SQL必知必会(第4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

作  者:(美)福达；钟鸣 等 定  价:29 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2013年05月01日 页  数:239 装  帧:平装 ISBN:9787115313980 sql经典畅销书，内容丰富，简洁实用
麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材 ●第1课  了解SQL  1
●1.1  数据库基础  1
●1.2  什么是SQL  6
●1.3  动手实践  7
●1.4  小结  8
●第2课  检索数据  9
●2.1  SELECT语句  9
●2.2  检索单个列  10
●2.3  检索多个列  12
●2.4  检索所有列  13
●2.5  检索不同的值  14
●2.6  结果  15
●2.7  使用注释  18
●2.8  小结  20
●第3课  排序检索数据  21
●3.1  排序数据  21
●3.2  按多个列排序  23
●3.3  按列位置排序  24
●3.4  指定排序方向  25
●3.5  小结  28
●部分目录

内容简介

SQL是使用很广泛的数据库语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。福达编著的《SQL必知必会（第4版）》由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版增加了针对Apache Open Office Base、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，并根据近期新版本的Oracle、SQL Server、MySQL 和Postgre SQL更新了相关示例。
《SQL必知必会（第4版）》适合SQL初学者，也可供广大开发及管理人员参考。
(美)福达；钟鸣 等 Adobe公司开发者关系部总监，世界知名的技术作家，在计算机产品开发、支持、培训和营销等方面拥有20多年的丰富经验。多年来，他撰写了SQL、MySQL、正则表达式、JSP、WAP和Windows开发等方面的十多部技术图书，其中不少已被翻译为多种语言在世界各地出版发行并成为畅销经典。读者可以通过他的个人网站forta.com了解更多信息。

