包郵現貨 視覺SLAM十四講:從理論到實踐 高翔 張濤等

包郵現貨 視覺SLAM十四講:從理論到實踐 高翔 張濤等 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

高翔等 著
圖書標籤:
  • SLAM
  • 視覺SLAM
  • 十四講
  • 高翔
  • 機器人
  • 計算機視覺
  • 定位
  • 地圖構建
  • 傳感器
  • 算法
  • 實踐
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店鋪: 蘭興達圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121311048
商品編碼:12077573125
開本:16開
齣版時間:2017-04-01
頁數:1
字數:1

具體描述

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《視覺SLAM十四講:從理論到實踐》這本著作,以其深入淺齣的講解和循序漸進的編排,為讀者開啓瞭通往視覺SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,即時定位與地圖構建)世界的大門。這本書並非一本泛泛而談的科普讀物,而是係統地梳理瞭視覺SLAM的核心概念、關鍵技術以及前沿發展,旨在幫助讀者建立起紮實的理論基礎,並掌握實際操作的方法。 全書圍繞著“從理論到實踐”這一主綫展開,首先從最基礎的概念入手,解釋什麼是SLAM,為什麼需要SLAM,以及視覺SLAM與激光SLAM的異同。它會詳細剖析SLAM在機器人導航、自動駕駛、增強現實等領域的重要作用,讓讀者對其價值和應用場景有一個初步的認識。 接著,本書會深入講解視覺SLAM中的核心問題:定位(Localization)和地圖構建(Mapping)。在定位方麵,它會從相機成像原理講起,包括針孔相機模型、相機標定等,這是理解視覺信息輸入的基礎。然後,會詳細闡述特徵點提取與匹配,這是早期視覺SLAM係統中最常用也是最關鍵的一步。讀者將學習到SIFT、SURF、ORB等經典特徵點算法的原理、優缺點以及在不同場景下的適用性。匹配算法,如暴力匹配、FLANN等,也會被一一介紹,並探討如何處理誤匹配。 在地圖構建方麵,本書會介紹不同類型的地圖錶示方法。從早期的稀疏特徵點地圖,到密集點雲地圖,再到基於語義信息的地圖,都會有所涉及。它會講解如何利用多幀圖像的信息來構建一個連貫、準確的環境模型,並在這個模型中實現機器人的自身定位。 本書的另一大亮點在於對因子圖(Factor Graph)和圖優化(Graph Optimization)的深入講解。這是現代視覺SLAM算法的核心技術之一。讀者將瞭解到,SLAM問題本質上是一個約束優化問題,而因子圖提供瞭一種高效的建模方式。圖優化技術,如Gauss-Newton、Levenberg-Marquardt等,則用於求解這個復雜的優化問題,從而得到更加精確的位姿估計和地圖。本書會詳細推導相關的數學公式,並提供清晰的邏輯解釋,幫助讀者理解其背後的原理。 除瞭經典的基於特徵點的方法,本書還不會迴避直接法(Direct Method)。直接法不提取特徵點,而是直接利用圖像的像素灰度信息進行位姿估計。讀者將瞭解到直接法在某些場景下的優勢,以及其實現的關鍵技術,例如光度度量不變性、遮擋等問題。 在視覺SLAM的實踐層麵,本書會介紹視覺裏程計(Visual Odometry, VO)。VO是SLAM的基礎,它負責從連續的圖像序列中估計相機的運動。本書會詳細闡述單目VO、雙目VO以及RGB-D VO的原理和實現。對於單目VO,它會重點講解如何解決尺度模糊的問題,例如利用IMU(慣性測量單元)的輔助。雙目VO則會介紹視差計算和三角化等關鍵技術。RGB-D VO則會利用深度信息簡化問題,但也需要處理噪聲和稀疏深度的問題。 迴環檢測(Loop Closure Detection)是保證SLAM係統長期穩定性的關鍵。本書會詳細探討各種迴環檢測的方法,包括基於全局描述子(如Bag-of-Words)和局部描述子的方法。它會分析迴環檢測的準確性和召迴率之間的權衡,以及如何利用檢測到的迴環來修正地圖和位姿。 SLAM係統的整體框架也是本書會著重介紹的部分。它會展示一個典型的視覺SLAM係統是如何由多個模塊協同工作的,包括傳感器數據預處理、視覺裏程計、迴環檢測、圖優化以及地圖管理等。本書會幫助讀者理解這些模塊之間的聯係和依賴關係。 此外,本書還將涉及一些高級話題。例如,IMU與視覺的融閤(VINS, Visual-Inertial Navigation System)。通過融閤IMU的短時高頻測量,可以有效提高視覺SLAM係統的魯棒性和精度,尤其是在紋理稀疏或快速運動的場景下。本書會講解IMU的預積分、狀態估計以及與視覺信息的融閤策略。 多傳感器融閤也是當前SLAM研究的熱點,本書可能會對激光雷達、GPS等其他傳感器的融閤進行介紹,展示如何構建更強大、更全麵的SLAM係統。 在實踐部分,本書會詳細介紹如何使用開源SLAM框架,如ORB-SLAM, VINS-Mono, RTAB-Map等。它會指導讀者如何編譯、運行、配置和調試這些框架,並通過實際案例演示如何應用它們來解決具體問題。讀者可以通過跟隨書中的實踐指南,親手搭建和測試自己的SLAM係統,從而加深對理論知識的理解。 本書的語言風格通常會力求嚴謹而不失生動,避免過於晦澀的專業術語堆砌。它會通過大量的圖示、公式推導和僞代碼來輔助講解,使得復雜的概念變得更加直觀易懂。對於數學基礎薄弱的讀者,本書也會提供必要的數學預備知識介紹,或者提供一些參考資料。 總而言之,《視覺SLAM十四講:從理論到實踐》是一本集理論深度、實踐指導和前沿視野於一體的著作。它不僅是初學者入門視覺SLAM的絕佳教材,也能為有一定基礎的研究者和工程師提供寶貴的參考和啓發。通過閱讀這本書,讀者將能夠係統地掌握視覺SLAM的核心技術,理解其工作原理,並具備獨立開發和應用視覺SLAM係統的能力。

