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Michael Mitzenmacher

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發表於2025-03-04

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圖書介紹

Cambridge University Press 2005-01-31 Hardcover 9780521835404

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圖書描述

Assuming only an elementary background in discrete mathematics, this textbook is an excellent introduction to the probabilistic techniques and paradigms used in the development of probabilistic algorithms and analyses. It includes random sampling, expectations, Markov's and Chevyshev's inequalities, Chernoff bounds, balls and bins models, the probabilistic method, Markov chains, MCMC, martingales, entropy, and other topics. The book is designed to accompany a one- or two-semester course for graduate students in computer science and applied mathematics.

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##之前因為封麵好看tag瞭這個 = = 然後我現在真的在學這門課…… 什麼，你說你結課瞭就妄想自己真的讀完這本書瞭？（

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##完全因為封麵好看去讀的

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##從計算機科學的角度理解concentration, probabilistic method, Markov chain, entropy和martingale，用離散的眼光對待概率和計算之間的關係，真是妙不可言

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