Excel在统计分析中的典型应用(附光盘)

Excel在统计分析中的典型应用(附光盘) 下载 mobi epub pdf 电子书 2024


简体网页||繁体网页
赛贝尔资讯 著,赛贝尔资讯 编



点击这里下载
    


想要找书就要到 图书大百科
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

发表于2024-12-22

类似图书 点击查看全场最低价

图书介绍

出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302387121
版次:1
商品编码:11684113
品牌:清华大学
包装:平装
丛书名: 职场办公应用
开本:16开
出版时间:2015-04-01
用纸:胶版纸
页数:361
正文语种:中文
附件:光盘


相关图书





图书描述

编辑推荐

  本书提供了极为丰富的学习资源,清单如下:本书学习资源清单:

  1.162节同步配套视频讲解,让读者以最快的方式学习

  提供全书所有章节视频,先听视频讲解,再仿照书中实例实践,会大幅提高学习效率。

  2.提供全书实例素材、源文件、效果图等,方便完全按照书中步骤操作

  本书中所有例子的素材、源文件都在光盘中,读者不必自行输入或者制作,可直接复制或调用,完全按照书中步骤操作,并可对照效果图查看结果。

  3.操作技巧视频讲解资源库

  213个Excel技巧视频讲解、225个PPT技巧视频讲解、179个Word技巧视频讲解,寻找办公捷径,提高办公效率。

  4.办公文档资源库

  81个常见办公文档、12个公司管理流程文档、129个行政管理表格,模板改改拿来就能用,提高办公效率必备。

  5.办公报表资源库

  207个财务管理表格、205个行政管理表格、211个人力资源管理表格、207个营销管理表格,模板改改拿来就能用,提高办公效率必备。

  6.办公PPT资源库

  25个背景模板、11个岗位培训模板、9个企业文化模板、10个营销管理模板、13个入职培训模板,模板改改拿来就能用,提高办公效率必备。

  7.设计素材资源库

  600余各类图表、水晶字母、图案类、文件夹类、系统图标、翻页页面类,美化文档必备。

内容简介

  《Excel在统计分析中的典型应用》由浅入深地介绍了统计分析的具体操作过程,帮助数据分析管理类人员快速、高效地完成各项人事工作。全书的内容与以下“同步配套视频讲解”内容一致。以下内容分别含在光盘中。
  同步配套视频讲解(Excel 2010数据基本操作、数据处理和计算、指数统计、数据分组与频数统计、描述性统计分析、抽样与抽样分布、几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、解不确定值、数据透视表、宏与VBA)
  操作技巧视频讲解资源库(Excel技巧视频讲解、Word技巧视频讲解、PPT技巧视频讲解)
  办公文档资源库(常见办公文档、公司管理流程、行政管理表格)
  办公报表资源库(财务管理表格、行政管理表格、人力资源管理表格、营销管理表格)
  办公PPT资源库(背景模板、岗位培训、企业文化、营销管理、入职培训)
  设计素材资源库(各类图表、水晶字母、图案类、文件夹类、系统图标、翻页页面类)
  本书充分考虑了日常数据分析管理工作的需要,涵盖了基础统计学的绝大部分内容,适合市场营销、生产管理、经济管理等部门的工作者阅读,也适合Excel应用爱好者作为参考书。

作者简介

  赛贝尔资讯,是一个由财务、统计、营销、市场分析以及微软MVP专家组成的专业团队,他们长期从事相关工作,精通Excel。他们所编著图书以实践、实例见长。

目录

第1章 Excel 2010数据基本操作
(视频讲解:59分钟)
1.1 数据的输入
1.1.1 基本数据的输入
1.1.2 批量数据的输入
1.1.3 特殊符号的输入
1.1.4 外部数据的导入
1.1.5 应用案例:请款单
1.2 数据的编辑
1.2.1 数据选取
1.2.2 数据复制、粘贴与删除
1.2.3 数据区域转换
1.2.4 数据的查找与替换
1.2.5 数据条件格式标识
1.2.6 应用案例:销售记录表
1.3 数据编辑窗口设置
1.3.1 窗口冻结
1.3.2 数据对比
1.3.3 新建窗口
1.3.4 应用案例:各部门费用明细表

