实务篇/重塑政府:互联网+政务服务行动路线图 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

作  者:竹立家//杨萍//朱敏 著作 定  价:58 出 版 社:中信出版社 出版日期:2016年05月01日 页  数:340 装  帧:精装 ISBN:9787508660158 ●前言
●  公共管理的更新换代
●传统公共管理难以言说的痛
●政府规模为什么会扩大
●通向新公共行政之路
●如何应对公民社会的发展
●怎么看公共服务民营化
●人的追求和新公共服务
●行政新理念：服务，而不是掌舵
●如何改变旧的行政管理理念
●养成数据思维的习惯
●第二章  公共利益的时代变迁
●传统政府管理与公共利益有什么关系
●如何理解新公共服务下的公共利益
●明确目标，准备行动
●思考的战略性与行动的民主性
●如何明确政府的角色
●如何逆向改革
●公共服务与执行
●让数据说话，让数据做主
●部分目录

内容简介

党的十八届三中全会提出了推进国家治理现代化的新理念，2016年政府工作报告中又提出要大力推进“互联网＋政务服务”，推动简政放权、放管结合、优化服务改革向纵深发展。那么如何打造服务型政府，切实提高政府执政能力7如何在“互联网＋”时代，让政府服务变得更“聪明”、更接地气？
《重塑政府》是有名学者竹立家联合多位公共管理专家，解读政府改革精神并提出实务操作建议的第套书，分为“理念篇”和“实务篇”两部。《重塑政府（实务篇）》从新公共服务入手，结合大数据、云政府平台等新理念，对政府如何打破数据壁垒，实现数据互通共享，从而提高信息采集和输送的效率，如何进行绩效考核，通过激励实现政府高效，如何打造智慧政府等问题，给出了丰富扎实的案例分析，并提出了实务操作方法和建议。
竹立家//杨萍//朱敏 著作 竹立家，国家行政学院教授、公共行政教研室主任，哲学博士，有名公共行政学专家。曾任内蒙古满洲里市市长助理、韩国行政研究院和高丽大学博士后研究员、美国哈佛大学肯尼迪政府学院访问学者。兼任中国行政学研究会常务理事、中国自然科学基金会专家评议组成员、国家质检总局人力资源中心顾问。著有《直面风险社会》、《悄悄的革命》、《文化与超YUE》、《道德价值论》等作品。     什么是政府规模扩大
    传统公共行政及其守旧的行政观念，往往会导致政府规模不断扩大，从而出现各种社会问题。要了解政府规模扩大，我们首先要知道什么是政府规模。一般来看，政府规模的构成有三个要素：一是政府所辖的地域范围广阔与否以及其管理的人口数量的多少；二是政府所设立的机构组织数量的多寡；三是政府各机构组织设立的职位的多少。
    总的来说，政府规模其实是指管理一定地域范围和人口数量的政府机关设立的组织机构和职位的数量。
    当政府所设立的组织机构和职位的数量超过其所辖的地域范围和管理的人口数量所客观要求的数量时，我们便称之为政府规模扩大。政府规模扩大的两个典型表现是：政府设立的组织机构超过了实等 竹立家
中国著名政治学家。现为国家行政学院公共管理教研部教授、公共行政教研室主任。著有《悄悄的革命》、《文化与超YUE》、《思想政治教育学》、《品德教育及评价》、《道德价值论》、《国外公共行政理论精选》、《国外组织理论精选》等。

