本书是研究生“概率论基础”课程的一本教科书。随着概率统计知识在我国的普及,越来越多的学生把“概率论基础”作为应该掌握的基础知识之一。
《概率论教程》以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合,经典方法与现代方法相结合。
以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合,经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨,内容丰富,每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓广本章的知识点。
读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方面的教师和研究工作者。
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评分虽然正版有点贵,但是看着有感觉,舒服呀,慢慢看咯。
评分国内写概率论非常经典的书,推荐
评分很好?
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