电路基础学习指导与典型题解/21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

内容简介

《21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材：电路基础学习指导与典型题解》是参考高等工业学校《电路基础课程教学基本要求》编写而成的。针对学生学习《电路基础》的实际情况，《21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材：电路基础学习指导与典型题解》主要内容分为三大部分：一是简明扼要的学习指导，其目的是帮助学生抓住学习要点，并对各章重点内容进行系统总结，以利于学生更快地掌握所学内容；二是电路基础典型题解，用于学生开拓思路，巩固所学内容。所选例题注重基本内容，覆盖面宽，题型多，难易适中，数量适当，针对性强，三是部分填空题和选择题，用于学生巩固所学知识和检验学习效果。
《21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材：电路基础学习指导与典型题解》特别适合大学本专科学生学习电路基础课程时使用，也可作为电路基础课程研究生入学考试的参考书。

目录

第1章 电路模型和电路定律
1.1 学习指导
1.2 例题
1.3 习题

第2章 电阻电路的等效变换
2.1 学习指导
2.2 例题
2.3 习题

第3章 电阻电路的一般分析方法
3.1 学习指导
3.2 例题
3.3 习题

第4章 电路定理
4.1 学习指导
4.2 例题
4.3 习题

第5章 含运算放大器的电阻电路
5.1 学习指导
5.2 例题
5.3 习题

第6章 储能元件
6.1 学习指导
6.2 例题
6.3 习题

第7章 一阶电路和二阶电路的时域分析
7.1 学习指导
7.2 例题
7.3 习题

第8章 相量法
8.1 学习指导
8.2 例题
8.3 习题

第9章 一般正弦温态电路分析
9.1 学习指导
9.2 例题
9.3 习题

第10章 具有耦合电感的正弦稳态电路
10.1 学习指导
10.2 例题
10.3 习题

第11章 三相电路
11.1 学习指导
11.2 例题
11.3 习题

前言/序言

好的，这是一份详细的图书简介，旨在涵盖与《电路基础学习指导与典型题解/21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材》内容可能互补或在特定领域有所侧重的图书信息，而不直接描述或包含您提到的那本书籍的具体内容。 --- 《现代信号处理基础：理论、算法与应用实现》 第一章：信号的数学描述与分析基础 本章旨在为读者构建一个坚实的数学框架，用以理解和分析各种物理世界中的信号。我们将深入探讨连续时间信号与离散时间信号的定义、性质及其在时域和频域的表示方法。 1.1 信号的类型与分类 详细区分了确定性信号与随机信号、周期信号与非周期信号，并引入了能量信号与功率信号的概念。重点解析了理想冲激函数（Dirac Delta Function）在信号采样与系统分析中的核心地位。 1.2 傅里叶分析的深度拓展 除了傅里叶级数（FS）和傅里叶变换（FT）的基础回顾外，本章将重点讨论它们的收敛性问题，以及在信号分析中的实际局限性。我们引入了广义傅里叶变换的概念，并详细阐述了周期信号的频谱特性。此外，对双边和单边拉普拉斯变换（Laplace Transform）进行了详尽的推导，强调其在求解含初始条件的线性常微分方程中的优势，并明确区分了收敛域（ROC）的物理意义。Z变换部分则针对离散系统，深入剖析了Z变换的性质及其在稳定性判断中的应用。 1.3 时域与频域的卷积定理 系统分析的核心在于理解系统响应。本章将严格证明并应用卷积定理，无论是连续系统中的积分运算，还是离散系统中的求和运算，都将被转化成更为简洁的频域乘积形式。同时，对周期卷积和非周期卷积进行了区分讨论。 第二章：线性时不变（LTI）系统的理论建模与分析 本章专注于描述和分析信号通过LTI系统时的行为。 2.1 LTI系统的基本特性与微分方程表示 系统识别的基础在于分析其动态特性。本章从物理系统的建模入手，推导出高阶线性常系数微分方程（连续系统）和差分方程（离散系统）。我们重点讨论了系统的因果性、稳定性（BIBO稳定性定义及其与特征根位置的关系）和线性性。 