　　《體育基本理論》是以《體育基本理論教程》（人民體育齣版社2004年10月齣版）為藍本，經改編簡化而成，目的在於使之更好地適應體育院校本科教學的需要。當然，仍可滿足一般體育教師、教練員以及其他體育工作者的學習和參考之用。
　　《體育基本理論》對體育的一些基本問題，尤其是當代體育實踐中的某些宏觀性、全局性的理論問題，進行瞭新視角的探索和較為全麵、係統的闡述，反映和概括瞭我國改革開放以來體育基本理論的動態和成果。從內容上看，它不僅可以涵蓋《體育概論》，而且在許多方麵有所創新和發展。因此，《體育基本理論》既可作為一般的體育理論性讀物，也可作為《體育概論》一類的更新或替代教材使用。

總論
一、體育基本理論的學科性質與特點
二、體育基本理論的發展曆程
三、體育基本理論的研究對象與領域
四、體育基本理論體係的重構
五、學習與研究體育基本理論的重要意義

第一章體育的概念
第一節古代體育概念
一、古代希臘的體育概念
二、古代中國體育的相似概念
第二節近代體育概念
一、近代歐美國傢的體育概念
二、近代中國的體育概念
第三節現代體育概念問題
一、有關“體育”概念的睏惑與爭論
二、“體育”概念混亂的根源
三、體育本質與概念的再認識
四、體育總概念的相似概念

第二章體育的觀念
第一節體育整體觀
一、體育整體觀的提齣與意義
二、體育整體觀的應用
第二節體育價值觀
一、體育價值觀概述
二、體育價值觀與體育理念
三、體育價值觀與體育精神
第三節人文體育觀
一、體育呼喚人文精神
二、現代體育的人文價值取嚮
第四節科學體育觀
一、科學體育觀的形成與認同
二、科學體育觀的多視角分析

第三章體育的基本形態
第一節體育教育
一、體育教育的體係與特徵
二、學校體育
三、體育專業教育
第二節競技體育
一、競技體育的含義與構成
二、競技體育的特徵
三、競技體育的目的與任務
第三節群眾體育
一、群眾體育的基本特徵
二、群眾體育的重要意義
三、群眾體育的發展趨勢

第四章體育的基本功能
第五章體育的目的與任務
第六章體育的實施途徑
第七章體育的基本手段
第八章體育與社會要素
主要參考文獻

精彩書摘

　　《體育基本理論》：
　　（2）問捲調查法
　　是以捲麵的形式提齣若乾固定問題來詢問被調查的對象，然後對所得材料進行分析，得齣一定結論的方法。問捲的形式一般分為自由式問捲和封閉式問捲兩種。前者不列齣問題可能的答案，讓被調查者自由迴答；後者把問捲問題可能的答案列齣，讓被調查者在此範圍內選答，這是問捲常用的形式，其優點是被調查者容易迴答，統計方便。
　　（3）特爾菲法
　　這是體育研究中常用的預測方法。它以問捲調查為基本形式，在專傢個人判斷（或專傢會議方法）的基礎上發展起來的一種新型直觀的預測方法。此方法是把定性與定量相結閤的預測建立在一批專傢根據自己的知識和經驗所作齣的主觀判斷基礎上，因而特彆適用於對客觀材料和數據缺少、信息模糊、難以量化及比較復雜的事物或現象的預測。它是係統分析方法在意見和價值判斷領域內的推廣和運用，突破瞭傳統的數量分析限製，是一種較為科學的預測方法。在運用特爾菲法時，應特彆注意調查的輪次，一般要求調查三輪以上。
　　（4）互聯網調查法
　　即運用現代信息技術進行調查。此方法具有調查範圍廣、效率高，調查結果迅速和準確等特點。
　　4.數理統計方法
　　數理統計學是以數學概率論為理論基礎的一門應用數學。在體育科研中，它以隨機現象的規律性為研究對象，並為實驗設計、搜集、整理和分析數據資料提供理論基礎。
　　在體育科學研究中，具有數量特徵的數據資料最能反映事物本質，通過分析數據資料可以更有效地認識規律，得齣科學研究的結論。而以概率論為基礎的數理統計分析方法是進行定量分析的最常用的數學分析方法。
　　（1）集中位置量數的分析
　　①算術平均數。簡稱平均數。是描述觀測數據的平均水平或集中趨勢的重要統計量，即一組相同性質的數據總閤的平均，其計算簡單，反應靈敏，較少受抽樣變化的影響，常用於計量資料的計算。
　　②中位數。是反映樣本觀測數據集中趨勢的位置量數，即將樣本數據按數值大小順序排列時居中間位置的一個數。中位數不受其他數據的影響，尤其是不受兩極差較大數據的影響。當一組數據中有極端數字齣現或數據分布不對稱時，用中位數來錶示這組觀測值的平均水平較為適宜。
　　（2）離中量數分析
　　對一組觀測值進行分析時，由於受個體差異以及某些偶然因素的影響，各個觀測值的數值並不相同，不能隻看集中趨勢，還要分析數據對於集中位置的離散程度。離散程度大，錶明數據波動的範圍大，說明平均數的意義小；反之，則說明平均數的意義大。常用的量數有方差和標準差。
　　個變量值與平均值之差的平方和除以變量的個數即為方差。標準差是指方差的算術平方根，它是以各數據相對平均數的偏差為依據所求得的一種統計量數，是反映數據波動情況最有代錶性的指標，能正確地反映齣各個觀測值與平均數的離散程度。方差和標準差錶達瞭平均數的穩定性。一般說來，同質和同一指標的標準差愈大.數據的離散程度愈大，平均數的代錶性愈差。
　　（3）假設檢驗
　　在體育科研中，經常要討論統計值之間的差異問題，從樣本統計量得齣的差異是否能作齣一般性結論：總體參數之間確實存在差異。這種統計推論的過程，就是假設檢驗。經過假設檢驗，如果其差異顯著，則錶明這個差異不屬於抽樣誤差，而是總體上確實有差異。反之，若所得差異不具顯著，則錶明這個差異不是本身造成的，而是來源於抽樣誤差。常用的假設檢驗有t檢驗和正態檢驗等。
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