第2章 数据处理和计算
(视频讲解:1小时10分钟)
2.1 数据有效性设置
2.1.1 设置数据有效性
2.1.2 输入提示信息
2.1.3 在Excel工作表中添加下拉列表框
2.1.4 圈释无效数据
2.1.5 应用案例:12月份销售记录表
2.2 数据的排序
2.2.1 快速对数据进行排序
2.2.2 双关键字排序
2.2.3 自定义排序
2.2.4 应用案例:培训成绩统计表
2.3 数据的筛选
2.3.1 快速筛选数据
2.3.2 自定义筛选
2.3.3 使用通配符进行筛选
2.3.4 利用高级筛选工具
2.3.5 应用案例:公司日常费用报销管理表
2.4 数据的分类汇总
2.4.1 简单的分类汇总
2.4.2 嵌套分类汇总
2.4.3 应用案例:员工基本工资表
2.5 数据合并计算
2.5.1 对数据进行合并计算
2.5.2 按类合并各类产品的销售情况
2.5.3 应用案例:上半年度业绩考核表

第3章 指数统计
(视频讲解:1小时21分钟)
3.1 综合指数
3.1.1 同等加权指数
3.1.2 基期加权指数
3.1.3 帕氏指数
3.1.4 埃奇沃斯指数
3.1.5 计算费雪指数
3.2 平均指数
3.2.1 算术平均指数
3.2.2 调和平均指数
3.2.3 几何平均指数
3.3 指数体系与因素分析
3.3.1 总量指标变动的因素分析
3.3.2 总平均指标变动的因素分析

第4章 数据分组与频数统计
(视频讲解:41分钟)
4.1 数据分组
4.1.1 离散型数据分组界限
4.1.2 连续型分组界限
4.2 频数统计
4.2.1 单项式分组的频数统计
4.2.2 组距式分组的频数统计
4.3 频数统计直方图
4.3.1 单项式分组频数直方图
4.3.2 组距式分组频数直方图

第5章 描述性统计分析
(视频讲解:44分钟)
5.1 描述集中趋势的统计量
5.1.1 算术平均值
5.1.2 几何平均值
5.1.3 众数
5.1.4 中位数
5.2 描述离散趋势的统计量
5.2.1 异众比率
5.2.2 方差
5.2.3 标准差
5.3 描述总体分布形态的统计量
5.3.1 偏斜度
5.3.2 四分位数偏度
5.3.3 峰度
5.4 使用数据分析工具进行描述统计分析

第6章 抽样与抽样分布
(视频讲解:45分钟)
6.1 抽样
6.1.1 简单随机抽样
6.1.2 等距抽样
6.1.3 周期抽样
6.2 确定抽样样本的大小
6.2.1 总体标准已知下的样本大小
6.2.2 总体标准差未知下的样本大小
6.3 抽样分布
6.3.1 t分布函数
6.3.2 χ2分布函数
6.3.3 F分布函数

第7章 几种重要的分布
(视频讲解:58分钟)
7.1 二项分布
7.1.1 计算二项分布概率
7.1.2 使用二项分布函数
7.1.3 二项分布的概率分布图
7.1.4 二项分布的累积概率分布
7.2 泊松分布
7.2.1 使用泊松分布函数
7.2.2 泊松分布的概率分布图
7.3 正态分布
7.3.1 使用正态分布函数
7.3.2 正态分布密度图
7.3.3 正态分布图
7.4 标准正态分布
7.4.1 使用标准正态分布函数
7.4.2 标准正态分布密度图
7.4.3 标准正态分布图

