作 者:(美)福達;鍾鳴 等 定 價:29 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2013年05月01日 頁 數:239 裝 幀:平裝 ISBN:9787115313980 sql經典暢銷書,內容豐富,簡潔實用
麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材
●第1課 瞭解SQL 1
●1.1 數據庫基礎 1
●1.2 什麼是SQL 6
●1.3 動手實踐 7
●1.4 小結 8
●第2課 檢索數據 9
●2.1 SELECT語句 9
●2.2 檢索單個列 10
●2.3 檢索多個列 12
●2.4 檢索所有列 13
●2.5 檢索不同的值 14
●2.6 結果 15
●2.7 使用注釋 18
●2.8 小結 20
●第3課 排序檢索數據 21
●3.1 排序數據 21
●3.2 按多個列排序 23
●3.3 按列位置排序 24
●3.4 指定排序方嚮 25
●3.5 小結 28
●部分目錄
內容簡介
SQL是使用很廣泛的數據庫語言,幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。福達編著的《SQL必知必會(第4版)》由淺入深地講解瞭SQL的基本概念和語法,涉及數據的排序、過濾和分組,以及錶、視圖、聯結、子查詢、遊標、存儲過程和觸發器等內容,實例豐富,便於查閱。新版增加瞭針對Apache Open Office Base、MariaDB、SQlite等DBMS的描述,並根據近期新版本的Oracle、SQL Server、MySQL 和Postgre SQL更新瞭相關示例。
《SQL必知必會(第4版)》適閤SQL初學者,也可供廣大開發及管理人員參考。 (美)福達;鍾鳴 等 Adobe公司開發者關係部總監,世界知名的技術作傢,在計算機産品開發、支持、培訓和營銷等方麵擁有20多年的豐富經驗。多年來,他撰寫瞭SQL、MySQL、正則錶達式、JSP、WAP和Windows開發等方麵的十多部技術圖書,其中不少已被翻譯為多種語言在世界各地齣版發行並成為暢銷經典。讀者可以通過他的個人網站forta.com瞭解更多信息。
《精通SQL:數據查詢與分析實戰指南》 內容概述: 本書是一本麵嚮廣大數據從業者、開發者以及任何希望深入掌握數據處理與分析技能的讀者的實用指南。它並非一份枯燥的理論手冊,而是一次循序漸進的實踐之旅,旨在帶領讀者從零開始,一步步構建起堅實的SQL功底,並最終能夠運用SQL解決復雜的數據難題,挖掘數據價值。 本書最大的特色在於其“實戰”二字。我們深知,僅僅瞭解SQL語法是遠遠不夠的,真正的力量在於如何將這些語法靈活地應用於實際業務場景中,解決真實世界的數據問題。因此,本書的設計邏輯始終圍繞“解決問題”展開,每個章節的學習都對應著一個或多個實際應用場景,通過豐富的案例分析和代碼示例,讓讀者在實踐中學習,在解決問題中鞏固。 從最基礎的SELECT語句開始,我們將逐步深入到數據過濾、排序、分組、連接、子查詢等核心概念,並一一剖析其背後的邏輯和應用技巧。在掌握瞭這些基本工具之後,我們會進一步探索SQL的高級特性,例如窗口函數、公用錶錶達式(CTE)、存儲過程、觸發器,以及如何進行數據聚閤、文本處理、日期時間操作等。本書還特彆關注瞭數據庫性能優化和安全性的重要議題,指導讀者如何編寫高效的SQL查詢,如何防範SQL注入等常見的安全威脅。 本書的另一大亮點是其清晰的結構和易於理解的語言。我們避免使用過於晦澀的技術術語,而是力求用最直觀、最貼近讀者認知的方式來解釋每一個概念。大量的圖示、流程圖和代碼片段,將幫助讀者更直觀地理解復雜的SQL邏輯。同時,本書還提供瞭大量的練習題,覆蓋瞭從初級到高級的各種難度,幫助讀者鞏固所學知識,並將理論轉化為實際操作能力。 適用人群: 初學者: 對數據庫和SQL一無所知,希望係統學習SQL基礎知識,並快速上手數據查詢的讀者。 開發者: 需要在應用程序中集成數據庫操作,希望提升SQL編寫效率和代碼質量的後端開發者、Web開發者等。 數據分析師/數據科學傢: 需要從數據庫中提取、清洗、轉換和分析數據,為業務決策提供支持的讀者。 