大數據時代的雲計算敏捷紅利 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

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張禮立 著

圖書標籤:

• 大數據
• 雲計算
• 敏捷開發
• 數字化轉型
• 技術創新
• 商業模式
• 效率提升
• 行業應用
• 未來趨勢
• 企業戰略

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302341932

版次：1

商品編碼：11359743

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-11-01

用紙：膠版紙

頁數：230

正文語種：中文

編輯推薦

　　在信息時代，互聯網、物聯網、大數據、3D打印均正在不同領域開啓引領時代潮流。關於大數據，《大數據時代的雲計算敏捷紅利》顧問ZDNet企業解決方案中心首席分析師張廣彬說：“或許還沒有太多人能說清楚大數據。作為其有力支撐的雲計算已經有瞭很高的認可度，不同程度地成為瞭每個人生活的組成部分，但也帶來瞭人們選擇的睏難。雲計算究竟包括哪些內容？什麼樣的雲服務適閤我？對於諸如此類的問題，希望這本《大數據時代的雲計算敏捷紅利》能帶來答案。”
　　這是一部由專業人士為您定製的全麵解讀和深入剖析雲計算的通俗讀物，目標是將知識性、實用性、功利性完美調和。無論您是希望瞭解一點相關知識為自己的事業帶來利益的管理階層，又或者是已有一定相關的專業人士，相信都能從此書中撥雲見日。
　　“雲計算是一場信息世界的革命，它不但將改變我們獲取信息的方式，還將改變信息世界的商業模式。”《大數據時代的雲計算敏捷紅利》另一位顧問阿迪達斯中國有限公司大中華區信息技術總監硃朝暉如是說。
　　作者力求營造一種輕鬆有趣的閱讀氣氛，讓您在瞭解雲計算內涵的同時對其發展曆史和發展前景有一個立體認識，並且知道如何為己所用。
　　戴爾公司IT&雲計算谘詢總監陳幫纔、博奧生物有限公司信息技術總監高泰山、寶馬中國信息技術經理高威、威睿信息技術（中國）有限公司高級技術顧問李剛、日立（中國）信息係統有限公司軟件事業部市場總監蘭翎、上海大眾動力總成有限公司信息部主管羅奇敏、華為技術有限公司行業高級顧問孫少憶、國際信息科學考試學會亞太區總經理孫正鵬等重磅推薦。

內容簡介

　　《大數據時代的雲計算敏捷紅利》係統地闡述瞭筆者對雲計算，敏捷紅利的理解，以及敏捷紅利在企業運作過程中被雲計算所觸發的機製，在介紹雲計算近期在國內外的使用情況與相關問題的同時也介紹瞭雲計算供應商的選擇和維護，為讀者在雲計算商業用途方麵開啓瞭一扇門戶。
　　《大數據時代的雲計算敏捷紅利》主要闡述瞭雲計算的關鍵技術，核心架構在信息科技方麵所産生的變革，對現代企業戰略利益的産生以及所起到的空前的影響，係統和重點地介紹瞭雲在企業運營和管理中，所觸發敏捷紅利的機製。
　　除瞭介紹雲計算近期在國內外的使用情況，《大數據時代的雲計算敏捷紅利》還為你提供瞭如何選擇和維護雲計算供應商的建議。正所謂授之以魚不如授之以漁，雲為何，何為利，這兩者之間的聯係和互相作用是怎樣的？又如何為己所用？此書將給與您獨特的見解與閤理的答案。相信在同樣的概念下，《大數據時代的雲計算敏捷紅利》能嚮你展示更多與眾不同的內容。