第8章 参数估计
(视频讲解:23分钟)
8.1 参数估计的概述
8.1.1 参数估计的分类
8.1.2 评价参数估计的标准
8.2 总体均值的估计
8.2.1 总体均值已知下的估计
8.2.2 总体方差未知且为小样本下的估计
8.2.3 总体方差未知且为大样本下的估计
8.2.4 总体均值之差估计
8.3 总体方差的估计
8.3.1 总体方差的估计
8.3.2 总体方差比的估计

第9章 假设检验
(视频讲解:45分钟)
9.1 单个样本的方差检验
9.1.1 总体方差已知,关于均值的检验
9.1.2 总体方差未知,关于均值的检验
9.1.3 总体均值已知,关于方差的检测
9.1.4 总体均值未知,关于方差的检测
9.2 双样本假设分析
9.2.1 z检验:双样本均值检验
9.2.2 t检验:双样本等方差检测
9.2.3 t检验:双样本异方差检测
9.2.4 t检验:成对双样本均值检测
9.2.5 F检验:双样本方差检测
9.3 单尾检验
9.3.1 样本均值的单尾检测
9.3.2 样本方差的单尾检测

第10章 方差分析
(视频讲解:55分钟)
10.1 单因素方差分析
10.1.1 单因素方差分析
10.1.2 方差分析表
10.1.3 使用单因素方差分析工具
10.2 双因素方差分析
10.2.1 无重复的双因素方差分析
10.2.2 使用双因素方差分析工具
10.2.3 可重复的双因素方差分析

第11章 相关分析
(视频讲解:40分钟)
11.1 简单线性相关分析
11.1.1 散点图法
11.1.2 使用函数进行分析
11.1.3 使用相关系数分析工具分析
11.1.4 使用方差分析工具进行分析
11.2 相关系数的检验
11.2.1 小样本相关系数为0的检验
11.2.2 大样本相关系数为0的检验
11.2.3 相关系数为常数的检验

第12章 回归分析
(视频讲解:30分钟)
12.1 使用趋势线进行回归分析
12.1.1 绘制散点图
12.1.2 添加趋势线进行分析
12.2 使用回归函数进行回归分析
12.2.1 计算回归分析系数
12.2.2 使用LINEST函数计算回归系数
12.3 使用回归分析工具进行回归分析
12.4 多元回归分析
12.4.1 使用回归函数进行多元回归分析
12.4.2 使用回归分析工具进行分析

第13章 时间序列分析
(视频讲解:31分钟)
13.1 时间序列的移动平均
13.1.1 一次移动平均法
13.1.2 二次移动平均法
13.2 时间序列的指数平滑
13.2.1 一次指数平滑法
13.2.2 二次指数平滑法

第14章 解不确定值
(视频讲解:45分钟)
14.1 单变量模拟运算表
14.1.1 创建基本模型
14.1.2 使用模拟运算工具分析
14.2 双变量模拟运算表
14.2.1 创建基本模型
14.2.2 使用模拟运算表分析
14.3 单变量求解
14.3.1 创建基本表格
14.3.2 使用单变量求解
14.4 方案管理器
14.4.1 定义方案
14.4.2 生成方案总结报告
14.5 规划求解
14.5.1 设置规划求解公式
14.5.2 加载规划求解工具
14.5.3 添加约束条件进行规划求解

第15章 数据透视表
(视频讲解:1小时2分钟)
15.1 了解数据透视表的结构
15.1.1 数据透视表的结构
15.1.2 数据透视表中的专业术语
15.2 数据透视表的创建
15.2.1 使用当前数据透视表创建
15.2.2 在当前工作表中创建数据透视表
15.2.3 使用外部数据源创建数据透视表
15.2.4 应用案例:创建数据透视表分析销售数据
15.3 调整数据透视表获取不同分析结果
15.3.1 更改数据透视表字段布局
15.3.2 更改数据透视表的计算方式
15.3.3 更改数据透视表的数字格式
15.3.4 更改数据透视表的显示方式
15.3.5 应用案例:使用百分比样式显示各部门费用
15.4 调整数据透视表布局
15.4.1 更改数据透视表布局
15.4.2 通过套用样式快速美化数据透视表
15.4.3 应用案例:美化四季度费用数据透视表
15.5 数据透视图
15.5.1 制作数据透视图
15.5.2 更改数据透视图类型
15.5.3 只显示客服一部和二部的课程金额情况
15.5.4 应用案例:创建数据透视图显示销售员的销售情况

