2010-1 平裝 9787111283454
具體描述
George F.Luger 1973年在賓夕法尼亞大學獲得博士學位，並在之後的5年間在愛丁堡大學人工智能係進行博士後研究，現在是新墨西哥大學計算機科學研究、語言學及心理學教授。
《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》是一本經典的人工智能教材，全麵闡述瞭人工智能的基礎理論，有效結閤瞭求解智能問題的數據結構以及實現的算法，把人工智能的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智能進行瞭獨特的討論。新版中增加瞭對“基於隨機方法的機器學習”的介紹，並提齣瞭一些新的主題，如湧現計算、本體論、隨機分割算法等。
《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》適閤作為高等院校計算機專業人工智能教材，也可供人工智能領域的研究者及相關工程技術人員參考。
用戶評價
評分
##後麵的機器學習講得比較多。
評分##AI入門不二之選！
評分##我的人工智能入門教材。 這麼有趣的東西，當年的老師是如何講到我睡著的呢，我很好奇。 什麼時候AI纔會開始普遍滲透日常軟件呢？ 自然語言處理、機器學習的技術應用到客戶端的話，可以大大提高可用性，個人電腦完全可以成為我們的小秘嘛。
評分##這本書定位太奇怪瞭，你說你要硬抓住啃，有好多東西它沒講透，你還得做大量的延伸學習。你說你當綱領性文獻來看，又太多太雜瞭。閱讀過程很難過。
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