　　MongoDB是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日，MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库（NoSql）。　　《大数据存储MongoDB实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。　　《大数据存储MongoDB实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。

作者简介

　　郭远威，高级软件工程师，现任职于华为公司，擅长大数据存储相关工作。自幼好学、勤专研，熟悉大数据存储，精通MySql、Oracle、MongoDB等数据库；曾开发云计算存储平台、内存数据库等产品，管理、迁移过海外大型电信运营商的数据库系统；热爱开源技术，对新技术保持高度关注。

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第一部分基础知识第1章大数据与云计算1．1什么是大数据1．2什么是云计算1．3大数据与云计算1．4什么是MongoDB1．5大数据与MongoDB1．6MongoDB特点1．7安装MongoDB1．8几个重要的进程介绍1．8．1mongod进程1．8．2mongo进程1．8．3其他进程1．9适合哪些业务1．10小结第2章查询语言系统2．1查询选择器2．2查询投射2．3数组操作2．4小结第3章索引与查询优化3．1索引3．1．1单字段索引3．1．2复合索引3．1．3数组的多键索引3．1．4索引管理3．2查询优化3．3小结第4章增改删操作4．1插入语句4．2修改语句4．3删除语句4．4小结
第二部分深入理解MongoDB第5章Journaling日志功能5．1两个重要的存储视图5．2Journaling工作原理5．3小结第6章聚集分析6．1管道模式进行聚集6．2MapReduce模式聚集6．3简单聚集函数6．4小结第7章复制集7．1复制集概述7．2复制集工作机制7．2．1数据同步7．2．2故障转移7．2．3写关注7．2．4读参考7．3小结第8章分片集群8．1分片部署架构8．2分片工作机制8．2．1使集合分片8．2．2集群平衡器8．2．3集群的写与读8．2．4片键选择策略8．3小结第9章分布式文件存储系统9．1小文件存储9．2GridFS文件存储9．3小结
第三部分监控与管理MongoDB第10章管理与监控10．1数据的导入导出10．2备份与恢复10．2．1单节点dump备份与恢复10．2．2集群dump备份恢复策略10．3监控10．3．1数据库角度监控命令10．3．2操作系统角度监控命令10．3．3Web控制台监控10．4小结第11章权限控制11．1权限控制API11．1．1针对所有数据库的角色11．1．2针对单个数据库的角色11．2复制集与集群的权限控制11．3小结
第四部分应用实践第12章PHP驱动接口12．1开发环境安装12．2驱动介绍12．3单实例上的增删改查12．4几个重要的类、方法与参数12．5复制集上的操作12．6分片集群上的操作12．7分布式小文件存取操作12．8分布式大文件存取操作12．9小结第13章案例：高度可定制化的电商平台13．1功能需求13．2数据库表设计13．3编写MongoDB_driver类13．4CodeIgniter框架13．4．1基本介绍13．4．2下载与安装13．4．3执行原理13．4．4代码示范13．5Bootstrap框架13．6前台界面原型图附录常见问题