Redis设计与实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

作  者:黄健宏 著作 定  价:79 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2014年06月01日 页  数:388 装  帧:平装 ISBN:9787111464747 ●前言
●致谢
●第1章  引言
●1.1  Redis版本说明
●1.2  章节编排
●1.3  推荐的阅读方法
●1.4  行文规则
●1.5  配套网站
●部分  数据结构与对象
●第2章  简单动态字符串
●2.1  SDS的定义
●2.2  SDS与C字符串的区别
●2.3  S
●2.4  重点回顾
●2.5  参考资料
●第3章  链表
●3.1  链表和链表节点的实现
●3.2  链表和链表节点的
●3.3  重点回顾
●第4章  字典
●部分目录

内容简介

黄健宏著的《Redis设计与实现》全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式，对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍，展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想,图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息。通过阅读本书，读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制，更好、更高效地使用Redis。
本书主要分为四大部分。**部分“数据结构与对象”介绍了Redis中的各种对象及其数据结构，并说明这些数据结构如何影响对象的功能和性能。第二部分“单机数据库的实现”对Redis实现单机数据库的方法进行了介绍，包括数据库、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能进行了介绍。第四部分“独立功能的实现”对Redis中各个相对独立的功能模块进行了介绍，涉及发布与订阅、事务、Lua等
黄健宏 著作 黄健宏(huangz)，开源软件的拥趸，Redis布道者。出于对Redis的强烈热爱，他开始阅读和分析Redis源代码，并对Redis 2.6和Redis3.0的源代码进行了详细注释。他翻译并维护着Redis中文文档网站www.RedisDoc.com，编写了OORedis库。