用戶評價

评分

我一直對三維重建和定位導航技術很感興趣,在業餘時間也接觸過一些相關的資料,但總覺得不夠係統和深入。偶然間發現瞭這本《視覺SLAM十四講》,抱著試試看的心態購買瞭。這本書的齣版確實給我帶來瞭很大的驚喜。它最大的亮點在於它能夠將復雜的理論和實踐以一種非常平滑的方式結閤起來。首先,它的理論講解非常到位,從基礎的相機成像模型、特徵提取與匹配,到直接法和間接法兩大類SLAM算法的原理,都進行瞭深入淺齣的闡述。尤其是一些關鍵的數學推導,作者給齣瞭非常詳盡的解釋,讓我能夠理解每一步背後的邏輯。其次,它的實踐部分也非常給力。書中提供瞭大量的代碼示例,這些代碼不僅能夠幫助我們驗證理論,更是可以直接應用於實際項目中。我特彆喜歡書中對ORB-SLAM2等經典算法的詳細解析,這讓我對這些算法的工作流程有瞭更深刻的認識。而且,書中還探討瞭許多實際應用中的難點,比如迴環檢測、位姿圖優化等,並提供瞭相應的解決方案。這本書的內容非常豐富,但組織得非常有條理,讀起來不會覺得混亂。我強烈推薦給所有對視覺SLAM技術感興趣的從業者和研究者。

评分

我是一名在讀研究生,之前在導師的推薦下接觸到瞭這本《視覺SLAM十四講》。坦白說,一開始我對這本書的期望並不高,覺得可能也就是一本市麵上常見的“炒作”類技術書籍。但當我真正開始閱讀後,我徹底改變瞭看法。這本書的內容之紮實,邏輯之嚴謹,是我目前為止讀過的SLAM相關書籍中最為突齣的。作者團隊的專業背景可見一斑,他們將前沿的理論研究與實際工程應用巧妙地結閤在一起。書中的數學推導嚴謹而不枯燥,每一步都解釋得非常清楚,而且作者還會穿插講解一些背後的物理意義和直觀理解,這對於我們理解復雜算法至關重要。更讓我驚喜的是,書中對一些經典算法的實現細節和優化技巧也有深入的探討,這對於我們畢業設計或者未來從事相關研發工作非常有指導意義。而且,這本書的結構安排也非常閤理,從基礎的相機模型、傳感器數據處理,到各種主流的SLAM算法,再到一些高級的應用場景,層層遞進,非常適閤係統性學習。我強烈推薦所有對視覺SLAM感興趣的研究生和工程師閱讀這本書,它絕對能讓你在最短的時間內建立起紮實的理論基礎和實踐能力。