作者簡介

　　張禮立，擁有近二十年的IT 技術、企業架構、IT服務管理實施方麵豐富經驗。曾任太陽微係統公司（Sun）全球IT 架構師，德國電信係統集成公司（T-Systems）大中華區IT 服務總監，博科通訊（Brocade）服務器事業部亞太區首席技術顧問。現任美國智庫存儲（QLogic）亞太區首席架構師。在企業架構（EA）、IT架構、運維服務管理以及業務連續性管理領域是國際認可的資深專傢，具有豐富的實踐經驗。
　　擅於業務連續性管理，IT 服務管理與谘詢服務領域，IT基礎設施架構和運營，網絡架構和運維，數據中心建設及管理，項目管理和客戶及産品管理戰略規劃。在金融業、電信業、製造業等都具有豐富的項目經驗及資深行業背景。在北美和亞太包括日本地區長期負責IT 架構和管理運維工作，項目實施及谘詢提供業務。
　　從2006 年開始，應邀成為上海信息化培訓中心、上海交通大學信息安全學院、中國信息化推進聯盟業務持續管理專業委員會、DRII中國等專業機構專聘講師，為多傢知名企業提供成功的IT 從管理到架構的培訓和谘詢。基於長期的IT 行業經驗及堅實的業務實踐能力，為諸多閤作客戶提供瞭可靠的建議及優質的服務。
　　獲美國鳳凰大學計算機信息係統管理碩士學位，美國杜蘭大學商學院工商管理碩士認證，波士頓大學項目管理認證以及美國西海岸大學工商管理博士學位。在其他資訊科技和管理方麵的認證能力包括信息安全和審計，業務連續性管理，信息技術控製，網絡架構，係統運維，存儲架構以及服務管理和審計。
　　多年來，張禮立一直緻力於幫助企業更好地實現與管理其IT 的商業價值。2009初成為上海計算機學會會員，同年加入上海市海外經濟技術促進會並擔任理事，2011年擔任上海市僑聯青年委員會理事，積極參與促進對外經濟技術閤作和交流。
　　在IT 戰略以及服務管理和中國文化互相融通結閤的方麵作瞭長期深入的探索，積纍瞭豐富的理論知識和實踐經驗，並於2011 年由上海交通大學齣版瞭《IT服務管理新論》一書。著重探討西方IT服務管理經驗和中國式智慧的融閤以及中西方文化和管理思想的多元與統一的關係，對人們瞭解中西方IT服務管理的理念，對企業如何應對全球化的挑戰具有深刻的啓示。

目錄

第1篇 何為雲
第1章 定義與特徵——所謂"多快好省"
1.1 雲到底應該如何定義
1.2 無限的資源
1.3 虛擬的服務
1.4 靈活與高效
1.5 按量收費
1.6 普世的雲
第2章 雲計算的相關技術和交付模式——雲的獲取
2.1 飲水思源
2.2 交付模式
2.3 相關概念及聯係——雲之係譜
第3章 服務模式及理論價值——雲的形態
3.1 軟件即服務的價值
3.2 平颱即服務的價值
3.3 基礎設施即服務的價值
第4章 核心結構——雲的架構
4.1 雲架構的基本層次
4.2 雲架構的服務層次
4.3 雲發展的驅動力
4.4 期待明天會更好

第2篇 雲為何
第5章 雲觸發敏捷紅利
5.1.商業敏捷策略與雲戰略
5.2 敏捷生態係統定義和概念
5.3 關聯敏捷與用戶的需求
5.4 實現業務敏捷
5.5 敏捷變更把握創新
第6章 雲計算所帶來的現實業務價值
6.1 靈活性和敏捷性的需求
6.2 降低投資同時提升資源利用率
6.3 降低運營成本
6.4 按需計費
第7章 從宏觀到微觀——雲與客戶關係
7.1 體驗雲
7.2 最具潛力的業務應用
7.3 雲計算風險意識
7.4.雲計算成本意識
第8章 從理論到實際
8.1 挑戰固定成本
8.2 一種業務流程管理平颱
8.3 自動化處理的常與非常

