商務與經濟統計學（第12版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《商務與經濟統計學》（第12版）是一本強調統計推斷的入門教程，廣泛涵蓋瞭在統計報告評估和決策支持時所必需的數據收集和分析的方法。除瞭保持前幾版的風格外，本書繼續強調統計思維的建立、可靠性的評估以及基於數據的統計推斷對數據購買者或生産者的價值。　　《商務與經濟統計學（第12版）》的目標是“促進統計學在商學院中更加有效地運用”，因此體現齣以下特點：　　強調統計知識的學習和統計思維的培養　　分析應用中使用真實數據　　使用計算機技術來輔助概念的理解和數據的分析　　培養課堂內主動學習的能力　　重視概念的理解，而非僅僅是統計理論的學習　　突齣概率的直觀概念

作者簡介

　　詹姆斯·麥剋拉夫（James T. McClave）， 統計學博士。曾在佛羅裏達大學從事教學工作20年，教授過統計學的所有課程。後於1977年創建信息技術有限公司（Info Tech， Inc.），以應用統計學的理論來解決現實世界的問題。現任公司總裁兼首席執行官，佛羅裏達大學統計學兼職教授。
　　易丹輝，中國人民大學統計學院教授，中國人民大學統計谘詢研究中心主任。長期緻力於統計學在各個領域的應用研究，主要麵嚮經濟、金融、保險、管理、醫療等領域，研究方嚮為預測與決策、風險管理與保險、生物醫學統計。主持國傢自然科學基金項目、國傢社會科學基金項目、“十一五”國傢科技支撐計劃項目、教育部人文社會科學重點研究基地重大項目、企事業單位委托科研項目等。
　　李揚，中國人民大學統計學院副教授，中國人民大學統計谘詢研究中心副主任，國際統計學會推選會員。主要緻力於統計模型在生物醫學、決策預測、市場研究、教育心理領域的應用研究，主持國傢自然科學基金項目、教育部留學迴國人員科研啓動基金項目及多項國傢部委和企業委托的科研課題。

目錄

第1章統計、數據和統計思維
1．1統計
1．2商業中的統計應用類型
1．3統計的基本要素
1．4過程（選學）
1．5數據類型
1．6收集數據：抽樣及相關問題
1．7統計在決策管理中的作用

第2章數據集的描述方法
2．1定性數據的描述
2．2描述定量數據的圖形方法
2．3集中趨勢的數值測度
2．4變異性的數值測度
2．5利用均值和標準差描述數據
2．6相對位置的數值測度
2．7異常值的檢測方法：箱綫圖和z得分
2．8二元關係的圖形描述（選學）
2．9 時間序列圖（選學）
2．10描述性方法對事實的扭麯

第3章概率
3．1事件、樣本空間和概率
3．2事件的並和交
3．3互補事件
3．4加法法則和互斥事件
3．5條件概率
3．6乘法法則和獨立事件
3．7貝葉斯定理

第4章隨機變量與概率分布
4．1隨機變量的兩種類型
4．2離散型隨機變量的概率分布
4．3二項分布
4．4其他離散型分布：泊鬆分布和超幾何分布
4．5連續型隨機變量的概率分布
4．6正態分布
4．7評價正態性的描述性方法
4．8其他連續型分布：均勻分布和指數分布

第5章抽樣分布
5．1抽樣分布的概念
5．2抽樣分布的性質：偏性和最小方差
5．3樣本均值的抽樣分布與中心極限定理
5．4樣本比例的抽樣分布

第6章基於單樣本的統計推斷：置信區間的估計
6．1確定與估計目標參數
6．2總體均值的大樣本置信區間：正態（z）統計量
6．3總體均值的小樣本置信區間：學生t統計量
6．4總體比例的大樣本置信區間
6．5確定樣本量
6．6簡單隨機抽樣的有限總體修正（選學）
6．7總體方差的置信區間（選學）

第7章基於單樣本的統計推斷：假設檢驗
7．1假設檢驗的要素
7．2設定假設與構造拒絕域
7．3觀測的顯著性水平：p值
7．4總體均值的假設檢驗：正態（z）統計量
7．5總體均值的假設檢驗：學生t統計量
7．6總體比例的大樣本假設檢驗
7．7總體方差的假設檢驗
7．8計算犯第Ⅱ類錯誤的概率：更多關於β的信息（選學）

第8章基於兩樣本的統計推斷：置信區間和假設檢驗
8．1確定目標參數
8．2比較兩個總體均值：獨立抽樣
8．3比較兩個總體均值：配對差異試驗
8．4比較兩個總體比例：獨立抽樣
8．5確定所需樣本量
8．6比較兩個總體方差：獨立抽樣

第9章試驗設計和方差分析
9．1試驗設計基礎
9．2完全隨機設計：單因素
9．3均值的多重比較
9．4隨機區組設計
9．5析因試驗：雙因素

第10章分類數據的分析
10．1分類數據和多項試驗
10．2分類概率的檢驗：單嚮錶
10．3對分類概率的檢驗：雙嚮（列聯）錶
10．4卡方檢驗中需要注意的地方

第11章簡單綫性迴歸
11．1概率模型
11．2模型擬閤：最小二乘法
11．3模型假設
11．4評價模型的有效性：對斜率β1 的推斷
11．5相關係數和決定係數
11．6利用模型進行估計和預測
11．7 一個完整的例子

第12章多元綫性迴歸和模型建立
12．1多元迴歸模型
12．2一階模型：估計和解釋參數
12．3模型整體有效性評價
12．4利用模型進行估計和預測
12．5交互模型
12．6二階模型以及其他高階模型
12．7定性（虛擬）變量模型
12．8包含定性變量和定量變量的模型
12．9比較嵌套模型
12．10逐步迴歸
12．11殘差分析：檢驗迴歸假設
12．12 一些陷阱：可估性、 多重共綫性與外推法

附錄 對照錶

前言/序言

　　隨著時代的發展，數據製勝的觀點已深入人心。論是經濟、財政、金融、營銷、會計、管理還是其他商務領域，都需要處理大量的信息。可以應用統計學的概念與方法來處理商務與經濟中的各種問題，統計學是解決商務與經濟中各種問題的有力工具之一。　　作為一本很有特色的教材，《商務與經濟統計》（第12版）保留瞭以往版本的敘述風格與可讀性，其最大特色就是應用性強，不僅介紹瞭各種統計方法，而且注重在實踐中的應用。本書以大量實際數據的運用為基礎，為讀者深入領會統計概念的含義提供瞭最有效的工具，並且編排新穎，講解清晰。每一種統計方法的介紹都列舉瞭許多例子和案例，並在每章末配有練習題。　　本版更新瞭以前的實際數據，新增瞭案例和練習題，同時延續瞭以往的寫作風格，避免瞭煩瑣的數學推導，采用深入淺齣、循序漸進的方法係統介紹統計學的知識。敘述嚴謹，穿插大量豐富翔實、鮮活生動的案例，使得統計技術不再枯燥，方便瞭讀者的理解和學習。　　本書既可以作為研究生、MBA和本科生的教材，也可以供從事商務活動和經濟分析的各類人員參考，是一本在經濟、財政、金融、市場、會計、管理和其他商業管理領域從業的工作者值得一讀的書。讀者可以根據時間和需要，有選擇地學習有關內容。

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統計學入門的一些知識，比較初級。課本編的還可以，好評。

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