杨萍
外交学院国际关系专业研究生，政治学学士，意大利都灵大学政治学系交换生。在校期间发表多篇论文。曾任职于彭博商业周刊等机构。

数字时代的治理转型：政务服务重塑的实践路径与未来展望 图书名称： 数字时代的治理转型：政务服务重塑的实践路径与未来展望 内容简介： 在信息技术日新月异的今天，全球范围内的政府治理正面临着前所未有的挑战与机遇。传统自上而下的管理模式日益难以适应社会需求的复杂性、个体诉求的即时性以及信息交互的多元化。本书并非探讨“互联网+政务服务”这一既定框架下的操作手册，而是聚焦于在数字革命的浪潮中，政府职能、组织结构、服务理念乃至文化基因所必须经历的、更为深层次的、系统性的“重塑”过程。我们旨在描摹一幅超越具体技术应用之上的、关于现代国家治理能力构建的宏大图景。 第一部分：范式转移——从“管理”到“治理”的哲学基础 数字时代对政府提出了根本性的哲学拷问：政府的本质角色是什么？本书首先深入剖析了从工业时代“控制型管理”向信息时代“协同型治理”转变的内在驱动力。我们认为，技术本身不是目的，它只是催化剂，核心在于权力的分散与责任的重构。 第一章：数字素养与公民主体性：赋能而非取代 本章着重探讨了数字技术如何改变公民与国家之间的权力平衡。我们分析了“数字鸿沟”在政务服务中的表现及其对社会公平的潜在威胁。不同于强调技术普及率的肤浅论述，我们侧重于公民如何通过数字工具行使知情权、参与权和监督权。探讨了公民社会组织、专业智库在政策制定过程中，如何通过数据驱动的反馈机制，参与到政策的共同创造（Co-creation）中，从而实现真正意义上的“公民赋权”。 第二章：透明度、可解释性与信任赤字 在数据开放成为常态的背景下，政府如何处理敏感信息与公共透明之间的平衡至关重要。本章引入了“算法伦理”的概念，审视自动化决策系统（如风险评估、资源分配）的内在偏见。我们详细分析了提升决策“可解释性”（Explainability）的必要性——即政府必须能够向公众清晰阐述决策背后的逻辑和数据基础，以此重建在信息爆炸时代受到侵蚀的公共信任。这要求政府不仅要公开数据，更要公开“数据是如何被解读的”。 第二部分：组织结构与流程再造的深层变革 技术工具的引入常常导致“表面工程”，即在旧的组织流程上套用新界面。本书坚持认为，真正的转型必须从打破部门壁垒和僵化的层级结构开始。 第三章：打破数据孤岛：跨部门协同的制度障碍与解构 政务服务体验的碎片化往往源于政府内部的“烟囱式”组织架构。本章挑战了传统职能部门的划分逻辑，提出构建以“主题”或“生命周期事件”（如出生、创业、退休）为中心的集成化服务体系。我们不只是讨论数据共享平台的技术架构，更深入探讨了在制度层面，如何通过设立跨部门的“首席数据官”（CDO）或虚拟项目组，强制性地实现流程的端到端优化。这包括对现有预算编制、绩效考核体系进行配套改革，以奖励协作而非保护“部门地盘”。 第四章：敏捷政府与快速迭代：从年度规划到持续交付 现代商业的敏捷开发理念正在渗透到公共领域。本章讨论了如何将软件工程中的“最小可行产品”（MVP）概念应用于政策试点和政务应用开发。重点分析了构建“监管沙盒”（Regulatory Sandbox）的实践经验，即在受控环境中快速测试新政策和新应用的可能性与潜在风险。这要求政府职能人员具备快速原型设计、用户测试以及根据实时反馈进行“回滚”或修正的能力，这与传统的“一次性规划、长期执行”模式形成鲜明对比。 第三部分：数据驱动的公共价值创造 本书的第三部分超越了单纯的“服务效率提升”，转向探讨如何利用数据智能，实现公共价值的增量创造。 第五章：预测性治理：从被动响应到主动干预 利用大数据、人工智能技术预测未来公共风险（如基础设施故障、疫情扩散、特定区域的社会矛盾爆发）是数字治理的前沿领域。本章详细剖析了构建高精度预测模型的挑战，尤其是在数据质量参差不齐的情况下，如何通过多源异构数据融合（包括社交媒体、物联网、传统统计数据）来提升预测的准确性和时效性。更重要的是，本书强调了预测性干预的伦理边界——何时以及如何以预防性措施介入公民生活，同时避免形成“数字威权主义”的风险。 第六章：面向未来的政务人才培养：复合型官僚的崛起 技术变革的最终瓶颈在于人才。本书认为，未来的公务员不再是单一领域的专家，而必须是具备技术理解力、数据素养和跨界沟通能力的“复合型官僚”。本章详细阐述了在现有公务员体系内部，如何设计具有针对性的再培训项目，提升其“数据叙事”能力——即用数据清晰地向非技术人员阐述复杂问题的能力。同时，探讨了吸引和留住顶尖技术人才进入公共部门所需要的创新激励机制和职业发展路径。 第七章：构建数字主权的生态系统 数字政务服务的成熟，意味着政府不再是唯一的服务提供者。本书探讨了政府如何从“独裁者”转变为“平台组织者”的角色。这包括如何构建一个开放、互信的数字生态系统，吸引私营企业、非营利组织和技术开发者共同为公共利益贡献力量。重点分析了在数据确权、安全标准制定以及市场竞争中，政府应如何扮演监管者、协调者和赋能者的多重角色，确保数字经济的健康发展与公共利益的优先实现。 结语：重塑治理的永恒旅程 本书总结认为，政府的“重塑”并非一个可以一劳永逸的项目，而是一个持续适应、不断学习的动态过程。数字时代的治理转型，核心在于政府能否建立起一套自我修正、自我优化的机制，以适应一个技术和社会结构都在快速迭代的未来。它需要的不仅是新的技术栈，更需要勇气去挑战根深蒂固的组织惰性和权力结构，回归到“更好地服务公众”这一政府的根本使命上来。