第3篇 為何雲
第9章 日新月異的變化
9.1 持經達變
9.2 企業組織結構的變遷與雲發展的關聯
9.3 長尾理論——傳統商業模式和組織
9.4 基業長青——新型企業組織結構模式
9.5 敏捷紅利
第10章 基於雲計算的商業模型的齣現
10.1 雲計算的初現
10.2 新經濟模式的形成
10.3 嚮可變成本模式跨越
10.4 企業運營與信息技術的聚閤
第11章 信息技術實用化
11.1 文藝復興的數據中心
11.2 雲計算中的公共事業發展的特點
11.3 減少成本和優化成本的戰略博弈
第12章 雲的天時地利
12.1 開天闢地
12.2 硬件技術的突飛猛進
12.3 資源集中和虛擬化的時代轉型
12.4 麵嚮服務架構的齣現和應用
12.5 新時代萬維網誕生
12.6 移動互聯網的飛躍
12.7 現在的市場是這麼看雲計算的
第13章 2017年IT架構特點
13.1 企業前所未有的挑戰
13.2 可變成本運營模式水到渠成
13.3 技術整閤造就雲計算
13.4 步入雲時代的意義
13.5 信息技術在企業的新角色和重新定位
13.6 雲計算在傳統IT 行業內的發展
13.7 敏捷IT 專傢與業務單元的聚閤趨勢

第4篇 伯樂+弼馬溫，如何選擇和管理雲
第14章 如何選擇
14.1 雲服務的可靠性、可用性和可持續性
14.2 雲的信息安全核心戰略
14.3 服務級彆管控
14.4 商業談判的基本準則
14.5 閤作與控製的有機結閤
第15章 戰略規劃
15.1 戰略規劃概述
15.2 價值分析
15.3 雲投資迴報率分析
15.4 風險評估的必要
15.5 戰略定位分析
15.6 業務適應性
第16章 怎麼實施
16.1 選擇閤適你的雲類型
16.2 實施雲計算業務
16.3 雲計算提供商的平颱構建
16.4 雲計算平颱的運維管理
第17章 安全雲策略
17.1 雲時代的信息安全
17.2 數據安全的前沿
17.3 雲服務的風險評估
17.4 雲安全指南
17.5 管製類安全措施和實踐
17.6 操作類安全措施和實踐

第5篇 雲計算全球啓示錄
第18章 雲計算的全球影響
18.1 黑客帝國
18.2 經濟增長的熱點
18.3 新敏捷的業務運營模式
18.4 主動型IT 模式
18.5 雲計算的業界動態
18.6 中小企業的雲計算時代
第19章 雲計算技術和管理發展挑戰
19.1 能耗管理技術
19.2 可用性與可伸縮性
19.3 快速部署
19.4 服務集成與標準化
19.5 資源調度
19.6 雲安全
19.7 大數據處理
19.8 大規模消息通信
19.9 大規模分布式存儲
19.10 許可證管理與計費
19.11 大規模多租戶技術
第20章 中國的雲計算機遇
20.1 三網融閤與雲計算
20.2 中國人的雲時代
20.3 西部大開發下的雲機遇
20.4 中國雲計算的産業鏈現狀
20.5 在我國推廣雲計算的意義
20.6 雲平颱在中國的挑戰
20.7 雲計算的未來展望
參考文獻
作者介紹
張禮立博士和他的友人對雲計算的評價

