内容简介
在碳排放效率测算方法上,现有的成果大多使用基于DEA的Malmquist指数分析法考察不同国家和地区碳排放效率的动态变化。针对我国转型期碳排放效率的独特性,又不失全面性,《从碳排放到环境效率评价:测度方法与实证检验》在使用上述方法分析分省碳排放效率的动态变化之后,又分析了工业分行业二氧化碳排放效率的动态变化。
《从碳排放到环境效率评价:测度方法与实证检验》还通过案例分析,以安徽为例详尽地介绍了如何进行碳排放的驱动力分析和未来发展规划。
《从碳排放到环境效率评价:测度方法与实证检验》在生产效率公理化理论的基础上,为环境效率评价系统提出更为稳健、精确的DEA方法,并构建完备的统计检验模型,最后将其应用到备受国内外关注并急需解决的环境效率评价问题中。同时,我们创新地给出了转型期中国环境效率评价的完整方案,弥补了过去绝大多数研究成果都忽略了对效率评价结果统计属性进行研究的缺欠。
内页插图
目录
第一部分 碳排放与环境效率评价理论研究
第一章 碳排放效率的基本内涵
第一节 碳排放效率及其相关概念
第二节 碳排放效率的测度
第二章 环境效率评价的相关问题
第一节 环境效率评价研究的起源
第二节 国内外研究现状与综述
第二部分 碳排放效率的测度及其影响因素
第三章 区域碳排放效率的测度与分析
第一节 区域碳排放效率实证方法
第二节 区域投入产出数据的计算
第三节 区域碳排放效率测算结果分析
第四章 工业行业碳排放效率测度和分析
第一节 行业投入-产出数据计算
第二节 行业碳排放效率的测算结果及分析
第五章 我国农村低碳经济实施效率分析
第一节 模型简介
第二节 数据与测度指标的描述性分析
第三节 我国农村低碳经济实施效率分析
第六章 碳排放效率影响因素分析
第一节 影响因素指标的确定
第二节 碳排放效率实证模型的构建
第三节 影响因素实证结果的讨论
第三部分 环境效率评价方法及其改进
第七章 网络CCR-SBM环境效率评价模型
第一节 网络CCR-SBM相关研究简述
第二节 网络CCR-SBM模型的构建
第三节 基于网络CCR-SBM的实例分析
第八章 考虑非期望产出的非径向-双目标DEA模型
第一节 非径向-双目标DEA模型的构建
第二节 基于非径向-双目标DEA模型的实证分析
第九章 考虑非期望产出的Super-efficiency模型
第一节 Super-efficiency模型相关研究简述
第二节 Super-efficiency模型的构建
第三节 基于Super-efficiency模型的实例分析
第四部分 环境效率评价方法的统计分析
第十章 环境效率评价模型的最小二乘估计
第一节 DEA统计属性分析的相关文献
第二节 环境效率评价模型与非参数最小二乘估计
第三节 环境效率评价模型统计属性的实证分析
第十一章 环境效率评价的系统聚类分析
第一节 环境效率测度和比较分析
第二节 区域环境效率水平的差异分析
第十二章 环境效率影响因素的Tobit检验
第一节 环境效率影响因素模型构建
第二节 Tobit回归与影响因素分析
第三节 我国农村低碳经济实施效率的影响因素分析
第五部分 碳排放与环境效率评价案例分析
第十三章 碳排放的驱动力分析与未来发展规划
第一节 碳排放的驱动力分析
第二节 低碳目标下的未来发展规划
第十四章 基于统计检验的安徽省各地市环境效率分析
第一节 模型介绍
第二节 安徽省各地市环境效率测算
第三节 安徽省各地市环境效率分析
第四节 基于统计检验的安徽省各地市环境效率统计分析
第十五章 对外开放视阈下的碳排放与环境效率
第一节 中国的对外开放与碳排放
第二节 FDI对环境效率的影响
第三节 国际垂直专业化下环境效率的动态分析
第四节 本章小结
参考文献
前言/序言
好的,这是一本名为《从碳排放到环境效率评价:测度方法与实证检验》的图书简介,内容详实,力求专业与深度,避免任何套话或痕迹: --- 图书简介:从碳排放到环境效率评价:测度方法与实证检验 【核心定位】 本书立足于当前全球气候变化与可持续发展背景下,深入剖析了传统碳排放核算体系的局限性,并系统构建了从“末端控制”向“全过程效率优化”转型的理论框架和实证工具集。它不仅仅是一本关于碳足迹的计算手册,更是一部探讨如何将环境压力转化为管理效能,实现经济系统高质量、低碳化运行的综合性研究专著。 