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神经网络与机器学习（原书第3版）

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[加] 海金 著

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发表于2024-04-27

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图书介绍

店铺： 文轩网旗舰店
出版社： 机械工业出版社
ISBN：9787111324133
商品编码：1077670998
出版时间：2011-03-01

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图书描述

作  者: （加）海金 著作 申富饶 等 译者 定  价: 79 出 版 社: 机械工业出版社 出版日期: 2011年03月01日 页  数: 572 装  帧: 平装 ISBN: 9787111324133 ●出版者的话
●译者序
●前言
●缩写和符号
●术语
●第0章  导言
●  0.1  什么是神经网络
●  0.2  人类大脑
●  0.3  神经元模型
●  0.4  被看作有向图的神经网络
●  0.5  反馈
●  0.6  网络结构
●  0.7  知识表示
●  0.8  学习过程
●  0.9  学习任务
●……

内容简介

本书是关于神经网络的全面的、有效的、可读性很强的、近期新的论述。全书共15章，主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、很小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。
本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。  （加）海金 著作 申富饶 等 译者 Simon Haykin是靠前电子电气工程界的有名学者，加拿大皇家学会院士，IEEE会士，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，现任加拿大麦马斯特大学教授，在该校创办了通信研究实验室并长期担任主任。他曾经获得IEEE McNaughton奖章，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。
    
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用户评价

评分☆☆☆☆☆

不错的书。。。。。。

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书很经典

评分☆☆☆☆☆

书内容丰富，很实用。

评分☆☆☆☆☆

内容很多，翻译得尚可，用来当参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书比较理论，看起来还可以

评分☆☆☆☆☆

以前从来不去评价，不知道浪费多少积分，自从积分可以抵现金的时候，才知道积分的重要。后来我就把这段话复制了，走到哪，复制到哪，即能赚积分，还非常省事；特别是不用认真的评论了

评分☆☆☆☆☆

非常不错，值得购买！

评分☆☆☆☆☆

纸张挺薄，讲了很多神经网络

评分☆☆☆☆☆

没想到， 加海金 寄过来的 书完整程度这么高，而且打到 6.4折扣（东京自营的书 贵 而且 有些书 会破损），下一次 还买他们家的书！

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