发表于2025-04-03
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亚历克斯·本特利，是田纳西大学人类学系主任。迈克尔·奥布莱恩是德克萨斯州农工大学圣安东尼奥分校的教务长。本特利和奥布莱恩曾与马克·厄尔斯(Mark Earls)合著《窃言盗行：模仿的科学与艺术》，麻省理工学院出版社出版。
狩猎采集时期的人类进化成了优秀的投掷者、咀嚼者和长跑者，而现在的我们热衷玩《我的世界》之类的游戏。作者认为，只有文化进化的集体加速才能解释这种发展。今天，我们正在追随社交媒体机器人，就像我们过去从祖先那里学习一样。我们正在从根本上改变文化的发展方式。
经过几千年的演变，本特利和奥布莱恩描述了在互联网时代，文化的传播是如何巨量且瞬时地发生传播的。作者指出，长期发展的文化知识正在被在线算法大幅打折，这些算法优先考虑流行度和近因度，而如果孩子们从《我的世界》中学到的东西比从传统中学到的更多，这将是文化演变的一个深刻转变。
本特利和奥布莱恩研究了今天在网络科学、预测市场和数字信息爆炸中所看到的广而浅的文化进化模式。作者认为，在未来，人工智能可以用来解决信息过载的问题。
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##对社交网络人际关系的分析，比如支持度，现在看就是集合论和贝叶斯条件概率啊。人类学家写到算法部分还是力有不逮。前面历史部分还可以。
评分 评分 评分##效仿比模仿，多了个why。
评分##效仿行为的第一条规则，叫幸存者效应。也就是，在信息的传递中，我们不管怎么改动它，都会留下那些，跟生存有关的知识。 效仿行为的第二个规则，叫社会地位效应。也就是，一个信息越是能够吸引别人的注意力，能够引起争议，在这个信息面前，人们就越容易忽略事实。 这套最底层的纠错机制，就是我们要说的，第三种知识传播的规则，叫作贝叶斯规则。
评分 评分 评分 评分##前面大幅章节是讲祖先，人类社会的形成，讲的不错，后面联系到算法，比较牵强。对于人类或者动物来说，其实没有算法，只是足够多的样本，大自然优胜劣汰，最优的剩下了，并不是算法最优，类似于穷举。
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