神經網絡與機器學習

神經網絡與機器學習 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

(加)海金
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2009-3 9787111265283

具體描述

Simon Haykin,於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者,曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多部標準教材。

《神經網絡與機器學習(英文版第3版)》的可讀性非常強,作者舉重若輕地對神經網絡的基本模型和主要學習理論進行瞭深入探討和分析,通過大量的試驗報告、例題和習題來幫助讀者更好地學習神經網絡。神經網絡是計算智能和機器學習的重要分支,在諸多領域都取得瞭很大的成功。在眾多神經網絡著作中,影響最為廣泛的是SimonHaykin的《神經網絡原理》(第4版更名為《神經網絡與機器學習》)。在《神經網絡與機器學習(英文版第3版)》中,作者結閤近年來神經網絡和機器學習的最新進展,從理論和實際應用齣發,全麵。係統地介紹瞭神經網絡的基本模型、方法和技術,並將神經網絡和機器學習有機地結閤在一起。《神經網絡與機器學習(英文版第3版)》不但注重對數學分析方法和理論的探討,而且也非常關注神經網絡在模式識彆、信號處理以及控製係統等實際工程問題中的應用。

本版在前一版的基礎上進行瞭廣泛修訂,提供瞭神經網絡和機器學習這兩個越來越重要的學科的最新分析。

用戶評價

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##非常難讀的一本書,質量還行

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##知識有點老瞭,不推薦現在讀

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##作者不僅講概念講定義講數學,還會用淺顯易懂的語言講述概念背後的內涵,真的很難得! 看著看著,我想起瞭那一句老話:一人翻為佳,二人翻為庸,三人翻為渣,若是三人等,則弗如渣渣 —————————— 這本書的譯者不知道是不大熟悉這方麵,還是機翻習慣瞭? 這本書本身大多是數學理論的堆砌,沒有比較好的基礎很難看懂,加上譯者含混過關,大量的機翻體驗與...  

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##給四星吧,數學功底還是要有的,慢慢讀能讀進去,原著比較有邏輯性,翻譯emmm不多說,總之也幫我省瞭不少事

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##給四星吧,數學功底還是要有的,慢慢讀能讀進去,原著比較有邏輯性,翻譯emmm不多說,總之也幫我省瞭不少事

評分

##模仿生物的神經係統,人類開始設計製造人工神經網絡。人工神經網絡具有很多類似人腦的功能,其中就包括學習功能,也就是機器學習。 小腦在運動的控製和協調中起到瞭非常重要的作用,通常進行得非常平穩並且幾乎毫不費力。在文獻中,已經提到小腦扮演著動態估計的控製者或者神經...  

評分

##模仿生物的神經係統,人類開始設計製造人工神經網絡。人工神經網絡具有很多類似人腦的功能,其中就包括學習功能,也就是機器學習。 小腦在運動的控製和協調中起到瞭非常重要的作用,通常進行得非常平穩並且幾乎毫不費力。在文獻中,已經提到小腦扮演著動態估計的控製者或者神經...  

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