14K207管道、设备防腐蚀设计与施工 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

内容简介

　　《14K207管道、设备防腐蚀设计与施工》适用于暖通空调专业（又称建筑环境与设备专业）管道与设备，包括管道、罐体、支吊架、设备等防腐蚀工程的设计与施工。给排水专业、动力等专业的防腐蚀设计可参考本图集。
　　《14K207管道、设备防腐蚀设计与施工》从暖通空调工程传统做法、工程投资和系统原理上考虑，编制重点在管道和设备的涂层外防腐内容，管道的内防腐由设计人员从设计选材、材料厚度、系统设计和运行方案上综合考虑；为兼顾防腐蚀设计的系统、全面性，图集简要介绍了主动防腐蚀设计和阴极保护等防腐蚀方案。
　　本图集结合国情，针对不同环境和类别的工程，吸收国内外常用的防腐蚀材料、防腐蚀新工艺和做法，满足不同类型工程和防腐蚀级别对材料的选用要求，力求经济、高效、环保、节能。

内页插图

目录

编制说明
1 相关定义
2 防腐蚀设计
2.1 防腐蚀工程设计步骤
2.2 腐蚀环境分类与防腐等级
2.3 主动防腐蚀技术
2.4 涂层防腐蚀技术
2.5 阴极保护设计
3 涂层防腐蚀系统
3.1 管道防腐涂层
埋地不保温管道外防腐涂层做法(石油沥青)
埋地不保温管道外防腐涂层做法(环氧煤沥青)
埋地不保温管道外防腐涂层做法(聚乙烯胶粘带)
埋地不保温管道外防腐涂层做法(改性厚浆型环氧涂料)
埋地不保温管道外防腐涂层做法(无溶剂环氧涂料)
埋地不保温管道外防腐涂层做法(熔结环氧粉末涂料)
埋地不保温管道外防腐涂层做法(三层聚乙烯)
埋地保温管道外防腐涂层做法(预制直埋保温管)
地上不保温管道外防腐涂层做法(普通A级)
地上不保温管道外防腐涂层做法(普通B级)
地上不保温管道外防腐涂层做法(加强级)
地上不保温管道外防腐涂层做法(特加强级)
地上不保温管道外防腐涂层做法(重防腐A级)
地上不保温管道外防腐涂层做法(重防腐B级)
地上保温管道外防腐涂层做法(普通A级)
地上保温管道外防腐涂层做法(普通B级)
地上保温管道外防腐涂层做法(加强级)
地上保温管道外防腐涂层做法(特加强级)
地上保温管道外防腐涂层做法(重防腐A级)
地上保温管道外防腐涂层做法(重防腐B级)
普通钢板风管内防腐涂层做法
3.2 管道防腐涂层的现场补口、补伤
3.3 管道附件防腐涂层
管道配件(弯头、三通等)防腐涂层做法示意
管道支吊架防腐涂层做法示意
3.4 设备防腐要求和做法示意
室内地上设备防腐要求和做法示意
室外地上设备防腐要求和做法示意
3.5 罐体、箱体防腐要求和做法示意
储油罐防腐要求和做法示意
地上水箱(罐)防腐要求和做法示意
4 施工、验收与腐蚀监测、鉴别
4.1 施工与验收
4.2 腐蚀监测
4.3 既有系统防腐蚀状况鉴别与改造
5 附录
5.1 附录一:常用防腐蚀涂料的用途和性能
5.2 附录二:常用防腐蚀涂料技术指标

