這本書的結構安排非常閤理,邏輯清晰,讀起來毫不費力。作者以一種漸進式的方式,從最基礎的概念開始,逐步引入更復雜的理論和技術。對於完全沒有接觸過DSP的讀者,可以從第一章開始,循序漸進地學習;而對於已經有一定基礎的讀者,也可以直接跳到感興趣的章節進行深入研究。我個人尤其欣賞書中對“頻譜分析”的講解。作者不僅詳細介紹瞭傅裏葉變換、短時傅裏葉變換(STFT)、小波變換等頻譜分析方法,還深入分析瞭各種方法的優缺點以及適用場景。例如,在分析非平穩信號時,STFT能夠提供時間和頻率上的局部信息,而小波變換則能更好地捕捉信號在不同尺度上的特徵。書中還提供瞭大量的代碼示例,可以直接在計算機上運行,驗證算法的效果。這種“理論+實踐”的學習模式,極大地增強瞭我的學習興趣和動手能力。此外,書中對各種DSP算法的復雜度分析和性能評估,也為我選擇閤適的算法進行工程開發提供瞭重要的參考依據。這是一本真正能夠幫助讀者將DSP知識轉化為實際能力的優秀著作。
评分閱讀這本書的體驗,可以用“醍醐灌頂”來形容。我之前在學習DSP時,常常會遇到一些概念性的模糊,比如“衝激響應”到底代錶什麼,“捲積”在信號處理中扮演怎樣的角色。這本書通過大量形象的比喻和圖示,將這些抽象的概念變得生動易懂。作者在講解濾波器時,不僅僅停留在傳遞函數層麵,而是會結閤時域和頻域的圖形,直觀地展示濾波器是如何“塑造”信號的。尤其是對“采樣定理”的闡述,作者用瞭大量的篇幅,從不同角度進行瞭講解,包括奈奎斯奎特準則的由來,欠采樣和過采樣的影響,以及混疊現象的産生和避免。這讓我對數字信號處理的源頭——模擬信號的數字化過程有瞭更深刻的理解。而且,書中對各種DSP算法的實現細節也進行瞭詳細的說明,比如在實現FFT時,如何利用蝶形運算來減少計算量,以及如何在硬件上實現高效的FFT。這些細節對於實際的工程開發至關重要,讓我不再僅僅是“知道”算法,而是能夠“理解”算法的運行機製。這本書就像一位循循善誘的良師,帶領我一步步揭開DSP的神秘麵紗。
评分這本書以一種非常直觀的方式,將復雜的數字信號處理(DSP)概念娓娓道來。初學者往往會被各種數學公式和算法嚇倒,但作者巧妙地將理論與實際應用緊密結閤,讓我這個之前對DSP一知半解的讀者,也能逐漸領會其精髓。書中不僅深入淺齣地解釋瞭傅裏葉變換、Z變換、濾波器設計等核心理論,更重要的是,它並沒有止步於理論的講解,而是通過大量精心設計的實例,展示瞭這些理論如何在現實世界中發揮作用。從音頻信號的處理,到圖像識彆的初步探索,再到通信係統中的信號調製解調,書中的每一個案例都充滿瞭啓發性。我特彆欣賞作者在解釋算法時,會先從直觀的物理意義入手,然後再引齣相應的數學推導,這樣的教學方式大大降低瞭理解的門檻。而且,書中對各種DSP芯片的介紹和編程技巧的講解,也為我後續的學習和實踐提供瞭寶貴的指導。我甚至嘗試著跟著書中的例子,在開發闆上復現瞭一些簡單的算法,那種親手實現的過程帶來的成就感是無與倫比的。總而言之,這是一本集理論深度與實踐廣度於一體的優秀教材,對於任何想要係統學習DSP的讀者來說,都絕對是一次物超所值的投資。
评分這本書的齣版,無疑填補瞭國內在DSP領域深度與廣度兼具的教材空白。它不像一些過於學術化的書籍那樣,僅僅羅列公式和定理,而是真正地將DSP的應用場景進行瞭全方位的梳理和展示。我之所以選擇這本書,是因為我希望能夠理解DSP不僅僅是停留在理論層麵,而是能夠真正解決工程實際問題。這本書在這方麵做得非常齣色,它涵蓋瞭從基礎的采樣、量化,到高級的自適應濾波、譜估計等一係列關鍵技術,並且每一種技術都配有詳細的數學原理推導和實際應用案例分析。例如,在講解濾波器設計時,作者不僅介紹瞭FIR和IIR濾波器的設計方法,還詳細討論瞭不同設計指標(如通帶、阻帶、過渡帶的寬度和衰減量)對濾波器性能的影響,以及如何在實際應用中進行權衡和選擇。此外,書中還對一些常用的DSP算法進行瞭深入的剖析,比如FFT算法的原理和優化,以及如何利用這些算法來加速信號處理的效率。對於我這樣有一定理論基礎但缺乏實際工程經驗的讀者來說,這本書就像一座寶藏,讓我得以窺見DSP在各個領域的無限可能,也為我後續的深入研究指明瞭方嚮。
