华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版） [Mathematical Modeling (Fourth Edition)] 下载 mobi epub pdf 电子书 2025

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内容简介

　　《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了大量的习题。

作者简介

　　米尔斯切特（Mark M.Meerschaert），美国密歇根州立大学概率统计系教授。他曾在密歇根大学、英格兰学院、内华达大学、新西兰达尼丁Otago大学执教，讲授过数学建模、概率、统计学、运筹学、偏微分方程、地下水及地表水水文学与统计物理学课程。他当前的研究方向包括无限方差概率模型的极限定理和参数估计、金融数学中的厚尾模型、用厚尾模型及周期协方差结构建模河水流、医学成像、异常扩散、连续时间随机游动、分数阶导数和分数阶偏微分方程、地下水流及运输。

内页插图

目录

译者序
前言
第一部分 最优化模型
第1章 单变量最优化
1.1 五步方法
1.2 灵敏性分析
1.3 灵敏性与稳健性
1.4 习题
1.5 进一步阅读文献
第2章 多变量最优化
2.1 无约束最优化
2.2 拉格朗日乘子
2.3 灵敏性分析与影子价格
2.4 习题
2.5 进一步阅读文献
第3章 最优化计算方法
3.1 单变量最优化
3.2 多变量最优化
3.3 线性规划
3.4 离散最优化
3.5 习题
3.6 进一步阅读文献

第二部分 动态模型
第4章 动态模型介绍
4.1 定常态分析
4.2 动力系统
4.3 离散时间的动力系统
4.4 习题
4.5 进一步阅读文献
第5章 动态模型分析
5.1 特征值方法
5.2 离散系统的特征值方法
5.3 相图
5.4 习题
5.5 进一步阅读文献
第6章 动态模型的模拟
6.1 模拟简介
6.2 连续时间模型
6.3 欧拉方法
6.4 混沌与分形
6.5 习题
6.6 进一步阅读文献

第三部分 概率模型
第7章 概率模型简介
7.1 离散概率模型
7.2 连续概率模型
7.3 统计学简介
7.4 扩散
7.5 习题
7.6 进一步阅读文献
第8章 随机模型
8.1 马尔可夫链
8.2 马尔可夫过程
8.3 线性回归
8.4 时间序列
8.5 习题
8.6 进一步阅读文献
第9章 概率模型的模拟
9.1 蒙特卡罗模拟
9.2 马尔可夫性质
9.3 解析模拟
9.4 粒子追踪
9.5 分数阶扩散
9.6 习题
9.7 进一步阅读文献
后记
索引

前言/序言

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京东快递还是一如既往的好，快！

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本教材以介绍概率论、数理统计以及随机过程的基本知识和方法为主，强调直观与应用背景，书写尽量从直观入手逐步过渡到数学表述，力求通俗易懂，并注意联系实际，使读者不仅可以获得需要的理论知识，掌握研究随机现象的思想方法，提高实际运用能力，也将有助于读者在概率统计直觉能力方面的培养与提高。全书由十二章组成。前五章是概率论的基础知识；第六章至第九章是数理统计的基本内容；第十章至第十一章是随机过程初步；第十二章介绍了统计分析软件S-Plus的基本用法。另外，每章末配有一定数量的习题，书末附有习题答案。本教材以介绍概率论、数理统计以及随机过程的基本知识和方法为主，强调直观与应用背景，书写尽量从直观入手逐步过渡到数学表述，力求通俗易懂，并注意联系实际，使读者不仅可以获得需要的理论知识，掌握研究随机现象的思想方法，提高实际运用能力，也将有助于读者在概率统计直觉能力方面的培养与提高。全书由十二章组成。前五章是概率论的基础知识；第六章至第九章是数理统计的基本内容；第十章至第十一章是随机过程初步；第十二章介绍了统计分析软件S-Plus的基本用法。另外，每章末配有一定数量的习题，书末附有习题答案。

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