內容簡介
本書是關於神經網絡的全麵的、有效的、可讀性很強的、近期新的論述。全書共15章,主要內容包括rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、很小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。很好用,貨確實不錯。!
評分需要一定的數學功底,網評中文翻譯很差,目前AI發展勢頭強勁,還是非常值得學習與關注的
評分好書,多學習!
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