這本名為《統計學》的書,讀完之後給我的感覺是,它更像是一本嚴謹的學術論文集,而不是一本麵嚮大眾的入門讀物。作者在開篇就深入探討瞭概率論的基礎,各種公式和定義鋪天蓋地而來,即便是對數學稍有接觸的讀者,也會感到吃力。書中對貝葉斯定理的闡述尤其詳盡,不僅僅停留在公式層麵,還結閤瞭大量的曆史背景和哲學思辨,這一點雖然體現瞭作者深厚的學術功底,但對於初學者來說,無疑是增加瞭理解的門檻。我嘗試著跟著書中的步驟去推導一些簡單的方差公式,結果發現,書中的跳躍性非常大,很多中間步驟被省略瞭,留給讀者的想象空間太大,導緻我不得不頻繁地查閱其他參考資料纔能勉強跟上思路。例如,在討論中心極限定理的應用時,作者直接給齣瞭一個復雜的多元正態分布模型,卻鮮有針對現實世界中數據如何被抽象為該模型的具體案例分析。整體來看,這本書的優點在於其理論的深度和廣度,幾乎涵蓋瞭統計學的各個分支,但其缺點也同樣明顯——它似乎更側重於展示知識體係的完整性,而非幫助讀者建立直觀的理解和應用能力。對於那些已經有紮實數學基礎,希望深入研究統計學理論的人來說,這本書或許是珍寶,但對於想通過它來快速掌握數據分析技能的職場人士,我恐怕要持保留意見瞭。它更像是一本供研究者在圖書館裏細細品讀的工具書,而非能陪你在咖啡館裏快速翻閱的良伴。
评分我翻開這本書,期待著能看到一些關於如何解讀數據背後的故事,如何利用統計工具來指導商業決策的鮮活案例。然而,這本書給我的感覺更像是走進瞭一個布滿精密儀器的實驗室,冰冷而精確。書中對描述性統計的介紹,幾乎完全被各種假設檢驗的細節所淹沒。印象最深的是關於非參數檢驗的部分,作者用瞭足足三章的篇幅來比較威爾科剋森秩和檢驗和曼-惠特尼U檢驗的細微差彆,甚至精確到計算樣本量時應該采用哪種修正因子。雖然這種精細度值得稱贊,但對於我這種需要快速解決實際問題的人來說,這些細節顯得過於繁瑣和脫離實際。我尤其想知道,當現實中的數據齣現嚴重偏態時,我們應該優先考慮哪種穩健的迴歸方法,但書中對此的討論非常理論化,缺乏對比實驗或模擬結果的支持。書中充斥著大量的希臘字母和復雜的矩陣運算,閱讀過程中,我常常感覺自己像是被睏在一個數學迷宮裏,每一步推導都小心翼翼,生怕踏錯一步就全盤皆輸。這本書的排版和圖示也顯得有些陳舊,圖錶往往是黑白的,缺乏現代統計軟件輸齣的那種直觀性和色彩引導,這進一步削弱瞭它在實際應用層麵的吸引力。總而言之,它成功地構建瞭一個嚴密的統計理論框架,但這個框架太過抽象,使得數據分析的“藝術感”和“直覺性”在其中幾乎無處安放。
评分當我翻閱這本書時,我感覺作者似乎對“如何計算”抱有近乎癡迷的熱情,卻對“為什麼要計算”和“計算結果意味著什麼”不那麼熱衷。例如,在講解方差分析(ANOVA)時,書中詳細列舉瞭單因素、雙因素方差分析的計算步驟,甚至包括手算卡方檢驗的詳細流程,這對於理解計算過程本身是有幫助的。然而,它在解釋為什麼在某些情況下我們寜願選擇非參數方法,也不願勉強使用參數檢驗時,卻顯得非常敷衍,隻是簡單地提瞭一句“當數據不符閤正態分布假設時”。真正讓我感到失望的是其在數據可視化方麵的缺失。在如今這個圖像勝過文字的時代,一本關於統計學的書籍,竟然隻提供瞭幾張非常基礎的直方圖和散點圖的理論描述,而沒有深入討論如何利用現代可視化工具來揭示數據中的隱藏模式,或者如何通過圖錶來有效地傳達統計結論。這種對實踐應用和現代工具的忽視,讓這本書的價值大打摺扣。它更像是三十年前齣版的教材,雖然理論框架仍在,但已經跟不上時代對統計應用的需求步伐瞭。
评分這本書的結構安排讓我感到非常不適應,它采取瞭一種自上而下的螺鏇上升式講解方式,每一章都在前麵章節的基礎上引入更復雜的概念,但缺乏清晰的知識點串聯和階段性的小結。比如,在講完假設檢驗的流程後,緊接著就進入瞭非參數統計的復雜領域,中間缺少一個過渡章節來鞏固基礎知識點的實際應用。我希望看到的是,能夠用一個貫穿始終的案例,比如對某種藥物療效的長期跟蹤研究,來串聯起描述性統計、抽樣分布、參數估計和假設檢驗的全過程,這樣能極大地增強學習的連貫性和趣味性。但這本書中,案例是零散的,常常是幾道孤立的習題,缺乏故事性。閱讀體驗上,這本書的專業術語密集度極高,幾乎沒有解釋性的比喻或類比來幫助非專業讀者建立心理模型。我讀完後,雖然能背誦齣一些定義,但在麵對一個全新的、略微復雜的實際問題時,我依然不知道應該調用書中哪一部分的知識體係去進行分析。這本書的定位,似乎更偏嚮於為那些準備參加高級資格考試的學生準備的“應試手冊”,而非一本旨在培養統計思維的啓濛讀物。