【内容深度与结构解析】 本书分为四大核心模块,层层递进,确保理论的严谨性与实践的可操作性并重: 第一部分:碳排放核算的演进与挑战(理论基础与现状批判) 本部分首先回顾了自《京都议定书》以来,国际社会在温室气体排放核算领域的主要进展,如基于IPCC指南的边界设定与情景分析方法。随后,重点对现有方法的不足之处进行了尖锐的剖析: 1. 边界模糊性与泄漏效应: 探讨了基于地域边界(领土法)核算在评估全球价值链中隐含排放时的系统性偏差,以及“碳泄漏”现象对区域减排政策有效性的削弱。 2. 静态视角与动态约束的脱节: 批判了将碳排放视为单一产出指标的传统做法,指出缺乏对能源结构优化、技术进步潜力和系统韧性的动态考量。 3. 指标单一性问题: 强调仅关注二氧化碳当量(CO2e)的局限性,引入了考虑其他温室气体(如甲烷、氧化亚氮)及污染物协同效应的综合环境负荷概念。 第二部分:环境效率评价的理论重构(方法论创新) 这是本书理论创新的核心所在。作者摒弃了传统的投入-产出分析(DEA/SBM)中对环境指标的简单线性处理,提出了“环境效率”这一更具综合性的评价范式。 1. 非期望产出(NPO)的向量化处理: 详细阐述了如何将碳排放、水资源消耗、污染物排放等多个环境指标,从传统的单一“坏产出”扩展为多维、非完全可替代的负向向量集合。引入了超效率(Super-Efficiency) 概念,以区分不同主体在达到最优减排路径上的相对领先性。 2. 系统动力学(SD)与环境效率的耦合: 针对碳减排的长期性和复杂性,引入SD模型来模拟技术进步率、政策干预强度与环境负荷变化之间的反馈回路。这使得效率评价不再是快照式的,而是具备了预测和情景模拟能力。 3. 绿色技术溢出效应测度: 关注技术进步在不同经济体或行业间扩散的速度和影响。利用空间计量经济学模型(如空间杜宾模型,SDM),量化了邻近区域或相似产业结构间的技术学习效应如何影响自身的效率前沿。 第三部分:先进测度工具的实证应用(数据驱动与模型构建) 本部分将理论模型转化为可操作的分析工具,重点展示了如何利用多源数据进行严谨的实证检验。 1. 投入-产出表的修正与碳-能源-环境(C-E-E)矩阵构建: 详细介绍了如何基于国家或区域统计数据,构建一个包含能源投入、碳排放、水资源消耗的扩展投入-产出矩阵,为供应链层面的排放核算奠定基础。 2. 随机前沿分析(SFA)的碳约束应用: 与效率分析的交叉运用。利用SFA模型测度了在既定技术和政策约束下,不同企业或区域的“无效排放损失”,从而精准识别出“可节省的碳潜力”。 3. 面板数据的因果推断: 针对环境政策往往具有滞后性和异质性影响的特点,采用了双重差分法(DiD)和合成控制法(SCM)等准实验方法,对重大减排政策(如碳税、配额交易)实施前后的环境效率变化进行严格的因果识别,排除其他混杂因素的干扰。 第四部分:实证检验与政策启示(案例分析与未来展望) 本部分聚焦于模型在特定情景下的应用成果,并提炼出面向决策者的具体建议。 1. 典型产业的低碳转型路径分析: 通过对高耗能、高排放行业(如钢铁、水泥、电力)的深入案例研究,展示了不同技术路线(如CCUS、氢能替代)对整体环境效率提升的边际贡献差异。 2. 区域协调与效率极化: 研究了区域经济一体化过程中,碳排放和环境效率的空间极化现象。提出构建跨区域环境协同治理指标体系的必要性,以避免“效率洼地”的出现。 3. 从效率评价到绩效考核的转化机制: 探讨如何将复杂的效率指数转化为可量化、可问责的政府或企业绩效指标(KPIs),实现从“绿色发展目标”到“日常运营管理”的有效衔接。 【本书价值】 本书旨在填补现有环境经济学研究中,理论深度、方法创新与实证严谨性之间的鸿沟。它为环境规划师、能源经济学者、政策制定者以及关注可持续投资的专业人士,提供了一套超越传统碳核算范畴的、以系统效率提升为核心的分析工具箱和决策参考。通过本书,读者将能够更清晰地理解,真正的“环境效率”是经济发展与生态承载力之间动态平衡的体现,而非简单的排放量削减。 ---
这本书的行文风格是那种典型的学院派严谨,但又充满了对现实问题的关怀。它没有采用哗众取宠的语言,而是用一种冷静、客观的笔触,一步步引导读者进入一个复杂的分析领域。我能感受到作者在撰写过程中,一直在努力平衡学术的严谨性和实践的可操作性。例如,在描述某个复杂的统计检验方法时,作者不仅给出了公式,还配有详尽的步骤说明和案例分析,确保即便是跨学科背景的读者也能理解其背后的逻辑。这种对读者的尊重,体现在对复杂概念的耐心拆解上,使得原本高不可攀的环境量化分析,变得触手可及,极大地降低了应用门槛。