立石賢吾
SmartNews公司的機器學習工程師。從日本佐賀大學畢業後曾就職於數傢開發公司,並於2014年入職LINE Fukuoka,在該公司於日本福岡市成立的數據分析和機器學習團隊中,負責利用機器學習開發推薦係統、文本分類等産品,並擔任團隊負責人。2019年入職SmartNews公司,擔任現職。
本書通過正在學習機器學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話,結閤迴歸和分類的具體問題,逐步講解瞭機器學習中實用的數學基礎知識。其中,重點講解瞭容易成為學習絆腳石的數學公式和符號。同時,還通過實際的Python 編程講解瞭數學公式的應用,進而加深讀者對相關數學知識的理解。
##能看懂一些 多學點東西 機器學習/模式識彆 數據收集/處理 迴歸、分類、聚類 OpenCV 特徵嚮量 Python/Anaconda 感知機 支持嚮量機 神經網絡 交叉驗證 變部分已知為未知
評分 評分##圖一樂的科普書,實話說沒啥用,認真研讀其他日係書籍會比這個更好。
評分 評分 評分##滿分!用非常簡單的語言描述瞭機器學習中迴歸和分類問題,最後還提供瞭一些簡單的編程指導——當然不能囊括如今ML領域浩如煙海的知識,但是這本小書打開瞭一扇迷人的大門。
評分##最近在思考如何把專業的東西用白話的方式講給大眾。發現難點有三個:1.要通俗;2.要保持原意,不能為瞭通俗而麯解;3.要保證白話後讀者不會麯解。顯然這本書都做到瞭,推薦。 整本書的內容篇幅其實不大,講瞭機器學習的迴歸,分類,模型。對於不瞭解的人來說這是本很好的科普書...
評分 評分##滿分!用非常簡單的語言描述瞭機器學習中迴歸和分類問題,最後還提供瞭一些簡單的編程指導——當然不能囊括如今ML領域浩如煙海的知識,但是這本小書打開瞭一扇迷人的大門。
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