高等院校工业设计专业“十二五”创新规划教材：工业设计应用人机工程学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

内容简介

　　《高等院校工业设计专业“十二五”创新规划教材：工业设计应用人机工程学》从产品设计人员的实际需要出发，除介绍人机工程学方面的有关知识以外，还力求突出以下几点：1.强调人机工程学理论与产品设计实践的结合。以往的一些人机工程学著作较为全面系统地介绍了这门学科的基础知识，但在如何运用这些知识指导产品的设计方面则论述得较少。《高等院校工业设计专业“十二五”创新规划教材：工业设计应用人机工程学》力图在人机工程学的理论与产品设计实践之间建起一座桥梁。2．强调从发现到解决产品中人机问题的程序和方法。设计师的工作性质决定了他要能够发现别人未曾注意到的人机问题，想出别人未曾想到的解决办法。唯有这样，才能使产品满足人们现实的和潜在的需要。那种“照数据宣科”的呆板的人机解决方案不是我们所推崇的。由此看来，现成的设计规范不仅不能成为产品设计的武器，有时反而变成束缚创造力的枷锁。解决办法，是让设计人员掌握一把提出人机问题、分析人机问题、解决人机问题的钥匙。基于这一目的，《高等院校工业设计专业“十二五”创新规划教材：工业设计应用人机工程学》着重介绍了以工业设计思想为指导的解决人机问题的工作程序。

作者简介

　　胡海权，现任教于鲁迅美术学院工业设计系，1999年本科毕业于鲁迅美术学院工业设计系。1999-2001任教于辽宁工学院。2001年研修于德国雷曼教授的造型基础WORKSHOP。（清华大学美术学院）2003年研究生毕业于鲁迅美术学院工业设计系，同年任教于鲁美工业设计系。2006年参加美国罗得岛美术学院国际课程研修（美国·普罗维登斯）。

内页插图

目录

第一章 工业设计应用人机工程学概念
1.1 明确几个概念
1.2 研究对象
1.3 工业设计应用人机工程学的学科意义

第二章 工业设计应用人机工程学的分析要素
2.1 工业设计师的人机工程学
2.2 应用人机工程学的分析

第三章 工业设计应用人机工程学的设计程序
3.1 使用者分析
3.2 人体数据资料查找
3.3 设计方案草图
3.4 计算机虚拟辅助分析
3.5 人机实验

第四章 工业设计应用人机工程学的研究方法
4.1 实测法
4.2 观察法
4.3 作业姿势的记录与评估
4.4 试验法
4.5 模型试验法
4.6 分析法
4.7 调查法
4.8 感觉评价法
4.9 心理测验法
4.10 数据处理的方法
4.11 计算机仿真法

第五章 应用人体测量数据
5.1 人体测量学相关内容
5.2 人体测量数据的分类
5.3 人机工程学人体测量中有关统计的概念
5.4 人体测量数据在产品设计中的应用

第六章 工业设计应用人机学的一般参考准则
6.1 以手为中心的设计
6.2 关于显示与显示器
6.3 常用控制器特征
6.4 一般产品的设计参数和设计指导

第七章 工业设计应用人机学训练课题
7.1 音响（孕妇用）
7.2 公共垃圾桶
7.3 公交车座椅
7.4 超市扫码枪
7.5 指甲刀
附录A 术语表
附录B 人机工程学设计主要国家标准

