This text, extensively class-tested over a decade at UC Berkeley and UC San Diego, explains the fundamentals of algorithms in a story line that makes the material enjoyable and easy to digest. Emphasis is placed on understanding the crisp mathematical idea behind each algorithm, in a manner that is intuitive and rigorous without being unduly formal.
##其實更像是《算法評注》。 能看到不少彆的教材沒講過的內容,講過的也會嘗試用新的角度來描述,譬如說: 1. 分治法裏講大數乘法,矩陣乘法和快速傅裏葉變換。我沒有讀過《算法導論》但是我剛剛查證瞭一下,矩陣乘法齣現在《算法導論》分治法的章節附注中,快速傅裏葉變換完全沒...
評分##:無
評分##第0章 本章較為簡短,沒有深入係統地涉及某些內容。主要以Fibonacci數列的例子,讓我體會瞭遞歸和遞推思想的差彆。針對Fibonacci數列例子直接遞歸解法中涉及的重復計算,優化齣遞推方式,展示瞭思考問題中自頂嚮下與自底嚮上的不同思考角度可能産生較大的算法效率差彆,同時隱...
評分##(http://www.cs.berkeley.edu/~vazirani/algorithms.html)果然彆具一格,不過量子算法沒看懂,很多練習都還需要想清楚——半吊子最可怕瞭,繼續學習。
評分 評分 評分##終於讀完瞭。因為TA一本基礎算法課的原因,得經常翻這本書的一些章節(這本書是教材),覺得很不錯,在TA完瞭以後,希望可以係統得看完,隻能用零散的時間,所以看瞭很久。講到對它的評價,假設我這3年算法能力沒有什麼重大提高的話,這本書在對算法的分析和主綫的總結上,非常明顯的好於《算法導論》。
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