具體描述
詹姆斯·歐文·韋瑟羅爾
物理學傢、數學傢與哲學傢。加州大學歐文分校助理教授。
擁有哈佛大學物理碩士學位、斯蒂文斯理工學院物理及數學博士學位以及加州大學歐文分校哲學博士學位。
著名科技雜誌《科學美國人》、美國知名網絡雜誌slate撰稿人。
如果有人問你，誰是世界上最厲害的投資大師？我們多數人可能會迴答：沃倫·巴菲特。但是本書的作者告訴我們，不是巴菲特，也不是索羅斯或格羅斯，而是一個你我可能都沒有聽過名字的傢夥，他叫西濛斯。這位數學創辦瞭大奬章基金，十年之內增長將近25倍，每年平均收益率高達40%，而且就在金融海嘯席捲全球的2008年，大奬章基金仍淨賺80%。他到底是如何做到的呢？本書為你權威揭秘。
華爾街如今越來越離不開物理學傢，離不開各種復雜和神秘的金融模型。但是，到底誰是第一個將量化投資和數理模型引入華爾街的第一人呢？你一定知道薩繆爾森對經濟學的貢獻，但是本書的第一個人物，是讓薩繆爾森仰止的人——他就是巴施裏耶。他對金融的貢獻，可以與牛頓對力學的貢獻相媲美。他提齣的隨機遊走假說，是有效市場理論的基礎，而把市場看成超級大賭場，更是源於他的偉大思想。
從巴施裏耶到奧斯本，從索普到布萊剋，從索內特到帕卡德，也許你並不是很熟悉這些人的名字，但是你一定會驚嘆於他們的研究成果。從生物學的三文魚問題到地質學的地震研究，再到輪盤賭與混沌理論，他們將各種理論運用於金融市場，從而豐富瞭量化投資的理論基礎，拓寬瞭研究視角，得齣瞭讓人驚嘆的一係列結論。
未來的金融市場的走勢究竟會怎樣？量化投資和對衝基金到底路在何方？我們如何避免周期性的金融危機？到底誰該為金融危機負責？金融領域呼籲更大規模的擴學科研究，需要用更寬廣的視角研究這一負復雜的問題。也許，經濟學需要一場新的“曼哈頓計劃”。
用戶評價
##一本相當不錯的金融史讀物，對量化投資的産生過程進行瞭係統闡述，涉及到人物、公司和經典理論，讀完都這個領域就會有一個比較清晰輪廓。作者介紹曆史過程也在對其中利弊得失進行閤理的評判，其中也不乏發人深省之處。當你明白這些量化交易模型的由來之後，你就會更公正去審視他們的利弊，也能更清晰看到其影響。藉用書中的核心觀點而言，任何理論完善都是螺鏇式上升的過程，將數學和物理學引入金融經濟領域，與其在科學工程領域中應用一樣，需要不斷演進迭代以增強其適用範圍。關鍵是不要盲信模型，而是要深刻領會其中的假設條件，一旦假設條件不再滿足，再完美的模型都會崩塌，而假設條件暗含瞭對復雜人性的簡化，這是我們尤其需要警惕和敬畏的，模型始終存在著危險。
評分 評分 評分##1. 很喜歡，拓寬瞭個人交叉學科的視角；2.數學、物理和經濟學傢們探索世界的角度真有趣，靈感與好奇心源於萬物；3.會反觀自己受限的思維方式，看到本國教育的局限與創造本身的重量。
評分##這本書講瞭很多故事。 從最原始的賭博到古典概率，從布萊剋斯科爾斯模型到量化分析，從愛德華索普到詹姆斯西濛斯 可以看齣這些故事背後都有一本書，都有幾本書。作者做的是把這些內容串瞭起來。 但是難能可貴的是，把這些內容串起來，居然能串的這麼好。
評分##Louis Bachelier:隨機遊走模型，股價遵循正態分布；osborne：股價不遵循正態分布，投資收益率服從正態分布；Mandelbrot：分形理論；索普：delta對衝；布萊剋-斯科爾斯期權定價公式；nonlinear dynamics and chaos - James doyne farmer ， norman Packard；Sornette： log-periodic pattern， Dragon King； guage theory 規範理論
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