好的，这是一份关于其他主题的图书简介，旨在提供详尽内容而避免涉及您提供的特定书名所涵盖的领域（管道、设备防腐蚀设计与施工）。 --- 《城市水务基础设施智能化运维管理：理论、技术与应用实践》 导言：迈向韧性与智慧的城市水系统 随着全球城市化进程的加速和气候变化带来的挑战日益严峻，城市水务系统的安全、可靠与可持续运行成为现代城市治理的核心议题。传统的、依赖周期性巡检和事后抢修的水务基础设施管理模式，已难以应对日益复杂的供水管网漏损、污水处理效率波动以及突发性灾害风险。本书《城市水务基础设施智能化运维管理：理论、技术与应用实践》正是在这一背景下应运而生，它系统性地整合了信息技术、传感技术、大数据分析与先进控制理论，旨在为水务行业的管理者、工程师和技术人员提供一套全面的、面向未来的智能化运维框架与实践指南。 本书聚焦于如何利用现代信息技术手段，实现对供水、排水、污水处理等关键水务设施的“全生命周期感知、实时状态评估、预测性维护与自主优化运行”，从而构建起更具韧性、更高效、更经济的城市水务系统。 第一部分：智能化运维的理论基础与宏观架构 本部分奠定了理解现代水务智能运维的理论基石，阐述了从传统被动维护到主动智能运维的范式转变。 第一章：城市水务基础设施的现状、挑战与发展趋势 本章深入分析了当前城市水务系统面临的几大核心挑战，包括管网老化导致的漏损率居高不下、突发性污染事件的快速响应需求、能源消耗的优化压力以及老旧设备预测性维护的紧迫性。同时，探讨了物联网（IoT）、数字孪生（Digital Twin）以及云计算在水务领域应用的全球趋势，为后续技术的引入提供宏观视角。 第二章：数据驱动的决策模型与水务知识图谱构建 智能运维的核心在于数据。本章详细介绍了水务数据采集、清洗、融合的标准与规范，强调了跨系统（SCADA、GIS、ERP、环境监测）数据的集成方法。重点阐述了如何利用知识图谱技术，将分散的水力学、化学动力学、设备运行参数等专业知识结构化，形成可供AI模型理解和推理的知识体系，这是实现深度预测与诊断的前提。 第三章：面向水务的物联网（IoT）架构与边缘计算 系统地介绍了适用于水务环境的传感器网络部署策略，涵盖压力、流量、水质（如浊度、余氯、pH值）的实时监测技术。特别讨论了在偏远或地下管网环境中，如何利用低功耗广域网（LPWAN）技术确保数据可靠传输，以及边缘计算在处理海量实时数据、实现快速本地响应（如阀门远程控制）中的关键作用。 第二部分：核心应用技术：预测、优化与控制 本部分聚焦于将理论转化为具体可操作的技术工具，是实现系统智能化升级的关键环节。 第四章：供水管网的漏损预测与区域计量（DMA）优化 本章详细介绍了利用压力波动分析、声学检测数据与历史漏损记录，构建基于机器学习的管网漏损风险预测模型。重点阐述了如何通过优化DMA（District Metered Area）的划分、精确计算基准流量，实现对潜在漏损点的精准定位，并将人工巡检转化为精准的泄漏主动干预。 第五章：污水处理厂的能耗优化与过程智能控制 污水处理是城市水务系统中的能耗大户。本章侧重于活性污泥法（ASM）模型的精细化校准与实时参数调整。介绍了基于深度强化学习（DRL）的曝气量智能调控策略，旨在以最低能耗维持出水水质指标的稳定，并探讨了污泥龄、回流比等关键操作变量的在线优化方法。 第六章：数字孪生技术在水务设施运维中的构建与应用 构建水务设施的数字孪生体是实现高阶运维的必然路径。本章系统梳理了从三维建模（BIM/GIS集成）、物理模型（CFD水动力学模拟）到实时数据映射的完整流程。探讨了数字孪生体如何用于模拟管网爆裂、洪水倒灌等极端场景下的系统响应，并作为训练AI预测模型的“沙盘”。 第三部分：运维管理体系与未来展望 本部分从管理视角出发，讨论了如何落地这些先进技术，并展望了未来水务运维的发展方向。 第七章：基于状态的设备预测性维护（PdM）策略 摒弃传统的基于时间的维护方式，本章提出了面向泵站、阀门、鼓风机等关键设备的预测性维护（PdM）框架。涵盖了振动分析、温度监测和电流特征提取等技术，利用残差寿命（RUL）模型，提前数周或数月预测设备故障的概率，从而实现最优化的备件管理和停机计划。 第八章：网络安全与数据隐私在智能水务中的保障 随着水务系统高度信息化和互联化，网络安全成为运维可靠性的重要组成部分。本章分析了针对SCADA系统和IoT网络的常见攻击向量，并提出了多层防御机制，包括网络分段、数据加密和身份认证，确保关键基础设施的运行不受恶意干扰。 第九章：面向智慧水务的集成化平台构建与效益评估 总结前述技术，本章指导读者如何搭建一个统一的、跨专业的智慧水务运维集成平台。讨论了平台的用户界面设计、绩效指标（KPIs）的设定与实时跟踪，并提供了量化的案例分析，展示智能化运维在降低漏损率、减少突发事件次数和降低总体运营成本（OPEX）方面的实际经济效益。 结语 《城市水务基础设施智能化运维管理：理论、技术与应用实践》是一部深度融合了水利工程、自动化控制、计算机科学和管理科学的前沿专著。它不仅是技术手册，更是指引水务行业向更高质量、更可持续、更具智慧的方向发展的战略蓝图。通过系统学习本书内容，读者将能够掌握构建未来城市韧性水系统的核心能力。