具體描述
Tom M. Mitchell，卡內基梅隆大學的教授，講授機器學習等多門課程；美國人工智能協會（AAAL）的主席；美國 Machine Learning 雜誌、國際機器學習年度會議（ICML）的創始人。
本書展示瞭機器學習中核心的算法和理論，並闡明瞭算法的運行過程。綜閤瞭許多的研究成果，例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等，並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。
本書可作為計算機專業 本科生、研究生 教材，也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。
用戶評價
##經典力作啊，雖然是九十年代中期寫的，在全麵性以及最新性方麵都不是完美，但是作為入門性的教科書，非常適閤自學。書中數學部分不是特彆多，所以對大多數在自學中被數學綁腳的人可以不用擔心，而且每一章都有參考論文，對於希望追根溯源，繼續深入的同學就非常有用瞭。書的...
評分 評分##咳咳大一亂翻的結果就是“AI很神奇”之外有用的都沒留下，頂多是不至於一個名詞都不認識被人糊臉而已……跪，找迴來重看。
評分 評分##早期的書，有的地方太簡略瞭
評分##那數十頁的翻譯。。。TT 機器學習這本書最早是在大二上學期接觸到的，當時在與導師聊天時趙老師強烈推薦，於是藉瞭過來，看瞭第一章的感覺是不可思議，怎麼也無法相信西洋跳棋可以通過這種方式學來。後來由於其他的原因，就非常失敗地把這本書停留在瞭第一章。 在下學期，對神經網絡感興趣想進行初步瞭...
評分##濃縮的都是精華。
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