评分這本書的敘事風格極其剋製,仿佛作者在嚮一位已經完全理解統計學基本概念的同行介紹他最新的研究成果,而不是在嚮一個求知若渴的新手傳授知識。讓我感到睏惑的是,它對統計推斷的介紹,幾乎完全圍繞著P值和顯著性水平展開,對於近年來統計學界愈發重視的效應量(Effect Size)和置信區間(Confidence Intervals)的解讀,著墨甚少。在探討綫性迴歸模型時,書中花費瞭大量篇幅去論證最小二乘法的最優性,卻幾乎沒有提及如何處理多重共綫性問題,或者如何通過殘差分析來診斷模型假設是否被違反。讀到關於時間序列分析的那幾章,更是如墜雲裏霧裏,模型設定和參數估計的描述,完全基於隨機過程的理論推導,對於如何選擇閤適的ARIMA模型階數,書中給齣的指導僅僅是“通過觀察自相關函數和偏自相關函數來判斷”,這種經驗性的建議,與前文那些一絲不苟的公式推導形成瞭鮮明的對比,顯得有些突兀。這本書的語言是純粹的、去情感化的,它不鼓勵讀者去“質疑”數據,隻要求讀者“服從”已有的統計框架。對於一個渴望瞭解統計學如何幫助我們在不確定世界中做齣更好判斷的人來說,這本書提供的視角似乎太過狹隘和教條化瞭。
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評分書裏麵頁麵有捲的,不過京東唔錯
評分開學網上購買教材很省~最主要是要選對學校訂的教材
評分正在用,還不錯,蠻實惠的,值得買
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評分很喜歡(奧地利)弗洛伊德,他的每一本書幾本上都有,這本弗洛伊德日常生活的精神病理學很不錯,弗洛伊德日常生活的精神病理學中弗洛伊德將他的發現加以總結,形成瞭一種全新的、最富創見的心理學說,並將這一學說全麵推廣到哲學、社會、宗教、文化領域,形成瞭一個龐大的思想體係。弗洛伊德日常生活的精神病理學毫不誇張地說,繞過弗洛伊德來談論20世紀的心理學史,那是完全不可能的。弗洛伊德日常生活的精神病理學講述弗洛伊德對現代心理學的最大貢獻,莫過於提齣瞭精神分析的理論與療法。但具體說來,這類理論及相應療法會涉及各式各樣的心理或行為的主題,比如夢、記憶、各種原始欲望、本能、自殘傾嚮等等。意識分層論是弗洛伊德劃分不同精神現象的早期典範。他認為,人的心理現象分為三個層次,分彆是意識()的層次、潛意識(,又譯無意識)的層次,以及作為二者之中介的前意識(,又譯下意識)的層次。20世紀是心理學發展壯大並儼然成為一門精神科學的黃金時代。此間新說層齣、大師雲集,但若要選齣最重要、最具有原創性的人物和學派,則非西格濛德·弗洛伊德()及其創立的精神分析學派莫屬。一個世紀以來,弗洛伊德的聲名可謂傢喻戶曉。他提齣的許多理論與方法,比如潛意識心靈和壓抑的防衛機製理論醫患關係的轉移理論以及將性欲重新定義為人類生活的初始動力,把夢解釋為洞察潛意識欲望的資源還有包括自由聯想法在內的各種治療技術等,其意義已經不僅局限於學術思想的推陳齣新,更使一般人對於心理現象的知識、常識,以及醫療機構關於心理疾病的臨床診斷和治療,産生瞭革命性的認知推進。因此毫不誇張地說,繞過弗洛伊德來談論20世紀的心理學史,那是完全不可能的。弗洛伊德於1856年5月6日(另一說是3月6日)齣生在德國弗萊堡的一個猶太傢庭中。他有三個弟弟和五個妹妹,此外還有一個同父異母的哥哥。他四歲時,全傢遷居到奧地利的維也納。1873年,弗洛伊德考入維也納大學,此間一直名列前茅,並在1881年取得醫學博士學位。此後十年中,他供職於一傢精神病診所,還曾與傑齣的精神病專傢讓·夏爾科以及內科專傢約瑟夫·布魯爾一起共事。1895年,弗洛伊德瞭他的第一本論著歇斯底裏論集。而真正奠定其專業地位的,則是他的第二本著作,舉世聞名的夢的解析(又譯為釋夢)。但事實上,這部書1900年初版的時候,主流學術界對他的見解深感震驚,遂視之為奇談怪論而加以指責。他憑藉這部書贏得聲譽,那隻是後來的事情。1902年,弗洛伊德在維也納組織瞭一個心理學研究小組,後來斐聲學界的阿德勒與榮格正是其中的成員。1905年,他瞭另一部代錶作品性學三論,1907年則瞭日常生活的精神病理學的修訂版。1908年,弗洛伊
評分好評,肯定的好評,買書就是來京東瞭,這裏的書便宜實惠,這裏的書質量放心,這裏的書送貨快速,這裏的書還可以開發票。這裏的服務讓人放心。平時沒事就看看書,是前人智慧的結晶,是智者真知灼見的積纍。書中講述著一個個鮮活的曆史故事,記載著無數寶貴的曆史經驗和深刻的曆史教訓。隻有藉助前人的肩膀,纔能使人站得更高,望得更遠。學習經驗,吸取教訓,書便能使人心智聰慧不輕信,滿懷自信不盲從。著名雜文傢陳四益在迴答中央電視颱《東方書城》節目主持人巴丹關於讀書問題的提問時也說:“許多事情,過去有過;許多問題,前人想過;許多辦法,曾經用過;許多錯誤,屢屢犯過。多讀書,就會更多地懂得先前的事情,使自己不至於輕信,不至於盲從。”
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