高等學校教材：統計學（第3版）（附光盤1張） [Statistics] 下載 mobi epub pdf 電子書 在線閱讀 2026

內容簡介

　　《高等學校教材：統計學（第3版）》廣泛吸收國內外優秀統計學教材的成果，按描述統計和推斷統計搭建教材的基本框架，力求內容係統實用，脈絡清晰，注重對統計方法思想的闡述，強調正確應用統計方法的條件，並配以內容豐富的實例。《高等學校教材：統計學（第3版）》係統介紹瞭統計學的基本理論和基本方法及其在經濟管理等方麵的應用，以四個大型數據集作為演算的背景數據，使用Excel和SPSS軟件進行數據處理；藉助大量網絡資源，延伸課本內容，調動學生探求新知的潛能。《高等學校教材：統計學（第3版）》還配有一定數量的習題，幫助學生鞏固所學的統計概念與方法。配套光盤提供瞭每章例題、習題的基本數據，便於學生練習和老師教學；提供瞭統計學網絡考試的模擬係統。
　　本教材適用於高等學校經濟類、管理類專業的本科生，若作為專科教材，可適當刪減部分章節，也可供統計工作者參考。

內頁插圖

目錄

第一章 統計學及其基本概念
第一節 統計學簡介
一、統計的涵義
二、統計學的過去與現在
三、統計學的應用
第二節 數據及其分類
一、認識數據
二、數據類型Ⅰ
三、數據類型Ⅱ
第三節 統計學中的幾個基本概念
一、統計總體和個體
二、標誌、指標與指標體係
三、變量及其分類
第四節 統計計算工具
一、統計分析軟件簡介
二、Excel實現數據處理的主要途徑
三、SPSS實現數據處理的主要途徑
習題

第二章 數據的收集與整理
第一節 數據的收集
一、數據的來源
二、統計調查方案設計
三、統計調查的組織方式
四、統計調查方法
第二節 數據的整理
一、數據的審定
二、數據的分組
第三節 次數分布
一、次數分布數列及其種類
二、品質數列的編製
三、變量數列的編製
習題

第三章 統計錶與統計圖
第一節 統計錶
一、統計錶的結構
二、統計錶的分類
三、統計錶設計規則
第二節 用Excel做透視錶
一、什麼是透視錶
二、如何做平麵透視錶（二維）
三、如何做立體透視錶（三維）
第三節 用Excel匯總統計錶
一、完全相同型的閤並
二、不完全相同型的閤並
第四節 統計圖
一、統計圖的結構
二、統計圖的種類
第五節 用Excel和SPSS做統計圖
一、餅圖
二、條形圖
三、直方圖、摺綫圖與麯綫圖
四、莖葉圖與箱綫圖
習題

第四章 數據的描述性分析
第五章 參數估計
第六章 假設檢驗
第七章 方差分析
第八章 非參數檢驗
第九章 相關與迴歸分析
第十章 多元統計分析
第十一章 時間序列分析
第十二章 指數
第十三章 統計決策
第十四章 統計質量管理
第十五章 數據挖掘