第16章 宏与VBA
(视频讲解:41分钟)
16.1 Excel中的宏
16.1.1 加载宏
16.1.2 录制宏
16.1.3 执行宏
16.1.4 编辑宏
16.1.5 应用案例:使用宏为单元格设置格式
16.2 Excel中的控件
16.2.1 添加控件
16.2.2 查看控件VBA代码
16.2.3 应用案例:制作员工请假单
16.3 Excel中的VBA代码
16.3.1 VBA简介
16.3.2 VBA的操作界面
16.3.3 应用案例:设计产品销售管理系统

前言/序言

  随着社会信息化的蓬勃发展,如今的企业与个人都面临着前所未有的压力与挑战。过去粗放式、手工式的各项数据管理和处理已经明显不能适应社会的需要,激烈的竞争要求企业的财务管理、市场分析、生产管理,甚至日常办公管理必须逐渐精细和高效。Excel作为一个简单易学、功能强大的数据处理软件已经被广泛应用于各类企业日常办公中,也是目前应用最广泛的数据处理软件之一。
  但是,很多用户应用Excel仅仅限于建立表格和进行一些简单的计算,对于Excel在财会、审计、营销、统计、金融、工程、管理等各个领域的应用知之甚少。其实,Excel提供了功能齐全的函数计算和分析工具,如果能熟练地运用它来进行数据分析,必将获取更为精确的信息,并大大提高工作效率,从而增强个人以及企业的社会竞争力。
  在大数据时代,在市场、财务、统计、管理、会计、人力资源、营销、工程等领域的日常办公中,掌握Excel这个利器,必将让工作事半功倍,简捷高效!
  这本书编写有什么特点
  案例讲解:相信绝大多数读者朋友对办公软件已经有了一定了解,但是,大多数仅仅限于了解最基本的操作,真正制作一些稍具专业的应用,就无从下手了。为了帮助读者朋友快速学习这些内容,本书采用多个实例、案例,希望读者朋友能照猫画虎,拿来就用。
  贴近职场:本丛书是由行业团队创作的,所有写作实例的素材都是选用真实的工作数据,这样读者可以即学即用,又可获得行业专家的经验、提示、技巧等。
  好学实用:本丛书以行业应用为主,但并非开篇即介绍专业知识,而是准备了预备基础的铺垫,即书中的“基础知识”。这样是为了降低学习门槛,增强易读性。
  章节经过仔细斟酌和合理划分,例如,尽量将不易学习的案例简化成多个便于读者学习的小实例,而且彼此之间的数据关联也不脱节。
  另外,讲解步骤简明扼要,更加符合现在快节奏的学习方式。
  要点突出:本书内容讲解过程中,遇到关键问题和难点问题时会以“操作提示”、“公式解析”、“知识拓展”等形式进行突出讲解,不会让读者因为某处的讲解不明了、不理解而产生疑惑,而是让读者能彻底读懂、看懂,避免走弯路。
  配套丰富:为了方便读者学习,本书配备了教学视频、素材源文件、模板及其他教学视频等海量资源。
  丛书写给谁看
  丛书品种分了不同方向,读者可结合自己的工作选择合适的品种。
  从事人力资源管理的A女士:在日常工作中,经常需要对人力资源数据进行整理、计算、汇总、查询、分析等处理。熟练掌握并应用此书中的知识进行数据分析,可以自动得出所期望的结果,化解人力资源管理工作中的许多棘手问题。
  从事公司行政管理工作的B先生:行政管理中经常需要使用各类数据管理与分析表格,通过本书的学习可以轻松、快捷地学习和切入实际工作,以提升行政管理人员的数据处理、统计、分析等能力。
  从事多年销售管理工作的C先生:从事销售管理工作多年,经常需要对销售数据进行统计和分析,对于销售表格的掌握已经很熟练,但对于众多的管理表格也未必记得。此书还可作为案头手册,在需要查询时翻阅。
  从事财务管理工作的D主管:从事财务工作多年的工作人员,对于财务表格的掌握已经很熟练,想在最短时间内学习大量的相关表格制作与数据分析功能的应用,通过本书,一定能在最短时间内提升对Excel的应用能力。
