Python深度學習

Python深度學習 下載 mobi epub pdf 電子書 2025

N.D Lewis
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2018-7 平裝 9787115482488

具體描述

尼格爾·劉易斯(N.D. Lewis)是一位數據科學和預測領域的講師、作者和研究者。他在華爾街和倫敦從事投資管理工作多年,編著瞭統計、數據科學和量化模型方麵的數本圖書,並且在大學裏開設深度學習、機器學習和數據分析應用等方麵的課程。

本書是使用Python 進行深度學習實踐的一本初學指南。本書並未羅列大量的公式,而是通過一些實用的實際案例,以簡單直白的方式介紹深度神經網絡的兩項任務——分類和迴歸,解析深度學習模型中的一些核心問題,以期讓讀者對深度學習的全貌有一個清晰的認識。 本書共9 章,分彆介紹瞭深度學習基礎理論、神經網絡基礎知識、構建定製化深度預測模型、性能提升技術、二元分類的神經網絡應用等內容,並藉助Python 語言對基本算法和實現模型進行瞭探索。 本書適閤期望用較短時間在深度神經網絡領域初試牛刀的讀者,也適閤深度學習的初學者以及業內人士參考。

用戶評價

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主要用sklearn 沒有講清楚

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##無感 沒有很多實際有用知識

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##給毫無基礎的同學來看,真的挺好的。不失嚴謹同時簡單易懂。

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##簡介深度學習,我想本書已經盡量做到深入淺齣瞭。這個是數據分析方麵,利用深度學習技術的介紹。第五章 如何構建可定製的深度預測模型 裏麵一個深度神經網絡預測的實際應用 介紹的例子很印象深刻。ANN比ALM有著超過兩倍的精度的錶現主要是因為ANN的能力來捕捉非綫性效應和更高階的相互作用的結果。

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主要用sklearn 沒有講清楚

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