发表于2024-04-29
现代稳健回归方法 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024
现代稳健回归方法 下载 mobi epub pdf 电子书返回多重线性回归方程中系数向量β的估计值b,这里的b为一个1p×的向量。输入参数X为自变量观测值矩阵(或设计矩阵),它是的矩阵。与regress函 数不同的是,默认情况下,robustfit函数自动在X第1列元素的左边加入一列1,不需要用户自己添加。输入参数y为因变量的观测值向量,是的列向 量。robustfit函数把y或X中不确定数据NaN作为缺失数据而忽略它们。np×1n×
评分个人觉得适合高年级本科或者研一的学生做课外读物
评分此系列书很好,值得读
评分'bisquare'(默认值)
评分稳健回归
评分(||1)wIr=<
评分不错,速度很快!
评分书外观不错,没有破损。送货及时,只是加上运费后比书的原价还要高,也还行吧。
评分一种在下列场合下仍具有较好性质的回归估计方法:1. 模型的先验假设不完全成立,实际情况与此略有背离;2.存在少量具有过失误差的数据(例如异常值)。一般来说,一方面,由于实际情况很难与回归模型的先验假设完全吻合,这会对建立模型及相应的
现代稳健回归方法 mobi epub pdf txt 电子书 格式下载 2024