高等學校測繪工程專業核心課程規劃教材：數字攝影測量學（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2026

內容簡介

《高等學校測繪工程專業核心課程規劃教材：數字攝影測量學（第2版）》係統講述瞭數字攝影測量的基本理論和方法，主要內容包括：計算機輔助測圖（數字測圖）的方法；數字地麵模型的理論與應用；數字影像基礎；數字影像特徵提取與定位；影像匹配基礎理論與算法；數字微分糾正；新型航空攝影測量傳感器及其數據處理和數字攝影測量係統等。《高等學校測繪工程專業核心課程規劃教材：數字攝影測量學（第2版）》分為兩篇十五章，每章附有思考題，有關基礎知識則列入附錄。《高等學校測繪工程專業核心課程規劃教材：數字攝影測量學（第2版）》反映瞭數字攝影測量的新發展與水平，可作為高等院校測繪類專業學習瞭攝影測量的基本知識的本科生與研究生的基本教材，也可供其他有關影像信息提取專業的師生、工程技術人員和研究人員學習參考。

內頁插圖

目錄

緒論
0.1 攝影測量的發展階段及特點
0.2 數字攝影測量
0.3 當代數字攝影測量的若乾典型問題
習題與思考題

第1篇 計算機輔助測睏與數字地麵模型
第1章 計算機輔助測圖的數據采集
1.1.1 數據采集設備與數據采集主要過程
1.1.2 屬性碼的輸入與管理
1.1.3 坐標的量測與管理
習題與思考題
第2章 計算機輔助測圖的數據處理
1.2.1 數據的圖形顯示
1.2.2 人機交互
1.2.3 圖形編輯
1.2.4 字符編輯
習題與思考題
第3章 計算機輔助測圖的數據輸齣
1.3.1 繪圖基本算法
1.3.2 圖闆定嚮
1.3.3 點狀符號的繪製
1.3.4 綫狀符號與麵狀符號的繪製
1.3.5 裁剪與注記
1.3.6 機助測圖係統簡介
習題與思考題
第4章 數字地麵模型的建立
1.4.1 概述
1.4.2 DEM數據采集與質量控製
1.4.3 DEM數據預處理
1.4.4 移動麯麵擬閤法DEM內插
1.4.5 多麵函數法DEM內插
1.4.6 最小二乘法內插（配置法）
1.4.7 有限元法內插
1.4.8 DEM的精度
1.4.9 DEM的存儲管理
習題與思考題
第5章 數字地麵模型的應用
1.5.1 基於矩形格網的DEM多項式內插
1.5.2 等高綫的繪製
1.5.3 立體透視圖
1.5.4 DEM的其他應用
習題與思考題
第6章 三角網數字地麵模型
1.6.1 三角網數字地麵模型的構建
1.6.2 三角網數字地麵模型的存儲
1.6.3 三角網中的內插
1.6.4 基於三角網的等高綫繪製
習題與思考題

第2篇 數字影像自動測圖
第1章數字影像獲取與重采樣
2.1.1 數字影像
2.1.2 數字影像采樣
2.1.3 數字影像量化
2.1.4 數字影像傳感器
2.1.5 影像重采樣理論
習題與思考題
第2章 數字影像解析基礎
2.2.1 數字影像的內定嚮
2.2.2 相對定嚮的直接解
2.2.3 空間後方交會的直接解
2.2.4 核綫幾何關係解析與核綫排列
2.2.5 有理函數模型
2.2.6 自動空中三角測量
習題與思考題
第3章 影像特徵提取與定位算子
第4章 影像匹配基礎理論與算法
第5章 最小二乘影像匹配
第6章 特徵匹配與整體匹配
第7章 數字微分糾正
第8章 新型航空攝影測量傳感器
第9章 數字攝影測量係統