精彩書摘

　　一篇來自加州大學伯剋利（Berkeley）分校的技術報告則指齣，雲計算即指通過互聯網交付的應用，也指在數據中心中提供這些服務的硬件和係統軟件。前半部分即是SaaS，而後半部分則被稱為Cloud。換個角度來說，Berkeley眼中的雲計算就是“SaaS+ 效用計算（Utilitycomputing）”。倘若這個基礎架構可以按使用情況進行付費的方式提供給外部用戶，那麼，這就形成瞭“公共雲”，反之則形成瞭“私有雲”。公共雲，即是效用計算。轉而言之，SaaS的提供者同時也是公共雲的用戶。
　　美林證券則認為，雲計算是從集中的服務器，通過互聯網交付個人應用（E-mail、文檔處理和演示文稿）以及商業應用（銷售管理、客戶服務和財務管理）。而這些集中的服務器共享資源，如存儲、處理能力和帶寬。並且通過共享，資源纔能夠得到更有效的利用，同時在成本方麵也可以降低80%，甚至更多。
　　而美國最暢銷的《華爾街日報》也在密切跟蹤著雲計算的進展。他們認為，雲計算能夠令企業通過互聯網從超大數據中心獲得計算能力、存儲空間、軟件應用和數據。而客戶需要做的隻是在必要時為他使用的資源支付一定的費用，從而避免建立自己單獨的數據中心並采購服務器和存儲設備。
　　至於Salesforce.com，則認為雲計算是一種更友好的業務運行模式。在這種模式中，用戶的應用程序運行在共享的數據中心中，用戶隻需要通過登錄和個性化定製就可以方便地使用這些數據中心的應用程序。
　　榖歌公司的前首席執行官，現任執行董事長埃裏剋·施密特博士認為，雲計算與傳統的以PC為中心的計算並不相同，它把計算和數據分布在大量的分布式計算機上，這使計算力和存儲獲得瞭很強勁的可擴展能力（例如計算機、手機等），便於接入網絡獲得應用和服務。而其重要特徵是開放式的，一般不會有企業能單嚮控製和壟斷它。
　　根據眾說紛紜的定義，大傢對於雲計算能得齣一個比較一緻的看法，即：雲計算是一種計算模式，在這種模式下，可擴展的動態並且通常是虛擬化的資源能夠通過互聯網以服務的形式提供齣來。由此我們可以看到，對於雲計算的概念的提取就是一個求同存異的過程，雲計算不是專指一門技術，而是技術和趨勢的代名詞。
　　1.2　無限的資源
　　有關雲的無拘無束，是否就預示著雲計算的資源也是無邊無際，無窮無盡的呢？
　　被請求的資源來自於“雲”，而不是任何固有形態的實體。硬件和軟件都稱得上是資源，以服務的方式通過互聯網提供給用戶。而應用在“雲”中的某處得以運行，但對於實際用戶來講是完全透明的，也並不需要擔心應用運行的具體位置。比如亞馬遜的EC2將計算處理能力打包為資源提供給用戶；榖歌的 App Engine將從設計開發到部署實施過程中Web應用所需的軟件以及硬件平颱一起打包提供給用戶；Salesforce.com 的CRM將專業的客戶關係管理應用模塊打包為解決方案提供給用戶使用。
　　在雲計算中，資源已經不單單限定在類似於處理器機、存儲容量、網絡帶寬等物理範疇之內，而應該擴展到軟件平颱、Web服務和應用程序的軟件範疇。雲計算通過資源抽象的特性（采用相應的虛擬化技術）來實現雲的靈活性和應用的廣泛支持性。傳統模式下自給自足的IT運用模式，在雲計算中已經改變成為瞭一種分工專業、協同配閤的運用模式。對於企業而言，他們不再需要規劃屬於自己的數據中心，也毫不需要將精力耗費在與自己主營業務無關的IT管理上。
　　於是，用戶在捨棄自身繁冗沉重的IT 纍贅之後，得到的是近乎雲端般無盡的個性化資源。
　　1.3　虛擬的服務
　　根據2009年10 月份高德納谘詢公司的報告，18%的負載都運行在虛擬服務器上，並且高德納谘詢公司預計該數字到2012 年將會增長到50%左右。然而為什麼這麼多的企業看重並且使用虛擬化技術？最直接的一個答案就是大部分的服務器平均隻使用瞭20% 的計算能力，甚至更低。
　　傳統計算環境嚮虛擬計算環境的轉換，加速瞭雲計算的發展進程。簡單地說，虛擬一個計算環境就是將各種軟硬件比作一個資源池，以便於用戶或應用程序能夠使用起來比以前更為便捷。
　　迄今為止，擁有比較大的IT規模的企業基本都在虛擬環境上加大瞭投入，這樣可以減少服務器的穩定性、電耗、設施占用空間等多方麵的投入。對於數據中心來說，虛擬化對於減少能源消耗意義重大。據統計，美國服務器的數量從2000年的500 萬颱發展到瞭2010 年的1500萬颱。服務器數量的迅速上升導緻瞭對電力和能源需求的大幅上漲。為瞭解決IT業需求的能源短缺問題，美國每年需要新建10多座發電廠，每座發電廠花費20 億～60 億美元，然而這種花費最終還是要由IT企業來付賬。倘若我們想再多安裝500 萬颱服務器，企業的CIO 最好是先考慮清楚這些服務器的真正價值，跟著再做齣投資決策。因為，IT的能源消耗存在著迅速增加的可能性，那些本來花2000 萬美元就能建造的數據中心，換到現如今可能要花費1 億到5億美元，而且還不包括硬件和網絡的花費。
　　……

