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作  者:(美)西格兰(Toby Segaran) 著;莫映,王开福 译 著作 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2015年03月01日 页  数:334 装  帧:平装 ISBN:9787121254437

《集体智慧编程》内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。《集体智慧编程》是Web开发者、架构师、应用工程师等的选择。

●前言 viii
●第1章 集体智慧导言 1
●什么是集体智慧 2
●什么是机器学习 3
●机器学习的局限 4
●真实生活中的例子 5
●学习型算法的其他用途 5
●第2章 提供推荐 7
●协作型过滤 7
●搜集偏好 8
●寻找相近的用户 9
●推荐物品 15
●匹配商品 17
●构建一个基于del.icio.us的链接推荐系统 19
●基于物品的过滤 22
●使用MovieLens数据集 25
●基于用户进行过滤还是基于物品进行过滤 27
●练习 28
●第3章 发现群组 29
●监督学习和无监督学习 29
●部分目录

内容简介

本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、pagerank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。 (美)西格兰(Toby Segaran) 著;莫映,王开福 译 著作 莫映，现供职于IBM*国开发实验室，在软件开发与设计领域里混迹已然10年有余，目前从事商业领域社交软件产品的研发工作。一直关注社交网络以及社交技术在不同领域里的运用，同时也积极活跃于公司内外的各种技术社区之中。
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看看再说，应该不错

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这本书很经典，是机器学习入门的好书。这本书理论讲解简练到位，实例详实有用，推荐给大家。

评分☆☆☆☆☆

我老公说特好，那就真的是好，虽然我读了这么多年书，但就是看不懂，白瞎了。

评分☆☆☆☆☆

折扣比京东自营大。。

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经典的入门书，通俗易懂，对于我已经很长时间没碰过代码的人有帮助，坚持边读边做实例，有所成！

评分☆☆☆☆☆

非常好的一本数据分析的书籍 里面的案例很好

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好

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书有褶皱，凑合吧

评分☆☆☆☆☆

发货快，包装好。书在看，还没看完，看完评价

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