  作为培训机构的使用教材:此书是一本易学易懂、快学快用的实战职场办公用书,也适合培训机构作为教材。
  学习这本书时有疑难问题怎么办
  读者在学习的过程中,如果遇到一些难题或是有一些好的建议,欢迎和我们直接通过新浪微博在线交流。关于本书共性的问题,我们会在这个微博上予以发布。
  本书光盘有了问题怎么办
  本书光盘在使用中极个别可能会出现打不开等问题,可以从如下方面解决:
  1.视频如果无法播放或者只有声音没有图像,建议先下载TSCC.exe小软件,双击后安装到电脑上。
  2.本书光盘内容是教学视频、素材和源文件等,并没有微软Office 2010办公软件,读者可以登录微软中国官方商城的网站购买。或者到当地电脑城购买。
  3.有万分之一的光驱可能无法识别本书光盘,此时建议多试几台电脑,然后把文件复制到可以识别本书光盘的电脑上,之后通过U盘等工具再复制到自己的电脑上一样使用。
  4.极个别光盘盘面上有胶等异物不能读取,建议先用酒精擦拭干净之后再用。
  5.排除以上方面仍无法使用的话,建议拨打光盘背面的技术支持电话。
  本书光盘都有些什么内容
  1.162节同步配套视频讲解,让读者以最快的方式学习
  视频讲解了如下内容:Excel 2010数据基本操作、数据处理和计算、指数统计、数据分组与频数统计、描述性统计分析、抽样与抽样分布、几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、解不确定值、数据透视表、宏与VBA。
  2.提供全书实例素材、源文件、效果图等,方便完全按照书中步骤操作
  本书中所有例子的素材、源文件都在光盘中,读者不必自行输入或者制作,可直接复制或调用,完全按照书中步骤操作,并可对照效果图查看结果。
  3.操作技巧视频讲解资源库
  213个Excel技巧视频讲解、225个PPT技巧视频讲解、179个Word技巧视频讲解,寻找办公捷径,提高办公效率。
  4.办公文档资源库
  81个常见办公文档、12个公司管理流程文档、129个行政管理表格,模板改改拿来就能用,提高办公效率必备。
  5.办公报表资源库
  207个财务管理表格、205个行政管理表格、211个人力资源管理表格、207个营销管理表格,模板改改拿来就能用,提高办公效率必备。
  6.办公PPT资源库
  25个背景模板、11个岗位培训模板、9个企业文化模板、10个营销管理模板、13个入职培训 Excel在统计分析中的典型应用(附光盘) 下载 mobi epub pdf txt 电子书 格式


Excel在统计分析中的典型应用(附光盘) mobi 下载 pdf 下载 pub 下载 txt 电子书 下载 2024

Excel在统计分析中的典型应用(附光盘) 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024

Excel在统计分析中的典型应用(附光盘) 下载 mobi epub pdf 电子书
想要找书就要到 图书大百科
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

用户评价

评分

一般般吧

评分

6

评分

正在看,发现有印刷错误

评分

此用户未填写评价内容

评分

挺实用

评分

有点杂乱

评分

评分

内容还可以吧,我认为普通的写的

评分

好。。。

类似图书 点击查看全场最低价

Excel在统计分析中的典型应用(附光盘) mobi epub pdf txt 电子书 格式下载 2024


分享链接








相关图书


本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

友情链接

© 2024 book.qciss.net All Rights Reserved. 图书大百科 版权所有