(1)b = robustfit(X,y)
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評分其 中resid為上一步迭代的殘差嚮量,tune為調節常數,h是由最小二乘擬閤得到的中心化杠杆值嚮量,s為誤差項的標準差的估計。s的計算公式為:s = MAD/0.6745,其中MAD為殘差絕對值的中位數,在正態分布下,這個估計是無偏的。若X中有p列,計算MAD時,將殘差絕對值嚮量的前p個最小值 捨去。
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評分統計學穩健估計中的一種方法,其主要思路是將對異常值十分敏感的經典最小二乘迴歸中的目標函數進行修改。經典最小二乘迴歸以使誤差平方和達到最小為其目標函數。因為方差為一不穩健統計量,故最小二乘迴歸是一種不穩健的方法。不同的目標函數定義瞭不同的穩健迴歸方法。常見的穩健迴歸方法有:最小中位平方(least median square;LMS)法、M估計法等。
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評分一種在下列場閤下仍具有較好性質的迴歸估計方法:1. 模型的先驗假設不完全成立,實際情況與此略有背離;2.存在少量具有過失誤差的數據(例如異常值)。一般來說,一方麵,由於實際情況很難與迴歸模型的先驗假設完全吻閤,這會對建立模型及相應的
評分個人覺得適閤高年級本科或者研一的學生做課外讀物
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