附錄
主要參考書目
第一版後記
第二版後記
第三版後記

《統計學》（第三版） 內容簡介 本書是為高等院校統計學專業及相關學科學生量身打造的一本入門教材，旨在係統、全麵地介紹統計學的基本概念、理論、方法和應用。第三版在第二版的基礎上，進行瞭內容更新和結構優化，更加貼閤當前統計學的發展前沿和教學需求，並附帶一張光盤，收錄瞭書中使用的相關數據集、例題計算的詳細步驟及部分章節的演示視頻，為讀者提供更豐富的學習資源。 本書特點： 1. 係統性強，理論與實踐相結閤： 本書從最基礎的統計學概念講起，逐步深入到概率論、數理統計、推斷統計等核心理論，同時注重理論知識在實際問題中的應用。書中穿插瞭大量來自經濟、金融、管理、醫學、社會科學等領域的實際案例，幫助讀者理解統計方法的實際意義和應用價值。 2. 內容全麵，覆蓋統計學基礎知識： 本書涵蓋瞭統計學的幾個主要分支，包括描述性統計、概率論基礎、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析、非參數統計等。每一部分都力求講解清晰透徹，邏輯嚴謹。 3. 語言通俗易懂，便於初學者掌握： 盡管涉及復雜的數學理論，本書的語言力求簡潔明瞭，避免過多的專業術語，即使是沒有統計學背景的讀者也能較快地理解和掌握。作者通過豐富的圖錶、實例和類比，將抽象的統計概念具象化，降低學習難度。 4. 數學要求適中，強調概念理解： 本書在必要的數學推導和公式講解上，力求做到恰到好處，既能展現統計理論的嚴謹性，又不至於讓數學基礎薄弱的學生望而卻步。重點在於幫助讀者理解統計思想、方法的邏輯和適用條件。 5. 章節編排邏輯清晰，循序漸進： 全書結構緊湊，章節之間銜接自然，從基礎的描述統計工具，到概率論的基石，再到推斷統計的各種方法，逐步引導讀者構建起完整的統計學知識體係。 6. 豐富案例研究，提升應用能力： 每章都配有大量精選的案例，這些案例來源於真實世界的研究和實踐，涵蓋瞭統計學在不同領域的廣泛應用。通過分析這些案例，讀者不僅能鞏固理論知識，更能學習如何將統計工具應用於解決實際問題。 7. 附帶光盤，提供增值學習資源： 本書配備的光盤包含： 數據集： 書中例題和習題所使用的數據集，方便讀者進行復現和深入分析。 計算步驟： 對書中重要例題的計算過程進行詳細圖文解析，幫助讀者理解每一步的邏輯和操作。 演示視頻： 部分核心概念或方法的視頻講解，將抽象的理論轉化為直觀的視覺呈現，進一步加深理解。 本書內容概述： 第一部分：統計學基礎（描述性統計） 第一章 統計學概述： 介紹統計學的基本概念、研究對象、研究方法、在各個領域的作用和發展簡史。明確總體、樣本、個體、變量、參數、統計量等基本術語。 第二章 數據收集與整理： 講解數據的類型（分類數據、順序數據、數值數據）、數據的測量層次（定類、定序、定距、定比）。介紹常用的數據收集方法，如普查、抽樣調查，以及數據整理的基本方法，如編碼、分類、分組。 第三章 數據圖錶展示： 學習如何使用圖形和圖錶有效地展示和描述數據。介紹常見的統計圖，如頻數分布錶、直方圖、條形圖、餅圖、散點圖、摺綫圖等。講解如何根據數據類型和分析目的選擇閤適的圖錶。 第四章 數據的集中趨勢與離散程度： 介紹衡量數據集中趨勢的統計量，如均值、中位數、眾數，並分析它們的優缺點及適用情況。講解衡量數據離散程度的統計量，如極差、方差、標準差、變異係數，以及它們的意義。 第二部分：概率論與隨機變量 第五章 概率： 引入概率的基本概念，包括古典概型、條件概率、乘法法則、全概率公式、貝葉斯公式。講解事件的相互獨立性。 第六章 隨機變量及其概率分布： 定義隨機變量（離散型和連續型）。介紹常見的離散型概率分布，如二項分布、泊鬆分布。介紹常見的連續型概率分布，如均勻分布、指數分布、正態分布。 第七章 多維隨機變量及其分布： 介紹聯閤概率分布、邊緣概率分布、條件概率分布。講解兩個隨機變量的協方差和相關係數，以及它們在衡量變量間綫性關係中的作用。 第八章 期望與方差： 深入探討隨機變量的期望（均值）和方差的性質和計算方法。引入期望的綫性性質，方差的性質，以及期望和方差在統計推斷中的重要性。 第三部分：抽樣分布與統計推斷 第九章 抽樣分布： 介紹抽樣的基本概念和抽樣方法。重點講解樣本均值、樣本比例的抽樣分布，特彆是中心極限定理的意義和應用。介紹t分布、卡方分布、F分布等常用抽樣分布。 第十章 參數估計： 講解點估計和區間估計的概念。介紹常用的點估計方法（矩估計法、最大似然估計法）。重點講解置信區間的構造和解釋，包括均值、比例、方差的置信區間。 第十一章 假設檢驗： 介紹假設檢驗的基本原理和步驟，包括原假設、備擇假設、檢驗統計量、拒絕域、P值等概念。學習如何進行單個總體均值、比例、方差的檢驗。 第四部分：統計推斷的擴展與應用 第十二章 兩個總體的統計推斷： 學習如何對兩個獨立總體或配對總體的均值、比例、方差進行比較。講解獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩樣本比例檢驗、方差比檢驗等。 第十三章 方差分析： 介紹方差分析（ANOVA）的基本原理，用於比較三個或三個以上總體均值是否相等。講解單因素方差分析和多因素方差分析。 第十四章 迴歸分析： 引入迴歸分析的概念，用於研究變量之間的函數關係。重點講解簡單綫性迴歸模型，包括模型假設、參數估計（最小二乘法）、模型檢驗、預測與置信區間。 第十五章 多元迴歸分析： 擴展迴歸分析，處理多個自變量與一個因變量的關係。講解多元綫性迴歸模型的建立、檢驗和解釋。 第十六章 相關分析： 介紹Pearson相關係數的計算和解釋，以及Spearman秩相關係數。區分相關與因果。 第十七章 時間序列分析初步： 介紹時間序列數據的特徵，如趨勢、季節性、周期性、隨機性。講解簡單的時間序列模型，如移動平均模型、指數平滑法。 第十八章 非參數統計： 介紹當數據不滿足參數檢驗的假設時，如何使用非參數統計方法。講解符號檢驗、秩和檢驗、Wilcoxon檢驗等。 光盤內容詳情： 光盤提供瞭與教材內容緊密結閤的學習輔助工具。例如，在講解“數據的集中趨勢與離散程度”時，光盤會提供包含實際數據的Excel文件，並附帶詳細的計算步驟圖解，展示如何使用Excel或專門的統計軟件計算均值、中位數、標準差等。在學習“迴歸分析”時，光盤會提供迴歸分析的案例數據，以及一步步指導讀者完成數據錄入、模型建立、結果解讀的視頻教程。這大大增強瞭學習的互動性和實踐性，幫助讀者剋服理論學習中的難點，更好地掌握統計分析的實際操作技能。 適用對象： 本書適閤高等院校統計學專業、經濟學、管理學、金融學、社會學、醫學、心理學、工程學等需要學習統計學基礎知識的各個專業的本科生和研究生。同時，也適閤對統計學感興趣的社會各界人士閱讀。 總結： 《統計學》（第三版）是一本集科學性、係統性、實用性於一體的優秀教材。它不僅傳授瞭統計學的理論精髓，更注重培養讀者的統計思維和實際應用能力。通過本書的學習，讀者將能夠更好地理解數據、分析數據，並運用統計方法解決實際問題，為未來的學習和工作打下堅實的數理統計基礎。