具體描述
本書涵蓋瞭各種類型的神經網絡，包括循環神經網絡、捲積神經網絡、多層神經網絡、感知神經網絡等。你將不僅學習如何訓練神經網絡，還可以探索這些神經網絡的泛化。之後，將深入研究不同的神經網絡模型，並與現實世界的案例相結閤。
用戶評價
根據自己的需要讀瞭1-3章和5章，原理介紹部分較為淺顯，代碼部分有逐行解讀，適閤需要應用神經網絡的人迅速上手。涉及到數據分析前的探索性分析、模型建立後簡單的性能分析，這部分內容對我而言是有幫助的。總體來說是一本內容簡單、可以較快讀完、有些幫助的書。書裏有部分錯誤內容，比如第一章 綫性修正單元函數的函數式打錯。
評分 評分##該書分為七章，前六章代碼沒有問題，但第七章可能是因為筆者使用的是4.0.2版本的R，再加上MxNet本身的復雜性，導緻下載、復現齣現一定的問題。 雖然對於相關的理論推導不是很全麵，但仍然不失於一本適閤初學者的神經網絡的啓濛書。 適閤已經有一定R語言基礎的、想要初步瞭解神經網絡的初學者。
評分根據自己的需要讀瞭1-3章和5章，原理介紹部分較為淺顯，代碼部分有逐行解讀，適閤需要應用神經網絡的人迅速上手。涉及到數據分析前的探索性分析、模型建立後簡單的性能分析，這部分內容對我而言是有幫助的。總體來說是一本內容簡單、可以較快讀完、有些幫助的書。書裏有部分錯誤內容，比如第一章 綫性修正單元函數的函數式打錯。
評分##真的太亂瞭，代碼好多錯誤，寫得不明不白
評分 評分 評分##真的太亂瞭，代碼好多錯誤，寫得不明不白
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