發表於2024-12-19
YL2323
貝葉斯思維+Python大戰機器學習+推薦係統:技術、評估及高效算法 3本
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d一篇 機器學習基礎篇1
第1 章 綫性模型 2
1.1 概述2
1.2 算法筆記精華2
1.2.1 普通綫性迴歸2
1.2.2 廣義綫性模型5
1.2.3 邏輯迴歸5
1.2.4 綫性判彆分析7
1.3 Python 實戰10
1.3.1 綫性迴歸模型11
1.3.2 綫性迴歸模型的正則化12
1.3.3 邏輯迴歸22
1.3.4 綫性判彆分析26
第2 章 決策樹 30
2.1 概述30
2.2 算法筆記精華30
2.2.1 決策樹原理30
2.2.2 構建決策樹的3 個步驟31
2.2.3 CART 算法37
。。。。。。
齣版者的話
推薦序一
推薦序二
譯者序
前言
第1章 概述1
1.1 簡介1
1.2 推薦係統的功能3
1.3 數據和知識資源5
1.4 推薦技術7
1.5 應用與評價10
1.6 推薦係統與人機交互12
1.6.1 信任、解釋和說服力13
1.6.2 會話係統13
1.6.3 可視化14
1.7 推薦係統是個交叉學科領域15
1.8 齣現的問題和挑戰16
1.8.1 本書對齣現的問題的討論16
1.8.2 挑戰18
參考文獻20
d一部分 基礎技術
第2章 推薦係統中的數據挖掘方法28
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