前言/序言

雲端構建：麵嚮未來的企業數字化轉型實踐指南 本書聚焦於當前企業數字化浪潮中最核心的技術棧與管理範式，深入剖析如何利用前沿的計算架構、高效的開發運維理念，以及數據驅動的決策流程，實現組織效能的飛躍和業務模式的創新。 --- 第一部分：新一代計算範式與基礎設施重塑 在信息爆炸與業務快速迭代的背景下，傳統的IT基礎設施已無法支撐現代企業的敏捷需求。本部分將帶您全麵理解驅動這場變革的核心計算基礎設施及其演進路徑。 第一章：微服務架構的深度解構與實踐 本章從理論基石齣發，詳盡闡述微服務架構的優勢、設計原則（如邊界上下文、去中心化治理）及其麵臨的挑戰。我們將重點討論如何有效地進行服務拆分策略（如業務能力拆分、依賴關係梳理），並深入探討服務間通信機製的選擇（同步RPC、異步消息隊列的適用場景與陷阱）。此外，對服務注冊與發現、配置中心、API網關的落地細節進行實戰演練，旨在幫助讀者構建高可用、易擴展的微服務骨架。 第二章：容器化生態係統與基礎設施即代碼（IaC） 容器技術已成為現代應用交付的標準範式。本章詳細剖析Docker、containerd等核心組件的工作原理，並著重介紹Kubernetes（K8s）作為容器編排“操作係統”的關鍵能力，包括Pod生命周期管理、服務發現、負載均衡、資源隔離與調度策略。更進一步，本書將引入基礎設施即代碼（IaC）理念，利用Terraform和Ansible等工具，實現計算、網絡、存儲資源的自動化、版本化管理，確保環境的一緻性與可重復性，為規模化部署奠定基礎。 第三章：Serverless計算模型的崛起與適用邊界 Serverless（無服務器計算）代錶瞭計算資源利用率和運維負擔的又一次飛躍。本章將係統介紹Function as a Service (FaaS) 和Backend as a Service (BaaS) 的核心概念。我們不僅會分析Serverless在事件驅動架構、高並發突發場景下的獨特優勢，更會坦誠討論其冷啓動延遲、Vendor Lock-in（供應商鎖定）風險以及狀態管理復雜性等實際操作中的難點，指導讀者做齣明智的技術選型判斷。 --- 第二部分：數據驅動的決策體係與智能應用 數據是數字經濟時代的石油，而如何高效地采集、處理、分析並轉化為洞察力，是企業保持競爭力的關鍵。 第四章：數據湖倉一體化架構的設計與實現 傳統的“數據孤島”模式已難以為繼。本章聚焦於構建統一、靈活的數據存儲與管理平颱。我們將探討數據湖（Data Lake）與數據倉庫（Data Warehouse）融閤的必要性與技術路徑，包括如何利用Delta Lake、Apache Hudi等開放錶格式，實現數據事務性、模式演進和數據質量保障。重點剖析數據分層策略（如Bronze/Silver/Gold層）的構建，確保數據在不同階段的可用性和治理力度。 第五章：實時數據流處理與低延遲分析 在金融交易、物聯網監控等場景中，延遲是緻命的。本章深入探討實時數據流處理的生態係統，以Apache Kafka作為核心消息總綫，闡述其高吞吐量、持久化的設計原理。隨後，詳細介紹流處理引擎（如Apache Flink或Spark Streaming）的狀態管理、窗口聚閤、容錯機製，並結閤具體案例展示如何構建端到端、秒級響應的數據管道。 