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克里斯托弗.普里彻著，姜念涛译

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发表于2024-11-23

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图书介绍

出版社：格致出版社

ISBN：9787543221574

版次：1

商品编码：11092864

包装：平装

丛书名：格致方法·定量研究系列

开本：32开

出版时间：2012-09-01

页数：88

图书描述

内容简介

　　《潜变量增长曲线模型》介绍的潜变量增长曲线模型为社会科学量化应用的研究者提供了一个学习一种新方法的研究，并可以经验性的研究，显示了潜变量增长曲线模型作为结构方程模型是如何表达和估计的，并说明了它和多层次增长模型的关系。《潜变量增长曲线模型》作者显示了各种各样的模型，例如固定/随机截距和/或者固定/随机坡度、有条件增长曲线模型、平行过程模型、多组分析，也讨论了模型的各种延伸，例如分段增长、结构潜在增长等。

序

第1章简介

第1节本书概述

第2节潜变量增长曲线模型：简短的历史与概述

第3节模型设定和参数解释

第4节时间的测量尺度

第5节异步测量

第6节前提假设

第7节参数估计与缺失数据

第8节模型评估与选择

第9节统计效力

第2章将潜变量增长曲线模型应用于经验数据

第1节数据

第2节软件

第3节模型拟合策略的概要

第4节模型0：空模型

第5节模型1：随机截距模型

第6节模型2：固定截距、固定斜率

第7节模型3：随机截距、固定斜率

第8节模型4：随机截距、随机斜率

第9节模型5：多群体分析

第10节模型6：条件增长曲线模型

第11节模型7：并行过程模型

第12节模型8：队列序列设计

第13节模型9：时变协变量

第14节模型10：多项式增长曲线

第15节模型11：未设定轨迹

第16节总结

第3章模型的特别拓展

第1节增长混合模型

第2节分阶段增长

第3节多指标潜变量的变化模型

第4节结构潜变量曲线

第5节自回归潜变量曲线模型

第6节分类变量和次序变量模型

第7节在变化中对因果关系建模

第8节总结

第4章潜变量增长模型和多层模型的关系

第1节 MLM在重复测量数据中的应用

第2节模型设置

第3节参数估计

第4节模型评估

第5节 MLM和LGM重合的方面

第6节 MLM和LGM的不同之处

第7节软件

第5章结论

附录

注释

参考文献

译名对照表