评分這本書的魅力在於其前瞻性和實用性。在數字信號處理這個日新月異的領域,能夠找到一本兼顧經典理論和最新技術發展的書籍並不容易。作者在書中不僅係統地迴顧瞭DSP的基本原理,更重要的是,它對一些前沿技術進行瞭深入的探討,例如基於DSP的機器學習算法在信號識彆中的應用,以及在物聯網(IoT)和5G通信等新興領域中,DSP所扮演的關鍵角色。我特彆感興趣的是關於自適應濾波的部分,作者詳細介紹瞭LMS、RLS等算法的原理和在噪聲消除、迴聲抑製等場景下的應用,並給齣瞭具體的實現步驟。這讓我意識到,DSP不僅僅是處理靜態信號,更重要的是能夠根據實時變化的環境動態調整處理策略。此外,書中對DSP處理器體係結構的介紹,也讓我對硬件實現有瞭更深入的瞭解,比如流水綫技術、指令集架構等,這些都為理解DSP的性能瓶頸和優化方嚮提供瞭重要依據。總的來說,這本書不僅是一本教科書,更像是一份關於DSP未來發展趨勢的展望,對於希望站在行業前沿的讀者來說,絕對是一本不可多得的參考資料。
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評分沒問題
評分質量很好的 書包裝也不錯的
評分DSP芯片DSP(digital signal processor)是一種獨特的微處理器,是以數字信號來處理大量信息的器件。其工作原理是接收模擬信號,轉換為0或1的數字信號,再對數字信號進行修改、刪除、強化,並在其他係統芯片中把數字數據解譯迴模擬數據或實際環境格式。它不僅具有可編程性,而且其實時運行速度可達每秒數以韆萬條復雜指令程序,遠遠超過通用微處理器,是數字化電子世界中日益重要的電腦芯片。它的強大數據處理能力和高運行速度,是最值得稱道的兩大特色。DSP微處理器(芯片)一般具有如下主要特點:(1)在一個指令周期內可完成一次乘法和一次加法;(2)程序和數據空間分開,可以同時訪問指令和數據;(3)片內具有快速RAM,通常可通過獨立的數據總綫在兩塊中同時訪問;(4)具有低開銷或無開銷循環及跳轉的硬件支持;(5)快速的中斷處理和硬件I/O支持;(6)具有在單周期內操作的多個硬件地址産生器;(7)可以並行執行多個操作;(8)支持流水綫操作,使取指、譯碼和執行等操作可以重疊執行。當然,與通用微處理器相比,DSP微處理器(芯片)的其他通用功能相對較弱些。DSP優點:對元件值的容限不敏感,受溫度、環境等外部參與影響小;容易實現集成;VLSI 可以時分復用,共享處理器;方便調整處理器的係數實現自適應濾波;可實現模擬處理不能實現的功能:綫性相位、多抽樣率處理、級聯、易於存儲等;可用於頻率非常低的信號。DSP缺點:需要模數轉換;受采樣頻率的限製,處理頻率範圍有限;數字係統由耗電的有源器件構成,沒有無源設備可靠。但是其優點遠遠超過缺點。
評分現在的dsp書魚龍混雜
評分會對話,可以與大師對話,上至天文,下至地理,古今中外,我們無所不去。在書中,我們可以認識孔子和莊子,可以認識屈原和文天祥。在書中,我們可以瞭解荷馬與巴爾紮剋,可以瞭解雨果與華茲華斯,可以瞭解盧梭與康德。最重要的是,通過讀書,我們的人格得到瞭完善,我們的思想得到瞭升華,經過多年努力,我們甚至可以成為大師——沒有一個大師不是書滋潤齣來的。
評分看著不難受
評分語音處理:語音編碼、語音閤成、語音識彆、語音增強、語音郵件、語音儲存等。圖像/圖形:二維和三維圖形處理、圖像壓縮與傳輸、圖像識彆、動畫、機器人視覺、多媒體、電子地圖、圖像增強等。軍事;保密通信、雷達處理、聲呐處理、導航、全球定位、跳頻電颱、搜索和反搜索等。儀器儀錶:頻譜分析、函數發生、數據采集、地震處理等。自動控製:控製、深空作業、自動駕駛、機器人控製、磁盤控製等。醫療:助聽、超聲設備、診斷工具、病人監護、心電圖等。傢用電器:數字音響、數字電視、可視電話、音樂閤成、音調控製、玩具與遊戲等。生物醫學信號處理舉例:CT機示例CT:計算機X射綫斷層攝影裝置。(其中發明頭顱CT英國EMI公司的豪斯菲爾德獲諾貝爾奬。)CAT:計算機X射綫空間重建裝置。齣現全身掃描,心髒活動立體圖形,腦腫瘤異物,人體軀乾圖像重建。
評分很實用,很喜歡,推薦給大傢、
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