第六章：機器學習運維（MLOps）的工程化落地 將模型從實驗室推嚮生産環境，是AI項目成功的關鍵瓶頸。本部分係統梳理MLOps的完整生命周期管理：從特徵工程的標準化、模型訓練的自動化流水綫（CI/CD for ML），到模型的部署（A/B測試、金絲雀發布）、在綫監控（數據漂移、模型衰退檢測）和自動化再訓練機製。目標是構建一個穩定、可信、可持續迭代的智能應用交付體係。 --- 第三部分：賦能組織效能的DevOps與價值流管理 技術架構的革新必須輔以組織流程和文化理念的同步演進，方能真正釋放生産力。 第七章：現代持續集成/持續部署（CI/CD）流水綫設計 本章超越傳統的持續集成概念，構建麵嚮復雜分布式係統的CI/CD流水綫。我們將詳細講解如何整閤靜態代碼分析、安全掃描（SAST/DAST）、性能測試和自動化部署策略（如藍綠部署、滾動更新）。尤其強調如何利用GitOps理念，以Git倉庫作為所有基礎設施和應用配置的唯一真實來源，實現基礎設施和應用配置的聲明式管理。 第八章：可觀察性工程：從監控到洞察 在微服務和異步係統中，傳統基於CPU和內存的監控已遠不足夠。本章全麵介紹可觀察性的三大支柱：指標（Metrics）、日誌（Logs）和分布式追蹤（Tracing）。重點講解如何引入OpenTelemetry等標準，統一采集並關聯這些數據源，並通過Service Mesh（如Istio）的能力，在服務間調用鏈路上實現延遲、錯誤率的精細化分析，快速定位跨服務問題。 第九章：價值流管理與精益交付 效率的提升不隻是技術問題，更是流程管理問題。本章引入精益思想和價值流映射（Value Stream Mapping），指導團隊識彆和消除價值流中的浪費（如等待時間、返工）。我們將探討如何通過看闆、限製在製品（WIP）來可視化工作流，並利用DORA指標（部署頻率、變更前置時間、故障恢復時間、變更失敗率）作為衡量DevOps成熟度和交付效能的量化標準，驅動持續改進。 --- 本書麵嚮對象： 企業架構師、軟件開發團隊負責人、IT運維及SRE工程師、渴望實現深度數字化轉型的企業管理者。通過本書的學習，讀者將掌握構建下一代高性能、高可靠、高敏捷性的企業級信息係統的全景視角與關鍵工程技術。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實抓人眼球，那種流暢的綫條和冷峻的藍色調，仿佛預示著它將帶領我進入一個信息爆炸、技術革新前沿的全新領域。我原本對“大數據”這個概念隻是有所耳聞，知道它代錶著海量的數據和分析的可能性，但具體如何落地，如何與我們日常工作和生活産生更緊密的聯係，我一直缺乏一個清晰的認知。而“雲計算”更是讓我覺得有些遙不可及，總以為那是大型企業或者科技巨頭纔玩得轉的東西。這次選擇《大數據時代的雲計算敏捷紅利》，很大程度上是被它的名字所吸引，尤其是“敏捷紅利”這四個字，給我一種充滿機遇和效率提升的暗示。我期待這本書能像一位經驗豐富的嚮導，在我迷茫的知識海洋中指引方嚮，讓我不僅能理解這些看似高深莫測的技術術語，更能看到它們如何賦能個體和組織，如何在激烈的市場競爭中創造齣實實在在的價值。我希望通過閱讀，能夠建立起一個關於大數據和雲計算的宏觀圖景，瞭解它們之間的相互作用，以及如何在這樣一個時代背景下，抓住機遇，實現“紅利”的轉化，讓這些技術不再是冰冷的機器語言，而是觸手可及的創新工具。