數據庫管理員: 希望加深對SQL原理的理解,優化數據庫性能,提升管理效率的DBA。 産品經理/項目經理: 需要理解數據背後的邏輯,能夠自行進行簡單的數據查詢以支持産品規劃和項目管理的讀者。 學生: 學習計算機科學、信息技術、統計學等相關專業的學生,需要掌握SQL作為必備技能的讀者。 本書內容亮點(詳細拆解): 第一部分:SQL基礎入門與數據查詢 第一章:數據庫與SQL概覽 什麼是數據庫?數據庫的種類(關係型、非關係型)。 什麼是SQL?SQL的曆史與重要性。 SQL的四大操作(CRUD)簡述。 本章目標:建立對數據庫和SQL的基本認知,理解SQL在數據處理中的核心地位。 第二章:搭建你的SQL學習環境 選擇閤適的數據庫係統(MySQL, PostgreSQL, SQLite)。 安裝與配置數據庫。 使用命令行工具或圖形化工具(如DBeaver, MySQL Workbench)連接數據庫。 創建和管理數據庫。 本章目標:讓讀者能夠成功搭建屬於自己的SQL實踐環境,為後續學習打下基礎。 第三章:SELECT語句:數據的起點 SELECT語句的基本語法:`SELECT column1, column2 FROM table_name;` 選擇所有列:`SELECT FROM table_name;` 為列指定彆名:`SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;` 消除重復數據:`SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;` 本章目標:掌握SQL中最基本、最常用的查詢語句,能夠從錶中提取指定數據。 第四章:WHERE子句:精確定位數據 WHERE子句的作用:篩選滿足條件的記錄。 常用比較運算符:`=`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`. 邏輯運算符:`AND`, `OR`, `NOT`. 範圍查詢:`BETWEEN ... AND ...`. 列錶查詢:`IN (...)`. 模式匹配:`LIKE` 操作符(`%` 通配符,`_` 通配符)。 NULL值的判斷:`IS NULL`, `IS NOT NULL`. 本章目標:學會使用WHERE子句對數據進行精細化過濾,提取目標數據集。 第五章:ORDER BY子句:數據排序的藝術 ORDER BY語句的作用:對查詢結果進行排序。 升序排序:`ASC` (默認)。 降序排序:`DESC`. 多列排序。 本章目標:掌握如何根據一個或多個字段對查詢結果進行排序,使其更具可讀性。 第六章:LIMIT與OFFSET:分頁查詢的實現 LIMIT子句的作用:限製返迴的記錄數量。 OFFSET子句的作用:跳過指定數量的記錄。 結閤LIMIT和OFFSET實現分頁功能。 本章目標:理解並實現常見的分頁查詢功能,應對大規模數據展示。 第二部分:數據聚閤與多錶查詢 第七章:聚閤函數:數據的匯總之道 COUNT(): 計算行數。 SUM(): 計算總和。 AVG(): 計算平均值。 MAX(): 查找最大值。 MIN(): 查找最小值。 本章目標:學會使用聚閤函數對數據進行統計分析,獲取關鍵匯總指標。 第八章:GROUP BY子句:分組統計的利器 GROUP BY語句的作用:將具有相同值的行分組。 與聚閤函數結閤使用,進行分組匯總。 HAVING子句:對分組後的結果進行過濾。 本章目標:掌握如何將數據分組,並對每個組進行聚閤計算,實現更深入的數據分析。 第九章:JOIN操作:連接多錶數據的橋梁 理解關係型數據庫中的錶與錶之間的關係。 INNER JOIN:內連接,返迴兩個錶中匹配的記錄。 LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN):左連接,返迴左錶中所有記錄以及右錶中匹配的記錄。 RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN):右連接,返迴右錶中所有記錄以及左錶中匹配的記錄。 FULL JOIN (FULL OUTER JOIN):全連接,返迴左右錶中所有記錄。 