心理学与社会学之间的诠释学进路

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徐冰 著
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出版社: 生活·读书·新知三联书店
ISBN:9787108044037
版次:1
商品编码:11213066
品牌:三联书店
包装:平装
丛书名: 三联 哈佛燕京学术丛书
开本:32开
出版时间:2013-02-01
页数:194
字数:175000

具体描述

内容简介

  《心理学与社会学之间的诠释学进路》对社会科学的方法论中的诠释学进路做出了系统的梳理,并从历史沿革和当代发展上分别对查尔斯·泰勒的学术思想做了深入的解读。此书在拓展社会科学基础理论研究方面是一部不可多得的力作,这突出表现在作者从诠释学上解释和评估当代一些重要流派方法论上的得失,既要另辟蹊径、不落一般窠臼,又做到言之成理、持之有故,这是十分不容易的,表现出了深厚的学术功力。

作者简介

  徐冰,1966年生于吉林长春。中国社会科学院社会学博士。曾任中国社会科学院社会学研究所副研究员,现任教上海大学社会学系,《社会理论》和《中国社会心理学评论》编委会成员,《社会》杂志工作编委。2009年访问美国耶鲁大学文化社会学中心,受聘为该中心研究员。研究方向为诠释学进路的社会理论、文化心理学和文化社会学。在《社会学研究》、《社会心理研究》等刊物上发表论文二十余篇。

精彩书评

  本书对社会科学的方法论中的诠释学进路做出了系统的梳理,并从历史沿革和当代发展上分别对查尔斯·泰勒的学术思想做了深入的解读。此书在拓展社会科学基础理论研究方面是一部不可多得的力作,这突出表现在作者从诠释学上解释和评估当代一些重要流派方法论上的得失,既要另辟蹊径、不落一般窠臼,又做到言之成理、持之有故,这是十分不容易的,表现出了深厚的学术功力。
  ——苏国勋
  
  在这本书中,徐冰先生对实证主义(与经验主义)、解释社会学(特别是韦伯)、诠释学(包含诠释人类学)、结构主义等19世纪以来重要的西方社会思想流派的批介着墨甚力。尤其,他对这些学派发展背景的来龙去脉有着简扼,但却中肯的描述,甚是难能可贵。作者充满知识分子关怀社会的热情,也展现出一个"非西方"的学者对来自西方世界的知识具有根本性的"存疑"批评精神和敏感度。对中国社会学科的研究而言,具有如此的学术敏感性与感知禀性,无疑地是值得肯定,也应当珍惜的。
  ——叶启政

目录

引子 文化自觉与方法论

第1章 诠释学进路的定位及其古典根源









第2章 韦伯的延伸与泰勒的对话观











第3章 经验主义、结构主义与诠释学

第4章 自我地形学与三H理论













第5章 对一个本土理想型案例的分析









后记

参考文献

出版后记



前言/序言


用户评价

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2.1 主成分分析法、基于因子分析模型的主轴因子法、极大似然法、最小二乘法、α因子分析法、映像分析法

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   不知道雅各比的结论从何而来。反乌托邦主义者从没宣告过乌托邦的末日,也从未因乌托邦的终结而欢欣雀跃,他们只反对一种乌托邦,这种乌托邦随时会转向乌托邦的反面——极权主义,它才是乌托邦的真正敌人。在扎米亚京笔下的“联众国”中,想像力是不祥的病症;奥威尔笔下的动物庄园,是名副其实的人间地狱;波普尔批判的“社会工程”与“历史决定论”,恰是唯理主义的后果,而阿伦特笔下的艾希曼,这种罪恶平庸至极,缺乏想像,怎是梦想中的人类境况?奥威尔们批判的绝非真正的乌托邦,而是驾乌托邦之名行不义之事的伪乌托邦。他们警告我们,乌托邦有演变成伪乌托邦的可能性,这种可能根植于现代性的二律背反,深藏于神秘莫测的人性之中。

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因子的特点:

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   为了挽回乌托邦业已丧失的声誉,雅各比不遗余力地进行历史打捞。他对乌托邦事业的珍爱,合理地表现为对反乌托邦叙事的敌视。在他看来,反乌托邦主义者不分青红皂白地打击了一切乌托邦,令理想主义名声扫地,人类的想象日渐枯萎。

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因子的特点:

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  因此,他有意勾勒反乌托邦主义的历史轮廓,有意跟反乌托邦思想家论辩,从托马斯•莫尔的《乌托邦》到爱德华•贝拉米的《回顾》;从奥威尔《1984》、扎米亚金的《我们》再到赫胥黎的《美丽新世界》;波普尔、塔尔蒙、伯林、阿伦特……从文学到政治到思想各种历史形式的反乌托邦在此汇聚,形成一个蔚为壮观的思想谱系。“我同他们之间没有争论;但是就他们的批判抹黑了所有的乌托邦思想而言,我表示异议。”

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是一本不错的书,对社会理论研究者有很高的价值.对社会学与心理学之间的整合提出了一个新的路径。作者本人一直从事社会理论研究,从韦伯,涂尔干,开始,一直延续到当代的社群主义代表泰勒对行为与心理之间的关系进行了 新的构建。同时,该书是2013年哈佛燕京学社学术丛书中的一本,具有很高的学术质量。我找这本书很久了,这次能在京东看到这本书很高兴,所以毫不犹豫就买下来。而且我特别喜欢社会学研究,读下来觉得对我的研究很有帮助。我也会向我的学生们推荐这本书,以期让更多的学生了解这本书。真的很期待,能有很多这样的书与我们见面

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反映像相关矩阵中,除主对角元素外,其他大都数元素的绝对值均小,对角线上元素的值较接近1,则说明这些变量的相关性较强,适合进行因子分析

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