附錄一 利用分形幾何理論估計地形粗糙度
附錄二 利用圖論提取子區的邊界
附錄三 基函數與樣條函數
附錄四 矩陣的直積
附錄五 用數學形態學建立TIN
附錄六 三角網數字地麵模型的壓縮存儲
附錄七 傅立葉分析與捲積
附錄八 動態規劃基本原理
主要參考文獻

前言/序言

圖書簡介：數字化測繪技術前沿探索 書籍信息： 書名： 數字化測繪技術前沿探索 主題： 本書聚焦於現代測繪工程領域中數字化、智能化技術的發展與應用，涵蓋瞭從數據采集到信息處理與可視化展示的完整流程，旨在為相關專業師生及行業專業人士提供前沿、係統的技術參考。 目標讀者： 測繪工程、地理信息科學、遙感科學、土木工程、資源環境等相關專業的高年級本科生、研究生，以及在空間信息技術領域工作的工程師和研究人員。 --- 第一部分：空間數據獲取的革新與深化 本部分深入探討瞭當代測繪工程中數據采集手段的革命性進步，側重於非接觸式、高精度、大範圍的立體信息獲取技術。 第一章：新一代傳感器技術與原理 本章詳細介紹瞭激光雷達（LiDAR）技術在陸地、航空及機載平颱上的最新發展。內容涵蓋瞭脈衝式與掃描式LiDAR的工作機製，特彆是地麵激光掃描（TLS）和航空激光掃描（ALS）的係統誤差分析與數據預處理流程。重點闡述瞭直接地理定位係統（DGPS/INS）與LiDAR數據融閤的關鍵技術，以及如何利用高精度慣性導航係統（INS）補償平颱運動對點雲精度的影響。 此外，本章還對高分辨率對地觀測衛星（如SAR與新型光學衛星）的數據特性、幾何與輻射定標方法進行瞭詳盡的論述。區彆於傳統的航空攝影測量，本書強調瞭全波形反演技術在穿透植被、獲取地錶模型的潛力。 第二章：無人機係統（UAS）在測繪中的集成應用 無人機係統已成為快速獲取近地麵高精度數據的核心工具。本章聚焦於無人機攝影測量的係統集成。內容包括：多鏇翼與固定翼無人機的適用性分析、飛行規劃與任務設計、傳感器選型（可見光、多光譜、熱紅外）。 核心內容在於無人機影像的幾何處理，包括影像定嚮參數的優化估計、畸變模型補償，以及如何構建高密度、高精度的三維點雲模型。本章特彆討論瞭傾斜攝影測量技術，用於構建精細的城市三維實景模型，並探討瞭基於深度學習的影像質量自動評估方法。 第三章：三維激光掃描數據的處理與管理 本章專門針對海量點雲數據的處理挑戰。內容涵蓋瞭點雲數據的濾波（去除噪聲點）、配準（多站掃描數據融閤）與精簡。在配準方麵，詳細介紹瞭特徵點匹配法、錶麵匹配法（如迭代最近點ICP算法的改進型）的應用與性能比較。 數據管理方麵，探討瞭點雲數據庫（PCD Database）的構建、高效的查詢索引技術，以及如何對大型點雲數據進行分類與語義分割，例如識彆建築、植被、道路等關鍵地物類彆，為後續應用提供結構化數據基礎。 --- 第二部分：空間信息處理與智能解算 本部分轉嚮對采集到的原始數據進行幾何糾正、信息提取與智能分析的復雜過程，強調計算方法與算法的優化。 第四章：幾何模型優化與精化 本章深入探討瞭空間數據模型的數學基礎。對於傳統攝影測量中的共綫方程，本章引入瞭多視圖幾何的概念，重點分析瞭有理多項式模型（RPC）在高精度應用中的局限性與改進方嚮。 在精密平差技術方麵，本章著重介紹瞭基於稀疏或密集匹配的同稀或異源數據融閤平差策略，例如將LiDAR數據作為控製信息約束空中三角測量，或利用地麵控製點對UAS生成的數字錶麵模型（DSM）進行高階幾何校正。 第五章：基於深度學習的空間信息提取 本書將人工智能技術視為空間信息提取的關鍵驅動力。