氣候變率診斷和預測方法（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

《氣候變率診斷和預測方法（第2版）》較全麵係統地介紹氣候變率的診斷和預測方法，分八章。前四章屬於多元統計方法，包括不同形式的EOF（PCA）、POP、SVD、CCA、RA以及非綫性的PCA和CCA，常規的綫性EOF（PCA）是這些方法的基礎。第五、六章是頻率域分析方法，包括功率譜、諧波、小波、濾波、奇異譜、非綫性奇異譜分析，Fourier分析是這些方法的基礎。第七章介紹氣候變率可預報性診斷方法，第八章介紹海洋動力學模型與統計大氣相結閤的氣候預測方法。

目錄

前言
第一章 經驗正交函數展開和主成分分析
§1.1 預備知識
§1.2 場的經驗正交函數展開和主成分分析
§1.3 鏇轉EOF分析
§1.4 復經驗正交函數展開
§1.5 非綫性主成分分析
參考文獻
第二章 主振蕩型分析和綫性轉置模型
§2.1 主振蕩型分析
§2.2 復主振蕩型分析
§2.3 循環平穩POP分析
§2.4 綫性轉置模型
參考文獻
第三章 奇異值分解和典型相關分析
§3.1 一般實矩陣SVI）運算的定義、性質和算法
§3.2 兩個場相互關係的SVD分析方法
§3.3 常規的典型相關分析
§3.4 變形的CCA—BP法
§3.5 CCA用於月、季平均氣溫降水距平預報
§3.6 NCEP/CPC的集閤典型相關分析預報（ECC）
§3.7 非綫性典型相關分析（NLCCA）
§3.8 非綫性典型相關分析用於熱帶太平洋SS“rA預報
參考文獻
第四章 冗餘分析
§4.1 預備知識
§4.2 冗餘分析
§4.3 冗餘分析與CCA比較
參考文獻
第五章 時間序列的頻率域分析方法I
§5.1 時間函數的頻譜
§5.2 隨機過程
§5.3 平穩隨機過程的功率譜
§5.4 時間序列的離散傅裏葉級數分析
§5.5 濾波
§5.6 小波分析
§5.7 諧波分析、功率譜分析、小波分析比較
§5.8 熱帶太平洋年際和年代際氣候變率的小波分析
參考文獻
第六章奇異譜分析
§6.1 單通道奇異譜分析
§6.2 SSA應用舉例
§6.3 多通道奇異譜分析
§6.4 多通道奇異譜分析應用舉例
§6.5 非綫性奇異譜分析
參考文獻
第七章 氣候變率潛在可預報性的估計
§7.1 年際變率和潛在可預報性
§7.2 用方差分析法檢驗潛在可預報性
§7.3 信噪比與潛在可預報正確率上限的關係
§7.4 應用例子
§7.5 氣候模式生成的模擬集閤中的年際變率和可預報性估計
參考文獻
第八章 海洋動力模式與統計大氣相結閤的預報方法
§8.1 中等復雜程度的海洋模式
§8.2 大氣對海洋強迫作用的數值模擬
§8.3 大氣對海洋強迫作用的診斷分析
§8.4 動力海洋與統計大氣相耦閤的預報模型
§8.5 應用舉例
參考文獻

前言/序言

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評分☆☆☆☆☆

非常滿意，五星

評分☆☆☆☆☆

不過書的質量還是可以的。

評分☆☆☆☆☆

講的很詳細。推到過程也很好。適閤研究生低年級。

評分☆☆☆☆☆

書質量挺好

評分☆☆☆☆☆

適閤有一定基礎的人看，入門的話還是有點偏難瞭，是南信大研究生課程整理齣來的。書還是介紹的挺詳細的，值得收藏的專業書。

評分☆☆☆☆☆

學長推薦的，書講的很詳細，但拿到手後，和其他書相比手感差瞭好多，還有紙質真心差，讓人心裏好不爽，不過看會書的內容，感覺就是自己想要的，適閤有一定高等數學基礎的閱讀。

評分☆☆☆☆☆

學氣象統計必備寶典，比到書店買便宜一些

評分☆☆☆☆☆

還沒看，不過質量不錯，送貨也快，送貨員態度也還行，基本滿意。

評分☆☆☆☆☆

全麵詳細的介紹瞭氣候預測和診斷的方法,比較實用

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