前言/序言

工业设计核心概念与实践：基础方法论与前沿趋势 本书聚焦于工业设计领域的核心理论框架、关键设计方法论以及当前行业的前沿发展趋势，旨在为设计学子和从业者提供一套系统、深入且具有前瞻性的知识体系，帮助读者构建坚实的理论基础，并掌握应对复杂设计挑战的实用技能。 本书的编撰立足于工业设计学科的本质——以人为中心进行创新与产品（或系统）的创造——而不侧重于特定应用领域或国家级教育规划的框架限制。我们着眼于设计思维的普适性、设计的伦理责任以及技术变革对设计实践带来的深远影响。 --- 第一部分：工业设计的理论基石与哲学思辨 本部分深入探讨工业设计的学科定位、历史演变及其背后的哲学支撑。我们力求超越单纯的“造型美学”范畴，揭示设计作为一种解决问题范式的本质。 第一章：设计的范式转移与学科定位 从“物造”到“系统设计”： 探讨工业设计如何从关注单一产品造型，演变为关注产品生态、服务流程乃至社会系统的复杂性。解析设计对象维度的扩展，包括信息架构、用户体验（UX）与服务设计（Service Design）的融合。 设计哲学探源： 介绍影响现代设计的关键哲学流派，如现象学（Phenomenology）、建构主义（Constructivism）与批判理论（Critical Theory）。重点分析这些思想如何塑造了我们对“功能”、“美观”和“用户需求”的理解。 伦理与责任： 深入讨论当代设计师必须承担的社会、环境和文化责任。涵盖可持续设计原则的伦理基础、数字鸿沟问题以及设计的包容性（Inclusive Design）考量。 第二章：设计思维的核心逻辑 双钻模型（Double Diamond）的再审视： 不仅介绍模型本身，更侧重于对“发散”与“收敛”过程的深度剖析。探讨如何在实践中平衡探索的广度与决策的有效性。 “为什么”（Why）的探究： 强调设计过程中的根本驱动力分析。引入“五问法”（5 Whys）的高阶应用，以及如何通过界定清晰的问题陈述（Problem Definition）来避免无效的设计迭代。 设计作为认知活动： 从认知科学角度解析设计过程中的直觉、洞察（Insight）的获取与验证机制。讨论心智模型（Mental Models）在用户理解和设计决策中的作用。 --- 第二部分：设计方法的实操工具箱 本部分专注于提供一套完整、可操作的设计方法论工具集，强调从研究到落地的严谨流程控制，着重于定量与定性研究的有机结合。 第三章：以人为本的研究方法进阶 定性研究的深度挖掘： 详细阐述深度访谈（In-depth Interview）、情境民族志（Contextual Inquiry）与焦点小组（Focus Group）的实施技巧、数据编码与主题提炼。重点分析如何从观察中提取“未言明的需求”（Latent Needs）。 定量研究的设计与分析： 介绍问卷设计的基本原则（信度与效度），以及基础的数据分析方法（如描述性统计、相关性分析）。讨论如何在研究早期运用量化数据支持定性发现。 原型化研究与用户测试： 区分不同保真度（Fidelity）的原型在设计周期中的作用。详细介绍A/B测试、启发式评估（Heuristic Evaluation）以及可用性测试（Usability Testing）的脚本设计与结果量化标准。 第四章：概念生成与方案深化 结构化头脑风暴的技巧： 介绍超越自由联想的结构化创意激发技术，如形态分析法（Morphological Analysis）、SCAMPER等方法的应用场景与局限性。 设计空间与约束条件的管理： 如何利用矩阵图和语义微分法（Semantic Differential）来映射和管理复杂的设计参数空间。讨论在技术可行性、商业目标和用户期望之间进行权衡的决策模型。 信息架构与交互逻辑的构建： 针对复杂产品系统，讲解卡片分类（Card Sorting）、树状测试（Tree Testing）等方法在构建清晰信息层级中的应用。 --- 第三部分：技术前沿与未来设计实践 本部分将目光投向技术快速迭代的当下，探讨新兴技术如何重塑工业设计的形态、流程与交付标准，并强调跨学科协作的重要性。 第五章：数字化制造与材料创新对设计的影响 参数化设计（Parametric Design）的基础： 介绍参数化建模的核心思想及其在复杂几何体生成中的应用。重点讨论如何利用算法定义设计规则，而非手动塑形。 增材制造（3D Printing）的设计规范： 超越“打印”本身，讨论拓扑优化（Topology Optimization）如何挑战传统制造约束，从而实现轻量化、高强度和定制化的设计可能性。 智能材料与动态形态： 探讨形状记忆合金、自修复材料以及响应式表面等前沿材料在产品设计中的潜力与挑战。 第六章：跨学科协作与产品生命周期管理 工业设计师与工程领域的接口： 详述与机械工程师、电子工程师在设计阶段的有效沟通策略。讨论如何理解并尊重DFM（面向制造的设计）和DFT（面向测试的设计）原则。 数据驱动的设计循环： 分析物联网（IoT）设备产生的运行数据如何反哺到下一代产品的设计迭代中。强调数据流的可视化与设计师的角色转化。 服务蓝图（Service Blueprinting）的绘制与应用： 详细指导如何利用服务蓝图这一工具，将有形的产品融入无形的服务体验中，实现端到端的流程优化。 --- 本书旨在提供一套独立于特定教学计划的、面向全球工业设计前沿的知识框架，致力于培养学生严谨的分析能力、创新的问题解决能力以及对设计责任的深刻理解。它不仅教授“如何做”，更深入探讨“为什么这样做”以及“未来我们应该如何设计”。