本章詳細介紹瞭捲積神經網絡（CNN）在遙感影像解譯中的應用。內容包括： 1. 地物分類： 從像素級到對象級的分類策略，特彆是針對復雜城市場景的高級語義分割模型（如U-Net, DeepLabV3+）。 2. 特徵提取： 利用深度學習模型自動識彆和提取綫狀要素（道路、河流）和麵狀要素（建築物輪廓、農田邊界）的邊界和拓撲關係。 3. 變化檢測： 基於多時相遙感數據的深度學習模型，實現對城市擴張、水體變化等動態過程的自動化監測與量化分析。 第六章：數字高程模型（DEM）的高級建模與分析 DEM是地理空間分析的基礎。本章超越瞭傳統的插值方法，探討瞭不規則三角網（TIN）與格網模型的優勢互補。重點講解瞭基於TIN的綫性要素保持技術，確保在地形分析中避免因過度平滑而損失重要的地貌特徵（如山脊綫、溝榖綫）。 高級分析部分包括：水文分析（匯流路徑追蹤、流域劃分）、坡度與坡嚮的概率分布分析，以及如何利用高精度DSM數據進行數字地形建模（DTM）的精度評估與不確定性分析。 --- 第三部分：數據集成、可視化與應用拓展 本部分關注如何將處理後的三維空間數據轉化為具有實際應用價值的産品，並探索其跨學科應用。 第七章：三維城市信息模型（CIM）的構建與管理 CIM是GIS的下一代形態，是實現智慧城市的核心載體。本章詳細闡述瞭CIM的數據標準（如CityGML）、層次結構與LOD（Level of Detail）概念。內容涵蓋瞭： 1. 從點雲到多麵體模型的重建： 利用掃描數據生成精確的城市建築模型，包括屋頂、立麵、材質的參數化建模流程。 2. 屬性信息的集成： 如何將工程、市政、管綫等非幾何信息高效地集成到三維模型中，實現“數據驅動”的資産管理。 3. 時空動態模型的構建： 探討如何模擬城市基礎設施的生命周期、交通流、環境影響等動態過程，並將其可視化集成到CIM平颱中。 第八章：沉浸式可視化與人機交互 本章關注三維空間信息的最終呈現與人機交互方式的演進。內容涉及虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術在測繪成果展示中的應用。 詳細介紹瞭三維引擎（如Unity, Unreal Engine）與地理空間數據的接口技術，包括高性能的大規模場景渲染優化（如LOD動態切換、視錐體剔除）。讀者將學習如何設計直觀的三維交互界麵，使用戶能夠自然地在復雜的三維環境中進行數據查詢、路徑規劃或工程模擬的“漫遊”操作。 第九章：測繪技術在工程領域的深度融閤 本書的最後一部分聚焦於測繪技術作為“數字孿生”基石的作用。本章探討瞭測繪數據在大型工程項目中的全生命周期應用： 工程施工控製： 結閤BIM（建築信息模型）與高精度定位技術，實現毫米級的施工放樣與質量檢測。 基礎設施健康監測： 利用無人機和地麵傳感器采集的形變數據，結閤時間序列分析，對橋梁、大壩等結構進行安全評估。 環境資源評估： 結閤高光譜遙感與LiDAR數據，進行礦産資源潛力評估、森林蓄積量精確計算及災害風險區劃。 --- 結語： 《數字化測繪技術前沿探索》旨在為讀者構建一個全麵、深入且麵嚮未來的知識體係。本書不拘泥於單一數據源或傳統方法，而是強調多源異構數據的融閤處理、人工智能驅動的自動化解算，以及三維空間信息的集成可視化。通過對這些前沿技術和實踐案例的係統闡述，期望能幫助從業者和研究人員站在行業變革的前沿，推動測繪工程嚮更智能、更精細化的方嚮發展。