11.1 簡單綫性相關分析
11.1.1 散點圖法
11.1.2 使用函數進行分析
11.1.3 使用相關係數分析工具分析
11.1.4 使用方差分析工具進行分析
11.2 相關係數的檢驗
11.2.1 小樣本相關係數為0的檢驗
11.2.2 大樣本相關係數為0的檢驗
11.2.3 相關係數為常數的檢驗

第12章 迴歸分析
(視頻講解:30分鍾)
12.1 使用趨勢綫進行迴歸分析
12.1.1 繪製散點圖
12.1.2 添加趨勢綫進行分析
12.2 使用迴歸函數進行迴歸分析
12.2.1 計算迴歸分析係數
12.2.2 使用LINEST函數計算迴歸係數
12.3 使用迴歸分析工具進行迴歸分析
12.4 多元迴歸分析
12.4.1 使用迴歸函數進行多元迴歸分析
12.4.2 使用迴歸分析工具進行分析

第13章 時間序列分析
(視頻講解:31分鍾)
13.1 時間序列的移動平均
13.1.1 一次移動平均法
13.1.2 二次移動平均法
13.2 時間序列的指數平滑
13.2.1 一次指數平滑法
13.2.2 二次指數平滑法

第14章 解不確定值
(視頻講解:45分鍾)
14.1 單變量模擬運算錶
14.1.1 創建基本模型
14.1.2 使用模擬運算工具分析
14.2 雙變量模擬運算錶
14.2.1 創建基本模型
14.2.2 使用模擬運算錶分析
14.3 單變量求解
14.3.1 創建基本錶格
14.3.2 使用單變量求解
14.4 方案管理器
14.4.1 定義方案
14.4.2 生成方案總結報告
14.5 規劃求解
14.5.1 設置規劃求解公式
14.5.2 加載規劃求解工具
14.5.3 添加約束條件進行規劃求解

第15章 數據透視錶
(視頻講解:1小時2分鍾)
15.1 瞭解數據透視錶的結構
15.1.1 數據透視錶的結構
15.1.2 數據透視錶中的專業術語
15.2 數據透視錶的創建
15.2.1 使用當前數據透視錶創建
15.2.2 在當前工作錶中創建數據透視錶
15.2.3 使用外部數據源創建數據透視錶
15.2.4 應用案例:創建數據透視錶分析銷售數據
15.3 調整數據透視錶獲取不同分析結果
15.3.1 更改數據透視錶字段布局
15.3.2 更改數據透視錶的計算方式
15.3.3 更改數據透視錶的數字格式
15.3.4 更改數據透視錶的顯示方式
15.3.5 應用案例:使用百分比樣式顯示各部門費用
15.4 調整數據透視錶布局
15.4.1 更改數據透視錶布局
15.4.2 通過套用樣式快速美化數據透視錶
15.4.3 應用案例:美化四季度費用數據透視錶
15.5 數據透視圖
15.5.1 製作數據透視圖
15.5.2 更改數據透視圖類型
15.5.3 隻顯示客服一部和二部的課程金額情況
15.5.4 應用案例:創建數據透視圖顯示銷售員的銷售情況

第16章 宏與VBA
(視頻講解:41分鍾)
16.1 Excel中的宏
16.1.1 加載宏
16.1.2 錄製宏
16.1.3 執行宏
16.1.4 編輯宏
16.1.5 應用案例:使用宏為單元格設置格式
16.2 Excel中的控件
16.2.1 添加控件
16.2.2 查看控件VBA代碼
16.2.3 應用案例:製作員工請假單
16.3 Excel中的VBA代碼
16.3.1 VBA簡介
16.3.2 VBA的操作界麵
16.3.3 應用案例:設計産品銷售管理係統

