具體描述
Tariq Rashid 擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。常年活躍於倫敦的技術領域，領導並組織倫敦 Python 聚會小組（近3000名成員）。
本書首先從簡單的思路著手，詳細介紹瞭理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數學知識，第2部分是實踐，介紹瞭學習 Python 編程的流行和輕鬆的方法，從而逐漸使用該語言構建神經網絡，以能夠識彆人類手寫的字母，特彆是讓其像專傢所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展，介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級，甚至讓其在 Raspberry Pi 上工作。
用戶評價
##開頭寫得非常接地氣啊，之前大學討厭的高數也變得可愛起來。
評分 評分##recap 1，有點太簡單瞭，但是的確非常適閤科普閱讀，錶達很易懂。
評分##跟著作者一步一步地寫完瞭那個圖像識彆的神經網絡的代碼，運行瞭25分鍾，最後正確率是97.44%，還挺有意思的。。。
評分##P108： Weight(hiddle_output)的大小應該是 output_nodes 乘以 hidden_nodes，中文版本寫反瞭，英文原版以及代碼中是正確的。 整體而言，本書對於初學者實在是太友好瞭，值得推薦。另外，我並不認可“神經網絡是模擬人腦的機器學習技術”，人腦的原理沒人知道，所以也不存在模...
評分##真入門書…圖文並茂…連平方項的導數都帶你推導一遍…
評分##P108： Weight(hiddle_output)的大小應該是 output_nodes 乘以 hidden_nodes，中文版本寫反瞭，英文原版以及代碼中是正確的。 整體而言，本書對於初學者實在是太友好瞭，值得推薦。另外，我並不認可“神經網絡是模擬人腦的機器學習技術”，人腦的原理沒人知道，所以也不存在模...
評分##這本書的內容非常符閤其定位，初學者極為友好，推薦！
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