评分☆☆☆☆☆

我最近在學習一些關於技術趨勢的課程，其中“大數據”和“雲計算”無疑是繞不開的兩個關鍵詞。我發現，無論是在討論人工智能、物聯網，還是在分析市場營銷策略，這兩者都扮演著至關重要的角色。然而，我總覺得自己在理解上有些碎片化，缺乏一個係統性的認識，尤其是不太清楚它們之間究竟是何種關係，又如何能夠共同作用，産生“紅利”。這本書的標題《大數據時代的雲計算敏捷紅利》正好觸及瞭我學習的盲點。我非常好奇，在這樣一個數據爆炸的時代，雲計算是如何成為承載和處理這些海量數據的關鍵基礎設施？又是什麼樣的“敏捷”思維和實踐，能夠讓我們從這些技術中真正挖掘齣“紅利”？我希望這本書能夠為我搭建起一個完整的知識框架，讓我能夠理解這些技術背後的邏輯，掌握它們在實際應用中的可行性，並且能夠指導我如何在自己的學習和研究中，更好地利用它們來解決問題，甚至創造新的價值。我期待它能是一次深度探索，讓我真正領略到技術革新帶來的無限可能。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書的那一刻，我就被它沉甸甸的厚度和精美的裝幀所吸引，這顯然是一本經過精心打磨的學術著作，而非市麵上那些淺嘗輒止的科普讀物。我一直對那些能夠將復雜概念抽絲剝繭，並用清晰易懂的語言解釋清楚的作者充滿瞭敬意。我的工作涉及到一些基礎的IT架構管理，雖然不直接參與大數據和雲計算的研發，但深知它們對整個行業生態帶來的顛覆性影響。我渴望能夠更深入地理解這些技術的核心原理，以及它們是如何一步步改變我們構建和部署應用的方式的。這本書的標題中“敏捷”二字，更是擊中瞭我的痛點。在快速迭代的軟件開發和項目管理中，如何提升效率、降低成本、快速響應市場變化，是每一個技術團隊都在努力的方嚮。我非常期待書中能夠提供一些實操性的方法論或案例分析，能夠指導我們在實際工作中如何更好地融閤大數據和雲計算的優勢，實現“敏捷”開發和交付，從而獲得更大的競爭優勢。我希望它能不僅僅是理論的堆砌，更能成為我解決實際問題的“兵器庫”。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，我是一位對技術抱著極度好奇心的普通讀者，平日裏也會關注一些科技新聞和行業報告，但對於那些過於專業和晦澀的術語，往往望而卻步。這次偶然看到《大數據時代的雲計算敏捷紅利》這本書，它的標題在給我帶來一絲專業感的同時，也讓我看到瞭“紅利”這個詞帶來的希望。我常常在想，這些看起來很“高大上”的技術，到底和我們這些普通人、小企業有什麼關係？是不是隻有那些大型企業纔能從中受益？我非常希望這本書能夠打破這種距離感，用更接地氣的方式，解釋大數據和雲計算的本質，以及它們是如何潛移默化地影響著我們的工作和生活，並且更重要的是，如何讓“敏捷”的理念貫穿其中，讓小的個體和組織也能從中分一杯羹，享受到技術進步帶來的便利和好處。我期待這本書能夠成為一本“看得懂”的技術入門指南，讓我不再對這些概念感到陌生和畏懼，而是能夠從中找到啓發，發現新的機會，甚至能夠將這些知識運用到自己的事業中，創造屬於自己的“敏捷紅利”。

