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2008-3 平装 9787111109938
具体描述
Tom M. Mitchell，卡内基梅隆大学的教授，讲授机器学习等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国 Machine Learning 杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人。
本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。
本书可作为计算机专业 本科生、研究生 教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
用户评价
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##那数十页的翻译。。。TT 机器学习这本书最早是在大二上学期接触到的，当时在与导师聊天时赵老师强烈推荐，于是借了过来，看了第一章的感觉是不可思议，怎么也无法相信西洋跳棋可以通过这种方式学来。后来由于其他的原因，就非常失败地把这本书停留在了第一章。 在下学期，对神经网络感兴趣想进行初步了...
评分##ML的经典之作
评分 评分 评分##浓缩的都是精华。
评分##好难
评分##这本书有点跟不上时代了 把机器学习归结为在hypothesis space的search这一观点还是很重要很基本的
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