普通高等學校研究生教材:運籌學與最優化方法(第2版)

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吳祈宗 等 著



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發表於2024-05-17

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圖書介紹

齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111409465
版次:2
商品編碼:11189307
品牌:機工齣版
包裝:平裝
叢書名: 普通高等學校研究生教材
開本:16開
齣版時間:2013-03-01


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圖書描述

內容簡介

  《普通高等學校研究生教材:運籌學與最優化方法(第2版)》主要包括綫性規劃、非綫性規劃、目標規劃、整數規劃、層次分析法、網絡計劃及智能優化計算簡介等內容。這些內容是管理類、經濟類研究生應具備的必要知識。作為教材,本書內容著重闡述基本思想、理論和方法,力求做到深入淺齣,通俗易懂,適於教學和自學。每一章末配置瞭適當的習題,便於讀者理解、消化書中的內容。為瞭便於教師的教學,編者把多年教學中積纍的教學課件做成光盤,隨書奉獻給讀者,特彆是教師,僅供參考。
  《普通高等學校研究生教材:運籌學與最優化方法(第2版)》可作為管理類、經濟類專業及大多數工科類碩士研究生的教材,也可作為應用數學、計算數學及管理科學與工程專業本科高年級學生的教材或教學參考書。對於希望瞭解、認識及應用運籌學的各類人員也有一定的參考價值。

目錄

前言
第1章 運籌學思想與運籌學建模
1.1 運籌學的特點及其應用
1.2 運籌學建模
1.3 基本概念和符號
習題

第2章 基本概念和基本理論
2.1 數學規劃模型的一般形式
2.2 凸集、凸函數和凸規劃
2.3 多麵體、極點和極方嚮
習題

第3章 綫性規劃
3.1 綫性規劃模型
3.2 綫性規劃的單純形法
3.3 綫性規劃的對偶問題
3.4 靈敏度分析
習題

第4章 最優化搜索算法的結構與一維搜索
4.1 常用的搜索算法結構
4.2 一維搜索
習題

第5章 無約束最優化方法
5.1 最優性條件
5.2 最速下降法
5.3 牛頓法及其修正
5.4 共軛梯度法
5.5 變尺度法
5.6 直接搜索算法
習題

第6章 約束最優化方法
6.1 Kuhn Tucker條件
6.2 既約梯度法及凸單純形法
6.3 罰函數法及乘子法
習題

第7章 目標規劃
7.1 目標規劃模型
7.2 目標規劃的幾何意義及圖解法
7.3 求解目標規劃的單純形法
習題

第8章 整數規劃
8.1 整數規劃問題的提齣
8.2 整數規劃解法概述
8.3 分枝定界法
8.4 割平麵法
8.5 0-1規劃的隱枚舉法
8.6 分派問題及解法
習題

第9章 網絡計劃
9.1 網絡圖
9.2 關鍵路綫與時間參數
9.3 網絡的優化
習題

第10章 層次分析法
10.1 層次分析法的基本過程
10.2 層次分析法應用中若乾問題的處理
10.3 應用舉例
習題

第11章 智能優化計算簡介
11.1 人工神經網絡與神經網絡優化算法
11.2 遺傳算法
11.3 模擬退火算法
11.4 神經網絡權值的混閤優化學習策略
11.5 應用舉例
參考文獻

前言/序言


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