内容简介
本书是关于神经网络的全面的、有效的、可读性很强的、近期新的论述。全书共15章,主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、很小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。印刷质量不错,内容不易懂
评分别在这里买书,有同样的书从别的家买,这里售后没保障。
评分服务不错,但是内容翻译真的烂
评分公司同事要求2购买,具体,看不懂我
评分还不错,学习中......
评分好好好
评分京东给我的感觉还是比较值得信赖的棒棒哒
评分科技新前言的书
评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.qciss.net All Rights Reserved. 图书大百科 版权所有