作 者:(美)庫姆斯(Alexander T.Combs) 著;黃申 譯 定 價:69 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2017年05月01日 頁 數:251 裝 幀:平裝 ISBN:9787115449061 ●第1章Python機器學習的生態係統1
●1.1數據科學/機器學習的工作流程2
●1.1.1獲取2
●1.1.2檢查和探索2
●1.1.3清理和準備3
●1.1.4建模3
●1.1.5評估3
●1.1.6部署3
●1.2Python庫和功能3
●1.2.1獲取4
●1.2.2檢查4
●1.2.3準備20
●1.2.4建模和評估26
●1.2.5部署34
●1.3設置機器學習的環境34
●1.4小結34
●第2章構建應用程序,發現低價的公寓35
●2.1獲取公寓房源數據36
●使用import.io抓取房源數據36
●2.2檢查和準備數據38
●部分目錄
內容簡介
機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域,同時Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結閤瞭機器學習和Python語言兩個熱門的領域,通過利用兩種核心的機器學習算法來將Python語言在數據分析方麵的優勢發揮到很好。全書共有10章。靠前章講解瞭Python機器學習的生態係統,剩餘9章介紹瞭眾多與機器學習相關的算法,包括各類分類算法、數據可視化技術、推薦引擎等,主要包括機器學習在公寓、機票、IPO市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方麵的應用。
由庫姆斯所著的《Python機器學習實踐指南》適閤Python程序員、數據分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學習領域的從業人員及科研人員閱讀。 (美)庫姆斯(Alexander T.Combs) 著;黃申 譯 Alexander T.Combs是一位經驗豐富的數據科學傢、策略師和開發人員。他有金融數據抽取、自然語言處理和生成,以及定量和統計建模的背景。他目前是紐約沉浸式數據科學項目的一名全職zi深講師。