具體描述
Thomas H.Cormen
達特茅斯學院計算機科學係副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工學院計算機科學與電氣工程係教授
Ronald L.Rivest
麻省理工學院計算機科學係Andrew與Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥倫比亞大學工業工程與運籌學副教授
這本書深入淺齣，全麵地介紹瞭計算機算法。對每一個算法的分析既易於理解又十分有趣，並保持瞭數學嚴謹性。本書的設計目標全麵，適用於多種用途。涵蓋的內容有：算法在計算中的作用，概率分析和隨機算法的介紹。書中專門討論瞭綫性規劃，介紹瞭動態規劃的兩個應用，隨機化和綫性規劃技術的近似算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望綫性時間順序統計算法，以及對貪心算法元素的討論。此書還介紹瞭對強連通子圖算法正確性的證明，對哈密頓迴路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供瞭900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。
用戶評價
##感覺翻譯沒傳說中的爛，甚至可以說在我看過的翻譯書中算好瞭，不過還是英文對著看的，怕哪裏漏瞭。 其實本書在有瞭一定數學基礎來說(至少離散概率論微積分基礎掌握的較好，如果運籌學組閤學圖論也看過就更好瞭，我當時差不多是都看過一兩本入門書的水平)，看起來是很快的，我之...
評分 評分##也就是標記一下，並沒有真正讀過，上課睡覺的時候墊桌子其實挺管用的
評分##沒讀完，算法很全，推導很暈。
評分 評分##可以查看該地址來查看第三版習題答案，雖然全書和答案都是用僞代碼，但我感覺，僞代碼就已經很好的解決問題瞭。 [https://walkccc.github.io/CLRS/Chap02/2.2/] 該算法導論可能更多的偏嚮於思維，而不是實戰。工程上的應用還是要結閤其他方方麵麵來處理。。 如果覺得習題不夠，...
評分 評分 評分##我讀算法導論的目標： 書上的內容全部看懂（附錄除外，已經為這些基礎知識專門看瞭一大厚本的《離 散數學》，所以隻看瞭幾道從前沒思考過的題，），習題(excersice)和每章末的 思考題(problem)全部嘗試獨立完成，即使不能做齣，也一定要從網上找到答案。 實際完成的內容： 書...
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