《精通SQL：数据查询与分析实战指南》 内容概述： 本书是一本面向广大数据从业者、开发者以及任何希望深入掌握数据处理与分析技能的读者的实用指南。它并非一份枯燥的理论手册，而是一次循序渐进的实践之旅，旨在带领读者从零开始，一步步构建起坚实的SQL功底，并最终能够运用SQL解决复杂的数据难题，挖掘数据价值。 本书最大的特色在于其“实战”二字。我们深知，仅仅了解SQL语法是远远不够的，真正的力量在于如何将这些语法灵活地应用于实际业务场景中，解决真实世界的数据问题。因此，本书的设计逻辑始终围绕“解决问题”展开，每个章节的学习都对应着一个或多个实际应用场景，通过丰富的案例分析和代码示例，让读者在实践中学习，在解决问题中巩固。 从最基础的SELECT语句开始，我们将逐步深入到数据过滤、排序、分组、连接、子查询等核心概念，并一一剖析其背后的逻辑和应用技巧。在掌握了这些基本工具之后，我们会进一步探索SQL的高级特性，例如窗口函数、公用表表达式（CTE）、存储过程、触发器，以及如何进行数据聚合、文本处理、日期时间操作等。本书还特别关注了数据库性能优化和安全性的重要议题，指导读者如何编写高效的SQL查询，如何防范SQL注入等常见的安全威胁。 本书的另一大亮点是其清晰的结构和易于理解的语言。我们避免使用过于晦涩的技术术语，而是力求用最直观、最贴近读者认知的方式来解释每一个概念。大量的图示、流程图和代码片段，将帮助读者更直观地理解复杂的SQL逻辑。同时，本书还提供了大量的练习题，覆盖了从初级到高级的各种难度，帮助读者巩固所学知识，并将理论转化为实际操作能力。 适用人群： 初学者： 对数据库和SQL一无所知，希望系统学习SQL基础知识，并快速上手数据查询的读者。 开发者： 需要在应用程序中集成数据库操作，希望提升SQL编写效率和代码质量的后端开发者、Web开发者等。 数据分析师/数据科学家： 需要从数据库中提取、清洗、转换和分析数据，为业务决策提供支持的读者。 数据库管理员： 希望加深对SQL原理的理解，优化数据库性能，提升管理效率的DBA。 产品经理/项目经理： 需要理解数据背后的逻辑，能够自行进行简单的数据查询以支持产品规划和项目管理的读者。 学生： 学习计算机科学、信息技术、统计学等相关专业的学生，需要掌握SQL作为必备技能的读者。 本书内容亮点（详细拆解）： 第一部分：SQL基础入门与数据查询 第一章：数据库与SQL概览 什么是数据库？数据库的种类（关系型、非关系型）。 什么是SQL？SQL的历史与重要性。 SQL的四大操作（CRUD）简述。 本章目标：建立对数据库和SQL的基本认知，理解SQL在数据处理中的核心地位。 第二章：搭建你的SQL学习环境 选择合适的数据库系统（MySQL, PostgreSQL, SQLite）。 安装与配置数据库。 使用命令行工具或图形化工具（如DBeaver, MySQL Workbench）连接数据库。 创建和管理数据库。 本章目标：让读者能够成功搭建属于自己的SQL实践环境，为后续学习打下基础。 第三章：SELECT语句：数据的起点 SELECT语句的基本语法：`SELECT column1, column2 FROM table_name;` 选择所有列：`SELECT FROM table_name;` 为列指定别名：`SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;` 消除重复数据：`SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;` 本章目标：掌握SQL中最基本、最常用的查询语句，能够从表中提取指定数据。 第四章：WHERE子句：精确定位数据 WHERE子句的作用：筛选满足条件的记录。 常用比较运算符：`=`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`. 逻辑运算符：`AND`, `OR`, `NOT`. 范围查询：`BETWEEN ... AND ...`. 列表查询：`IN (...)`. 模式匹配：`LIKE` 操作符（`%` 通配符，`_` 通配符）。 NULL值的判断：`IS NULL`, `IS NOT NULL`. 本章目标：学会使用WHERE子句对数据进行精细化过滤，提取目标数据集。 第五章：ORDER BY子句：数据排序的艺术 ORDER BY语句的作用：对查询结果进行排序。 升序排序：`ASC` (默认)。 降序排序：`DESC`. 多列排序。 本章目标：掌握如何根据一个或多个字段对查询结果进行排序，使其更具可读性。 第六章：LIMIT与OFFSET：分页查询的实现 LIMIT子句的作用：限制返回的记录数量。 OFFSET子句的作用：跳过指定数量的记录。 结合LIMIT和OFFSET实现分页功能。 本章目标：理解并实现常见的分页查询功能，应对大规模数据展示。 第二部分：数据聚合与多表查询 第七章：聚合函数：数据的汇总之道 COUNT(): 计算行数。 SUM(): 计算总和。 AVG(): 计算平均值。 MAX(): 查找最大值。 MIN(): 查找最小值。 本章目标：学会使用聚合函数对数据进行统计分析，获取关键汇总指标。 第八章：GROUP BY子句：分组统计的利器 GROUP BY语句的作用：将具有相同值的行分组。 与聚合函数结合使用，进行分组汇总。 HAVING子句：对分组后的结果进行过滤。 本章目标：掌握如何将数据分组，并对每个组进行聚合计算，实现更深入的数据分析。 第九章：JOIN操作：连接多表数据的桥梁 理解关系型数据库中的表与表之间的关系。 INNER JOIN：内连接，返回两个表中匹配的记录。 LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)：左连接，返回左表中所有记录以及右表中匹配的记录。 RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)：右连接，返回右表中所有记录以及左表中匹配的记录。 FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)：全连接，返回左右表中所有记录。 JOIN的连接条件。 本章目标：学会如何连接多个表，整合来自不同表的数据，以获得更全面的信息。 第十章：自连接与交叉连接 自连接：当查询的表需要与自身进行关联时使用。 交叉连接 (CROSS JOIN)：生成两个表所有可能的组合，通常慎用。 本章目标：了解并掌握自连接的应用场景，理解交叉连接的原理。 第三部分：SQL高级特性与进阶应用 第十一章：子查询：嵌套的力量 什么是子查询？ 在SELECT语句中使用子查询。 在WHERE子句中使用子查询（比较运算符、IN、EXISTS）。 在FROM子句中使用子查询（派生表）。 本章目标：学会使用子查询来解决更复杂的问题，构建更强大的查询逻辑。 第十二章：窗口函数：更灵活的数据分析 理解窗口函数的概念及其优势。 排序窗口函数：`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`. 聚合窗口函数：`SUM() OVER()`, `AVG() OVER()`, `COUNT() OVER()`. 前/后 N 行函数：`LAG()`, `LEAD()`. 框架子句：`ROWS BETWEEN ... AND ...`, `RANGE BETWEEN ... AND ...`. 本章目标：掌握强大的窗口函数，实现如排名、累积计算、移动平均等复杂数据分析任务。 第十三章：公用表表达式（CTE）：优化复杂查询 什么是CTE？`WITH` 语句的使用。 CTE的优势：提高可读性和可维护性。 递归CTE：处理层级数据（如组织结构）。 本章目标：学会使用CTE来简化和组织复杂的SQL查询，提升代码质量。 第十四章：数据修改与事务管理 INSERT语句：添加新数据。 UPDATE语句：修改现有数据。 DELETE语句：删除数据。 事务（TRANSACTION）：ACID特性。 COMMIT与ROLLBACK：事务的提交与回滚。 本章目标：掌握数据的增删改操作，理解事务的重要性，确保数据的一致性和完整性。 第十五章：视图（VIEW）：简化复杂查询的抽象 什么是视图？视图的创建与删除。 视图的优点：数据抽象、安全性、简化复杂查询。 视图的局限性。 本章目标：了解视图的概念，并学会如何使用视图来简化日常查询。 第十六章：数据库性能优化基础 索引（INDEX）：提高查询速度的机制。 理解索引的原理和创建。 查询执行计划的理解。 避免常见的性能陷阱（如`SELECT `、不恰当的JOIN）。 本章目标：为读者建立性能优化的初步意识，学习一些基础的优化技巧。 第十七章：SQL注入与数据安全 什么是SQL注入？ SQL注入的危害。 防范SQL注入的常用方法（参数化查询/预编译语句）。 数据库用户权限管理。 本章目标：提升读者对数据安全的认识，了解常见的安全威胁并学会防范。 附录： SQL常用函数速查表。 常见数据库系统SQL语法差异说明。 进阶学习资源推荐。 《精通SQL：数据查询与分析实战指南》不仅仅是一本书，更是一套完善的学习体系。我们相信，通过本书的学习，读者将能够自信地驾驭SQL，从海量数据中提取有价值的信息，为个人职业发展和企业的数据驱动决策贡献力量。