具體描述
This text, extensively class-tested over a decade at UC Berkeley and UC San Diego, explains the fundamentals of algorithms in a story line that makes the material enjoyable and easy to digest. Emphasis is placed on understanding the crisp mathematical idea behind each algorithm, in a manner that is intuitive and rigorous without being unduly formal.
用戶評價
我是看免費的 draft pdf http://www.cs.berkeley.edu/~vazirani/algorithms.html 相比CLRS，這本書採用不同的手法，耳目一新。
評分 評分 評分##(http://www.cs.berkeley.edu/~vazirani/algorithms.html)果然彆具一格，不過量子算法沒看懂，很多練習都還需要想清楚——半吊子最可怕瞭，繼續學習。
評分##我手頭上有一本英文版，讀瞭幾章，感覺讀到的並不是我這樣一個急需在自己的大腦中填塞進一些東西的人，書中可能是藉一些算法作為例子來闡述算法思想，但是我始終認為一些思想思路的東西不是看會的，是要完全從自己腦子裏搭建起來的纔會有用，每個人都有不同的思維習慣和思維模...
評分 評分##sure sure sure sure sure sure sure suresure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure
評分##雖然讀起來比較通順，不過有些地方把意思弄錯瞭。 比如第152頁"在find(K)之後執行find(I)"，原文為"find(I) followed by find(K)"，正好弄反瞭 再比如104頁“按照頂點的post值的降序，簡單地對圖頂點執行深度優先搜索即可”，看瞭半天也不明白，明明是先有的深度優先搜索再有...
評分##第0章 本章較為簡短，沒有深入係統地涉及某些內容。主要以Fibonacci數列的例子，讓我體會瞭遞歸和遞推思想的差彆。針對Fibonacci數列例子直接遞歸解法中涉及的重復計算，優化齣遞推方式，展示瞭思考問題中自頂嚮下與自底嚮上的不同思考角度可能産生較大的算法效率差彆，同時隱...
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