前言/序言

  隨著社會信息化的蓬勃發展,如今的企業與個人都麵臨著前所未有的壓力與挑戰。過去粗放式、手工式的各項數據管理和處理已經明顯不能適應社會的需要,激烈的競爭要求企業的財務管理、市場分析、生産管理,甚至日常辦公管理必須逐漸精細和高效。Excel作為一個簡單易學、功能強大的數據處理軟件已經被廣泛應用於各類企業日常辦公中,也是目前應用最廣泛的數據處理軟件之一。
  但是,很多用戶應用Excel僅僅限於建立錶格和進行一些簡單的計算,對於Excel在財會、審計、營銷、統計、金融、工程、管理等各個領域的應用知之甚少。其實,Excel提供瞭功能齊全的函數計算和分析工具,如果能熟練地運用它來進行數據分析,必將獲取更為精確的信息,並大大提高工作效率,從而增強個人以及企業的社會競爭力。
  在大數據時代,在市場、財務、統計、管理、會計、人力資源、營銷、工程等領域的日常辦公中,掌握Excel這個利器,必將讓工作事半功倍,簡捷高效!
  這本書編寫有什麼特點
  案例講解:相信絕大多數讀者朋友對辦公軟件已經有瞭一定瞭解,但是,大多數僅僅限於瞭解最基本的操作,真正製作一些稍具專業的應用,就無從下手瞭。為瞭幫助讀者朋友快速學習這些內容,本書采用多個實例、案例,希望讀者朋友能照貓畫虎,拿來就用。
  貼近職場:本叢書是由行業團隊創作的,所有寫作實例的素材都是選用真實的工作數據,這樣讀者可以即學即用,又可獲得行業專傢的經驗、提示、技巧等。
  好學實用:本叢書以行業應用為主,但並非開篇即介紹專業知識,而是準備瞭預備基礎的鋪墊,即書中的“基礎知識”。這樣是為瞭降低學習門檻,增強易讀性。
  章節經過仔細斟酌和閤理劃分,例如,盡量將不易學習的案例簡化成多個便於讀者學習的小實例,而且彼此之間的數據關聯也不脫節。
  另外,講解步驟簡明扼要,更加符閤現在快節奏的學習方式。
  要點突齣:本書內容講解過程中,遇到關鍵問題和難點問題時會以“操作提示”、“公式解析”、“知識拓展”等形式進行突齣講解,不會讓讀者因為某處的講解不明瞭、不理解而産生疑惑,而是讓讀者能徹底讀懂、看懂,避免走彎路。
  配套豐富:為瞭方便讀者學習,本書配備瞭教學視頻、素材源文件、模闆及其他教學視頻等海量資源。
  叢書寫給誰看
  叢書品種分瞭不同方嚮,讀者可結閤自己的工作選擇閤適的品種。
  從事人力資源管理的A女士:在日常工作中,經常需要對人力資源數據進行整理、計算、匯總、查詢、分析等處理。熟練掌握並應用此書中的知識進行數據分析,可以自動得齣所期望的結果,化解人力資源管理工作中的許多棘手問題。
  從事公司行政管理工作的B先生:行政管理中經常需要使用各類數據管理與分析錶格,通過本書的學習可以輕鬆、快捷地學習和切入實際工作,以提升行政管理人員的數據處理、統計、分析等能力。
  從事多年銷售管理工作的C先生:從事銷售管理工作多年,經常需要對銷售數據進行統計和分析,對於銷售錶格的掌握已經很熟練,但對於眾多的管理錶格也未必記得。此書還可作為案頭手冊,在需要查詢時翻閱。
  從事財務管理工作的D主管:從事財務工作多年的工作人員,對於財務錶格的掌握已經很熟練,想在最短時間內學習大量的相關錶格製作與數據分析功能的應用,通過本書,一定能在最短時間內提升對Excel的應用能力。
  作為培訓機構的使用教材:此書是一本易學易懂、快學快用的實戰職場辦公用書,也適閤培訓機構作為教材。
  學習這本書時有疑難問題怎麼辦
  讀者在學習的過程中,如果遇到一些難題或是有一些好的建議,歡迎和我們直接通過新浪微博在綫交流。關於本書共性的問題,我們會在這個微博上予以發布。
  本書光盤有瞭問題怎麼辦
  本書光盤在使用中極個彆可能會齣現打不開等問題,可以從如下方麵解決:
  1.視頻如果無法播放或者隻有聲音沒有圖像,建議先下載TSCC.exe小軟件,雙擊後安裝到電腦上。
  2.本書光盤內容是教學視頻、素材和源文件等,並沒有微軟Office 2010辦公軟件,讀者可以登錄微軟中國官方商城的網站購買。或者到當地電腦城購買。
  3.有萬分之一的光驅可能無法識彆本書光盤,此時建議多試幾颱電腦,然後把文件復製到可以識彆本書光盤的電腦上,之後通過U盤等工具再復製到自己的電腦上一樣使用。
  4.極個彆光盤盤麵上有膠等異物不能讀取,建議先用酒精擦拭乾淨之後再用。
  5.排除以上方麵仍無法使用的話,建議撥打光盤背麵的技術支持電話。
  本書光盤都有些什麼內容
  1.162節同步配套視頻講解,讓讀者以最快的方式學習
  視頻講解瞭如下內容:Excel 2010數據基本操作、數據處理和計算、指數統計、數據分組與頻數統計、描述性統計分析、抽樣與抽樣分布、幾種重要的分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析、時間序列分析、解不確定值、數據透視錶、宏與VBA。
  2.提供全書實例素材、源文件、效果圖等,方便完全按照書中步驟操作
  本書中所有例子的素材、源文件都在光盤中,讀者不必自行輸入或者製作,可直接復製或調用,完全按照書中步驟操作,並可對照效果圖查看結果。
  3.操作技巧視頻講解資源庫
  213個Excel技巧視頻講解、225個PPT技巧視頻講解、179個Word技巧視頻講解,尋找辦公捷徑,提高辦公效率。
  4.辦公文檔資源庫
  81個常見辦公文檔、12個公司管理流程文檔、129個行政管理錶格,模闆改改拿來就能用,提高辦公效率必備。
  5.辦公報錶資源庫
  207個財務管理錶格、205個行政管理錶格、211個人力資源管理錶格、207個營銷管理錶格,模闆改改拿來就能用,提高辦公效率必備。
  6.辦公PPT資源庫
  25個背景模闆、11個崗位培訓模闆、9個企業文化模闆、10個營銷管理模闆、13個入職培訓 Excel在統計分析中的典型應用(附光盤) 下載 mobi epub pdf txt 電子書 格式


Excel在統計分析中的典型應用(附光盤) mobi 下載 pdf 下載 pub 下載 txt 電子書 下載 2024

Excel在統計分析中的典型應用(附光盤) 下載 mobi pdf epub txt 電子書 格式 2024

Excel在統計分析中的典型應用(附光盤) 下載 mobi epub pdf 電子書
想要找書就要到 圖書大百科
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

用戶評價

評分

還沒來得及細細研究,快遞挺快

評分

很好很好更好很喜歡

評分

不錯很好……………

評分

書的質量挺好的,內容也很實用。

評分

6

評分

好好好好好好好好好好好好

評分

與工作結閤緊密,實用

評分

案例很多,多學習學習~

評分

著急使用圖書,催瞭客服幾次,提前一天到達,客服還是不錯的

類似圖書 點擊查看全場最低價

Excel在統計分析中的典型應用(附光盤) mobi epub pdf txt 電子書 格式下載 2024


分享鏈接




相關圖書


本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

友情鏈接

© 2024 book.qciss.net All Rights Reserved. 圖書大百科 版權所有