2.2 系统函数与频率响应 利用拉普拉斯/Z变换，系统被抽象为系统函数 $H(s)$ 或 $H(z)$。本节详述如何通过这些函数来预测系统的稳态响应、瞬态响应以及滤波特性。频率响应 $H(jomega)$ 的幅频特性（Magnitude Response）和相频特性（Phase Response）被作为系统设计和评估的关键工具进行深入分析。 2.3 状态空间法在复杂系统中的应用 对于高阶或多输入多输出（MIMO）系统，传统的传递函数法显现出局限性。本章引入了状态空间表示法，包括向量微分方程组的建立、状态转移矩阵的计算及其物理意义。同时，探讨了可控性（Controllability）和可观测性（Observability）的概念，为现代控制理论奠定基础。 第三章：随机信号处理与统计特性 本章将信号分析的范围从确定性扩展到具有随机性的信号，这对于通信、雷达和测量系统至关重要。 3.1 随机变量与随机过程基础 详细回顾了概率论中的核心概念，如联合概率密度函数、矩描述（均值、方差）。随机过程部分则聚焦于宽平稳随机过程（WSS）和均方意义下的连续随机过程。重点分析了随机过程的自相关函数（ACF）和互相关函数（CCF）的性质及其与功率谱密度的关系（维纳-辛钦定理的随机信号版本）。 3.2 随机过程通过LTI系统的分析 研究了随机过程通过线性系统后的输出过程的统计特性。如何计算输出过程的均值、方差和自相关函数，以及功率谱密度的谱密度转移规律，是本节的核心内容。 3.3 最佳线性滤波器的设计（维纳滤波器） 针对信号中包含噪声的情况，本章推导了维纳滤波器的设计原理。目标是最小化输出信号与期望信号之间的均方误差。我们将详细推导正规方程（Normal Equations），并讨论了实际应用中因模型不精确而导致的次优滤波问题。 第四章：数字信号处理（DSP）导论 本章衔接理论分析与实际的数字实现。 4.1 采样定理与量化误差 对奈奎斯特-香农采样定理进行严格的数学证明，并讨论了欠采样、过采样对信号重建的影响。量化噪声和限幅效应作为模数转换（A/D）过程中的重要误差源，被单独分析其对信噪比的影响。 4.2 有限脉冲响应（FIR）与无限脉冲响应（IIR）滤波器设计 FIR设计： 重点讲解窗函数法（Hamming, Blackman窗）和频率采样法，强调FIR滤波器固有的线性相位特性。 IIR设计： 使用双线性变换法将连续时间滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫）转换为离散时间滤波器，分析其非线性相位特性和计算效率。 4.3 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） DFT的定义、性质及其与连续傅里叶变换的关系。本章核心在于FFT算法（尤其是Cooley-Tukey算法）的结构分析，包括蝶形运算单元和数据流的优化，为实际的频谱分析提供了高效的计算工具。 第五章：高级应用：系统辨识与参数估计 本章将信号处理和系统分析的知识应用于实际系统参数的估计。 5.1 模型结构选择与实验设计 讨论了如何根据物理背景选择合适的系统模型结构（如ARX, ARMAX模型）。重点讲解了激励信号的选择（如白噪声激励、伪随机二进制序列PRBS）对参数估计结果方差的影响。 5.2 最小二乘法（LS）与递归最小二乘（RLS）算法 详细推导了静态最小二乘估计器，用于估计线性模型的参数。随后，引入递归最小二乘（RLS）算法，该算法能够在实时或在线处理数据流时，以迭代方式更新参数估计值，是现代自适应控制和系统追踪的基础。 5.3 滤波器组与小波变换简介 对传统傅里叶分析在处理非平稳信号时的局限性进行回顾，引入短时傅里叶变换（STFT）和小波分析的概念，展示如何通过多分辨率分析实现对信号时频特性的更精细刻画。 --- 本书特点： 本书旨在成为连接基础电路理论与高级系统工程实践的桥梁。它不仅涵盖了信号与系统分析的经典理论深度，还特别强化了随机过程处理、状态空间分析以及数字滤波器实现等现代工程领域所需的关键技术。对于期望深入理解通信原理、自动控制理论、电子测量与仪器仪表等专业领域的研究生和高年级本科生而言，本书提供了必要的数学工具和算法实现基础。全书结构逻辑严密，理论推导详尽，并辅以大量的工程案例和算法流程图，确保读者能将理论知识有效地转化为解决实际问题的能力。