英汉化学化工略语词典 [English-Chinese Abbreviation Dictionary of Chemistry and Chemical Engineering] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

内容简介

　　《英汉化学化工略语词典》是化学化工专业略语的中外文对照性工具书，收词范围包括有机化学、无机化学、生物化学、高分子化学、石油化工、塑料、橡胶、纤维、印染、涂料、制革、医药、农药、分析仪器、化工机械及设备、工程管理等化学化工常用略语，全书收词共约4万6千余条，词典正文后还列出“英文化学化工期刊刊名略语”。
　　《英汉化学化工略语词典》是阅读英文化学化工文献资料以及外事交往必备的工具书，不仅适合于化学化工专业的科技人员、翻译人员、外贸人员使用，亦适用于高等院校师生及有关管理人员使用。

内页插图

目录

字典正文
附录 英文化学化工期刊刊名略语

前言/序言

好的，这是一本关于化学与化工领域专业术语和缩写的权威参考书的简介。 --- 《化学与化工领域新进展与应用指南：跨学科视角下的深度剖析》 本书旨在为化学、化工及其相关领域的科研人员、工程师、技术专家以及在校学生提供一本前沿、全面且具有高度实用价值的参考指南。在当今快速发展的科技浪潮中，化学与化工领域正以前所未有的速度拓展其边界，涉及材料科学、生物技术、能源存储、环境工程等多个交叉学科。本书正是为了应对这一复杂性与专业化需求而精心编撰，力求在传统化学基础之上，深入剖析现代技术带来的新概念、新方法与新应用。 全书结构严谨，内容涵盖面广，共分为六大核心板块，系统性地构建了一个知识框架，以便读者能够系统地追踪行业脉络。 第一部分：现代化学合成与催化技术前沿 本部分聚焦于有机合成化学和无机催化领域近年来的突破性进展。我们详尽探讨了不对称合成、流体化学（Flow Chemistry）在工业化生产中的应用潜力及其面临的挑战。 不对称合成： 重点介绍了新型手性催化剂的设计原理，包括过渡金属催化、有机小分子催化以及生物酶催化在构建复杂分子结构中的精确控制能力。讨论了如何通过高通量筛选技术优化反应条件，实现高对映选择性与非对映选择性的目标。 催化剂的结构与功能调控： 深入分析了单原子催化剂（SACs）的构筑策略、活性位点调控及其在能源转化（如二氧化碳还原、水分解）中的高性能表现。阐述了金属有机框架（MOFs）和共价有机框架（COFs）作为多孔材料在多相催化反应中的优势，特别是其孔道结构对反应物扩散和产物选择性的影响机制。 第二部分：先进功能材料的理性设计与制备 材料科学是化学与化工深度融合的关键领域。本部分着重于具有特定电学、光学或机械性能的新型功能材料的开发与工程化。 能源存储材料： 详述了下一代锂离子电池、钠离子电池以及固态电池的核心电极材料（如高镍正极、硅基负极、固态电解质）的化学结构、电化学性能衰减机理及界面稳定性研究。同时，对燃料电池和超级电容器的电催化剂与电解质膜技术进行了深入剖析。 高分子与复合材料： 探讨了可控自由基聚合（CRP）技术在制备结构明确、分子量分布窄的高性能聚合物中的应用。关注点延伸至智能高分子（如自修复材料、形状记忆聚合物）的设计思路，以及纤维增强复合材料（FRCs）界面粘结优化和失效分析。 第三部分：化工过程强化与绿色化工程 面对日益严格的环境法规和资源约束，化工过程的效率提升与环境友好性成为核心议题。本部分关注过程强化（Process Intensification, PI）技术与可持续化学工程实践。 过程强化技术： 详细介绍了微反应器技术在精细化学品合成中的优势，包括传质和传热效率的显著提升，以及对高危反应的本质安全控制。阐述了反应精馏、膜分离技术在节能减排中的集成应用案例。 绿色化学与原子经济性： 讨论了溶剂替代策略，特别是超临界流体技术（如超临界CO2）在萃取、反应和分离中的应用。分析了生物质转化技术，如何将可再生资源高效、清洁地转化为高附加值化学品，例如生物基平台化合物的制备路径。 第四部分：生物化学与生物化工交叉领域 随着生命科学的飞速发展，化学方法在生物体系中的应用日益广泛。本部分探讨了生物大分子修饰、生物传感器以及生物制药过程中的关键化学挑战。 蛋白质工程与药物化学： 阐述了抗体药物偶联物（ADCs）的连接子（Linker）化学设计原则，以及新型靶向递送系统的构建策略。涉及稳定同位素标记技术在生物分子结构解析中的应用。 生物过程的放大与优化： 关注发酵工程中细胞代谢流分析（MFA）如何指导菌种的理性改造，以提高目标产物的得率和生产效率。讨论了下游分离纯化过程中，如连续色谱技术（SMB）在复杂生物分离中的工程化实践。 第五部分：分析化学与表征技术新范式 准确的定性与定量分析是所有化学研究的基石。本部分涵盖了先进的谱学和显微分析技术及其在复杂体系中的应用。 高分辨率质谱技术（HRMS）： 介绍了Orbitrap和FT-ICR等技术在小分子代谢组学和蛋白质组学中的应用，重点讨论了离子源优化、碎片化机制和数据处理流程。 原位/实时表征： 强调了在反应条件下实时监测材料结构和反应过程的重要性。例如，同步辐射X射线吸收谱（XAS）在催化剂失活机理研究中的应用，以及原位拉曼光谱对电化学反应中间体的识别。 第六部分：化学信息学与数据驱动的研发 在数字化时代，化学信息学和人工智能正在重塑化学研发的范式。本部分探索了计算工具如何加速新物质的发现和过程的优化。 计算化学与高通量模拟： 介绍了密度泛函理论（DFT）计算在预测反应能垒、优化分子结构和理解催化机理中的作用。讨论了分子动力学模拟（MD）在理解复杂界面现象（如溶液中聚合物链行为、膜分离过程）中的价值。 机器学习在化学中的应用： 涵盖了如何利用机器学习（ML）模型构建定量结构-活性/性质关系（QSAR/QSPR）。重点介绍了基于图神经网络（GNNs）的分子表示学习及其在筛选新药先导化合物、预测材料性能方面的突破性进展。 --- 总结： 本书不仅是一本知识的汇编，更是一部连接理论深度与工程实践的桥梁。它摒弃了传统的、孤立的学科划分，采取跨学科的视野，力图为读者描绘出一幅现代化学与化工的宏伟蓝图。通过对关键技术瓶颈的剖析、对新兴工具的介绍，以及对未来发展趋势的展望，本书将成为推动从业者和研究人员在各自领域实现创新突破的宝贵资源。本书的深度和广度，确保了其在未来数年内，仍将是该领域专业人士案头必备的工具书。