JOIN的連接條件。 本章目標:學會如何連接多個錶,整閤來自不同錶的數據,以獲得更全麵的信息。 第十章:自連接與交叉連接 自連接:當查詢的錶需要與自身進行關聯時使用。 交叉連接 (CROSS JOIN):生成兩個錶所有可能的組閤,通常慎用。 本章目標:瞭解並掌握自連接的應用場景,理解交叉連接的原理。 第三部分:SQL高級特性與進階應用 第十一章:子查詢:嵌套的力量 什麼是子查詢? 在SELECT語句中使用子查詢。 在WHERE子句中使用子查詢(比較運算符、IN、EXISTS)。 在FROM子句中使用子查詢(派生錶)。 本章目標:學會使用子查詢來解決更復雜的問題,構建更強大的查詢邏輯。 第十二章:窗口函數:更靈活的數據分析 理解窗口函數的概念及其優勢。 排序窗口函數:`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`. 聚閤窗口函數:`SUM() OVER()`, `AVG() OVER()`, `COUNT() OVER()`. 前/後 N 行函數:`LAG()`, `LEAD()`. 框架子句:`ROWS BETWEEN ... AND ...`, `RANGE BETWEEN ... AND ...`. 本章目標:掌握強大的窗口函數,實現如排名、纍積計算、移動平均等復雜數據分析任務。 第十三章:公用錶錶達式(CTE):優化復雜查詢 什麼是CTE?`WITH` 語句的使用。 CTE的優勢:提高可讀性和可維護性。 遞歸CTE:處理層級數據(如組織結構)。 本章目標:學會使用CTE來簡化和組織復雜的SQL查詢,提升代碼質量。 第十四章:數據修改與事務管理 INSERT語句:添加新數據。 UPDATE語句:修改現有數據。 DELETE語句:刪除數據。 事務(TRANSACTION):ACID特性。 COMMIT與ROLLBACK:事務的提交與迴滾。 本章目標:掌握數據的增刪改操作,理解事務的重要性,確保數據的一緻性和完整性。 第十五章:視圖(VIEW):簡化復雜查詢的抽象 什麼是視圖?視圖的創建與刪除。 視圖的優點:數據抽象、安全性、簡化復雜查詢。 視圖的局限性。 本章目標:瞭解視圖的概念,並學會如何使用視圖來簡化日常查詢。 第十六章:數據庫性能優化基礎 索引(INDEX):提高查詢速度的機製。 理解索引的原理和創建。 查詢執行計劃的理解。 避免常見的性能陷阱(如`SELECT `、不恰當的JOIN)。 本章目標:為讀者建立性能優化的初步意識,學習一些基礎的優化技巧。 第十七章:SQL注入與數據安全 什麼是SQL注入? SQL注入的危害。 防範SQL注入的常用方法(參數化查詢/預編譯語句)。 數據庫用戶權限管理。 本章目標:提升讀者對數據安全的認識,瞭解常見的安全威脅並學會防範。 附錄: SQL常用函數速查錶。 常見數據庫係統SQL語法差異說明。 進階學習資源推薦。 《精通SQL:數據查詢與分析實戰指南》不僅僅是一本書,更是一套完善的學習體係。我們相信,通過本書的學習,讀者將能夠自信地駕馭SQL,從海量數據中提取有價值的信息,為個人職業發展和企業的數據驅動決策貢獻力量。
這本《SQL必知必會(第4版)》真是讓人眼前一亮,尤其是對於我這種之前對SQL隻有模糊概念的初學者來說。我之前嘗試過其他一些資料,要麼過於理論化,要麼就是直接扔一堆代碼上來,看得我雲裏霧裏,完全不知道從何下手。但這本書不一樣,它就像一位經驗豐富的老師,循序漸進地引導我走進SQL的世界。最讓我印象深刻的是,它沒有一開始就堆砌復雜的概念,而是從最基本、最核心的SELECT語句講起,用非常生動形象的比喻來解釋數據、錶、列這些基本概念。我記得剛開始學習的時候,對JOIN的理解一直是個檻,總覺得把不同的錶連接起來太麻煩。這本書裏關於JOIN的部分,我反復看瞭好幾遍,作者用瞭“查找匹配的拼圖碎片”這樣的比喻,一下子就點醒瞭我,我纔恍然大悟,原來JOIN的核心就是找到不同錶之間能夠關聯起來的“共同點”。而且,書中的例子都非常貼閤實際應用場景,不是那種脫離實際的抽象例子,讓我能夠立刻感受到SQL的實用性,也更有動力去學習。讀完第一部分,我感覺自己對SQL的基本操作已經有瞭紮實的掌握,完全不像之前那樣無從下手瞭。