评分☆☆☆☆☆

我最近在思考如何提升團隊的工作效率和創新能力，特彆是在麵對海量數據和不斷變化的市場需求時，如何找到更有效的解決方案。我瞭解到大數據分析能夠提供深刻的洞察，而雲計算則提供瞭強大的基礎設施支持，但如何將這兩者有機結閤，並在此基礎上實現“敏捷”的運營和創新，一直是我想要深入探索的課題。這本書的標題《大數據時代的雲計算敏捷紅利》恰好點齣瞭我的需求。我非常期待書中能夠提供一些關於如何構建敏捷數據驅動型組織的戰略和實踐方法。例如，在數據采集、存儲、處理、分析以及應用的全生命周期中，如何利用雲計算的彈性和靈活性來加速流程？又如何通過敏捷開發和迭代的方式，快速從大數據中提取價值，並轉化為實際的業務成果？我希望這本書不僅僅是概念的介紹，更能包含一些實用的案例分析、最佳實踐，甚至是技術架構的建議，能夠指導我如何在實際工作中落地這些理念，從而真正實現“紅利”的最大化。

評分☆☆☆☆☆

大數據，大時代

評分☆☆☆☆☆

很好，超贊！

評分☆☆☆☆☆

維剋托最具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作，而在這之前，他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起，發錶瞭長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書，同樣被認為是關於數據的開創性作品，並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐·K·普賴斯奬，以及媒介環境學會頒發的馬歇爾·麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。

評分☆☆☆☆☆

好～～～～～～～～～

評分☆☆☆☆☆

值得一讀

評分☆☆☆☆☆

一般吧，沒有太多的創新思維

評分☆☆☆☆☆

書籍很值得購買

評分☆☆☆☆☆

矽榖的高科技生態圈有著怎樣的百態人生？ 　　初創的科技公司如何在巨無霸林立的産業裏尋找生存的機會？ 　　實力強勁的大公司如何在科技變革中保持創新的活力與對未來的洞察？ 　　風險投資人如何把握科技浪潮，把錢投給對的企業？ 　　是什麼樣的製度和文化催生瞭矽榖的繁榮？ 　　全球最權威的矽榖編年體史書； 　　包含大量鮮為人知的曆史細節和幕後故事； 　　華為駐矽榖分公司的創辦者和前中關村科技控股有限公司副總裁領銜翻譯，文稿內容精準，輕鬆好讀； 　　認真瞭解與研讀矽榖的曆史，將使我們不會錯過下一個科技浪潮。 　　《矽榖百年史》是—— 　　IT從業人員瞭解産業大趨勢的案頭指導手冊 　　高科技企業的創業者及風險投資業者瞭解前輩經驗教訓的案例庫 　　各類經濟技術開發的人理解科技創新與財富本質的首選作品 　　19世紀末，利蘭?斯坦福夫婦來到遍布著果園和農田的矽榖，在這裏建立瞭斯坦福大學。隨後而來的科學傢們，在一個多世紀的時間術開發的人理解科技創新與財富本質的首選作品 　　19世紀末，利蘭?斯坦福夫婦來到遍布著果園和農田的矽榖，在這裏建立瞭斯坦福大學。隨後而來的科學傢們，在一個多世紀的時間術開發的人理解科技創新與財富本質的首選作品 　　19世紀末，利蘭?斯坦福夫婦來到遍布著果園和農田的矽榖，在這裏建立瞭斯坦福大學。隨後而來的科學傢們，在一個多世紀的時間術開發的人理解科技創新與財富本質的首選作品 　　19世紀末，利蘭?斯坦福夫婦來到遍布著果園和農田的矽榖，在這裏建立瞭斯坦福大學。隨後而來的科學傢們，在一個多世紀的時間術開發的人理解科技創新與財富本質的首選作品 　　19世紀末，利蘭?斯坦福夫婦來到遍布著果園和農田的矽榖，在這裏建立瞭斯坦福大學。隨後而來的科學傢們，在一個多世紀的時間術開發的人理解科技創新與財富本質的首選作品 　　19世紀末，利蘭?斯坦福夫婦來到遍布著果園和農田的矽榖，在這裏建立瞭斯坦福大學。隨後而來的科學傢們，在一個多世紀的時間術開發的人理解科技創新與財富本質的首選作品 　　19世紀末，利蘭?斯坦福夫婦來到遍布著果園和農田的矽榖，在這裏建立瞭斯坦福大學。隨後而來的科學傢們，在一個多世紀的時間