《深入理解现代数据库技术：从原理到实践》 数据库，信息时代的基石，承载着人类智慧的结晶，驱动着数字世界的脉搏。 随着数据量的爆炸式增长和应用场景的日益复杂，对数据库技术的深入理解和灵活运用，已成为每一个技术从业者乃至企业成功的关键。本书并非简单罗列数据库产品的功能特性，而是力求带领读者深入探寻现代数据库技术的核心原理、演进脉络以及面向未来的发展趋势， 旨在构建一个全面、扎实的知识体系，帮助读者从“知其然”迈向“知其所以然”，最终能够驾驭海量数据，构建高性能、高可用、可扩展的数据解决方案。 第一部分：数据库的基石——数据模型与存储原理 我们将从最基础的数据模型入手，剖析关系型数据库的二维表模型、键值对模型、文档模型、列族模型以及图模型等主流数据模型的设计思想和适用场景。 深入理解不同数据模型的优势与局限，将为我们选择最合适的技术奠定基础。 在此基础上，我们将详细讲解数据库数据的底层存储机制。 你将了解到页（Page）作为基本存储单元的意义、索引（Index）是如何加速数据检索的， 从B-Tree、B+Tree到Hash索引， 我们将逐一分析它们的内部结构、查找、插入、删除操作的算法复杂度以及在不同场景下的性能表现。 还会深入探讨数据页的组织方式、行式存储与列式存储的权衡、数据压缩技术（如RLE、LZ4）的原理与应用， 以及数据持久化（Persistence）的机制， 包括Write-Ahead Logging (WAL) 的工作流程，Checkpointing 的作用，以及内存数据结构（如Memtable、SSTable）在数据写入和读取中的动态转换过程。 此外，我们还将触及事务（Transaction）的ACID特性是如何通过日志和锁机制实现的，并发控制（Concurrency Control） 的各种策略，如两阶段锁定（2PL） 以及多版本并发控制（MVCC） 的原理，为理解数据的一致性与可靠性打下坚实基础。 第二部分：性能的极致追求——查询优化与事务处理 仅仅了解数据存储是不够的，如何高效地从海量数据中提取所需信息，是数据库性能的关键。本部分将聚焦数据库的查询优化技术。 你将学习到查询解析（Parsing）和预处理 的过程，查询重写（Rewriting） 如何将低效的查询语句转化为更优的形式。我们将深入剖析查询优化器的核心——代价估算器（Cost Estimator） 的工作原理，它如何估算不同执行计划的代价，以及基于规则的优化（Rul-based Optimization, RBO） 和基于代价的优化（Cost-based Optimization, CBO） 的区别与联系。 探索多样的查询执行策略， 如嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）、排序合并连接（Sort-Merge Join） 的算法实现与性能考量。还将讲解谓词下推（Predicate Pushdown） 和投影下推（Projection Pushdown） 等优化技术如何尽早过滤数据，减少IO和CPU开销。 除了查询效率，事务的正确性和效率同样至关重要。 本部分将详细阐述数据库的事务隔离级别（Isolation Levels） ——读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）、串行化（Serializable） 的定义、特性以及它们在并发环境下的表现。深入理解MVCC（Multi-Version Concurrency Control） 的实现细节，包括隐藏字段、版本链 等概念，以及它如何平衡一致性和性能。探讨死锁（Deadlock）的检测与预防机制，以及长事务（Long Transactions） 可能带来的挑战和解决方案。 第三部分：分布式时代的挑战与机遇 随着业务规模的不断扩大，单机数据库已难以满足需求，分布式数据库应运而生。本部分将系统性地介绍分布式数据库的核心概念与技术。 首先，我们将探讨数据分片（Sharding）的策略， 包括范围分片、哈希分片、目录分片 等，以及分片键（Sharding Key） 的选择原则。了解数据副本（Replication） 的重要性，以及主从复制（Master-Slave Replication）、多主复制（Multi-Master Replication） 等不同模式的实现方式和一致性保证。 深入研究分布式事务（Distributed Transactions）的难题，包括两阶段提交（Two-Phase Commit, 2PC） 的协议流程、优缺点，以及Paxos、Raft 等共识算法在分布式系统中的应用，它们如何确保数据在多个节点上的强一致性。 分析CAP理论——一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance） 的权衡，以及BASE理论（Basically Available, Soft state, Eventually consistent）如何指导我们在分布式环境下设计可用的系统。还将介绍常用的分布式数据库架构， 如Shared-Nothing、Shared-Disk 等，以及分布式查询处理（Distributed Query Processing） 的挑战，包括跨节点的数据Join 和全局排序。 第四部分：面向未来的数据库技术 技术永无止境，本书的最后一部分将放眼未来，展望数据库技术的发展趋势。 我们将探讨内存数据库（In-Memory Databases） 如何通过将数据全部加载到内存中，大幅提升读写性能，并讨论其适用场景和挑战。了解列式存储数据库（Columnar Databases） 如何在OLAP（Online Analytical Processing）场景下展现出卓越的性能，并分析其在数据压缩和查询优化方面的优势。 深入剖析时序数据库（Time Series Databases） 在物联网（IoT）、金融监控等领域的重要性，以及其特有的数据模型和查询语言。介绍图数据库（Graph Databases） 如何高效地存储和查询节点与关系，以及其在社交网络、知识图谱等领域的应用。 还将探讨NewSQL数据库的兴起，它们试图融合关系型数据库的ACID特性和NoSQL数据库的可扩展性，以及数据库即服务（Database as a Service, DBaaS） 模式如何改变我们部署和管理数据库的方式。 本书的每一章都将力求做到概念清晰、原理透彻、实例丰富。 我们将通过伪代码、流程图等可视化手段，帮助读者理解复杂的算法和架构。同时，我们鼓励读者动手实践， 结合实际项目，将所学知识应用于解决真实世界的数据挑战。 《深入理解现代数据库技术：从原理到实践》 旨在成为您在数据领域的坚实向导，助您在信息技术日新月异的浪潮中，构建更加强大、高效、可靠的数据基础设施。 无论您是初入数据库领域的开发者，还是经验丰富的架构师，本书都将为您提供宝贵的知识和启发，让您在数据驱动的时代，成为一名真正的数据驾驭者。