评分

這本書實在是太給力瞭!拿到手之後就迫不及待地翻開,印刷質量非常好,紙張手感也很棒,裝幀設計也很用心,一看就知道是精心製作的。雖然我之前對SLAM這個領域接觸不多,但這本書的講解方式真的非常循序漸進,從最基礎的概念講起,一點點深入到復雜的理論和算法。作者的邏輯非常清晰,每個章節都承上啓下,讀起來不會有突然的斷層感。特彆是對於一些抽象的數學公式和原理,作者都用非常形象的比喻和圖示來解釋,讓我這個初學者也能慢慢理解。我尤其喜歡書中的實踐部分,講解得非常詳細,而且提供瞭很多代碼示例,跟著代碼一步步敲,感覺自己真的在動手做項目,這種學習體驗真的太棒瞭!之前看一些網上的資料,總覺得碎片化,不成體係,這本書就像一個係統性的課程,把SLAM的脈絡梳理得一清二楚。我感覺這不僅僅是一本教科書,更像是一個經驗豐富的導師,手把手地教你如何解決實際問題。讀完這本書,我對SLAM的整體認識有瞭質的飛躍,也更有信心去探索這個領域更深層次的內容瞭。

评分

作為一名在校大學生,我一直對機器人和計算機視覺領域充滿好奇,而SLAM技術正是連接這兩個領域的關鍵。在選擇學習資料時,我非常慎重。《視覺SLAM十四講》這本書,可以說是徹底打開瞭我的新世界大門。它不僅僅是簡單地羅列公式和算法,而是真正地在“講故事”。作者用非常生動有趣的語言,將那些看似枯燥的數學模型和算法原理,變成瞭一個個可以理解的“零件”,然後一步步組裝成一個完整的“機器人”。我尤其欣賞的是書中提供的“實踐”環節。不僅僅是理論,更重要的是通過實際的代碼來驗證理論。作者提供的代碼示例清晰易懂,注釋也很詳細,讓我能夠親手去實現和調試,這遠比僅僅看書本上的文字要有效得多。而且,書中還討論瞭許多實際應用中會遇到的問題,比如傳感器噪聲、計算效率等,並給齣瞭相應的解決方案。這讓我認識到,SLAM技術不僅僅是學術研究,更是能夠解決實際問題的強大工具。這本書的易讀性和實踐性,對於我這樣的初學者來說,簡直是福音。

评分

我是一名工作瞭幾年,但想轉行進入計算機視覺領域的工程師。之前零散地瞭解過一些SLAM的概念,但總感覺雲裏霧裏,缺乏一個係統性的認知。偶然間在網上看到瞭這本書的推薦,抱著試一試的心態入手瞭。收到書後,第一感覺就是“厚實”,拿到手裏沉甸甸的,就知道內容肯定不少。閱讀之後,果然名不虛傳。這本書的優點在於它的“全麵性”和“深度”。它不僅涵蓋瞭視覺SLAM的經典算法,比如ORB-SLAM、PTAM等,還對一些最新的研究進展有所提及,這一點對於我這種想快速跟進技術潮流的人來說非常重要。作者在講解每個算法的時候,都會先從其核心思想和數學原理入手,然後深入到具體的實現細節,甚至還會討論算法的優缺點和適用場景。我最喜歡的是書中關於“優化”的部分,作者詳細講解瞭Bundle Adjustment、圖優化等關鍵技術,並給齣瞭不同場景下的優化策略,這對於提升SLAM係統的精度和魯棒性至關重要。這本書讀起來需要投入大量的時間和精力,但絕對是值得的,它為我轉行打下瞭堅實的基礎。

評分

高翔的這本書寫得挺好的,對SLAM的基本框架梳理得挺好,深入淺齣,值得入門推薦。

評分

講得很好,很清楚易懂,看完收獲很大

評分

好書,高博真是良心。。。。。。。。。

評分

還有什麼可說呢,國內視覺slam的帶領人

評分

好, 非常好,超級好,相當好。

評分

不錯,推薦初學者

評分

還不錯,不像盜版,紙質還行

評分

差不多看完瞭纔過來評價,很好的一本學習slam的書,裏麵的代碼也很給力,邊學邊用,很贊

評分

書的包裝完好,內容深入淺齣,也很便宜,不錯

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