内容简介
本书是关于神经网络的全面的、有效的、可读性很强的、近期新的论述。全书共15章,主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、很小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。很好的书
评分给力啊啊我们是不是吧唧唧歪歪。
评分还不错,学习中......
评分还可以 应该是正版吧
评分一般
评分这本书比较理论,看起来还可以
评分不错哦
评分好书啊,但是看起来内容虽多讲的不详细
评分服务不错,但是内容翻译真的烂
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