具体描述
Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
用户评价
##机械工业的翻译很蛋疼，以前一直以为大出版社不至于坑爹，错误印象
评分##给CLRS打五分，给翻译打0分。一直觉得翻译这种经典教材的人非常不负责任。翻译是一项要求很高的工作，尤其是对于这种工科教材。很失望。
评分 评分##描述算法的这种书翻译一旦有错误，或者意思表达不到位，看起来就很吃力了。 第一次看算法导论是看的中文版。我是从头开始看的，一直看到图算法结束。读的时候主要追求速度，不少地方看的不是很明白。然而有些地方我觉得是翻译的问题导致理解上的障碍。 china-pub 上有人指出...
评分 评分##算法的核心思想总是会以数学抽象表现，而这本书给人感觉就是数学对象太多，少了程序的思维，有些方法编写技巧也被忽略了，还有就是里面用伪代码描述的很多算法复杂度都是很高的。 过多的强调了算法的正确性，而不是实战性质，而且都是Introduction，更多的还要看其参考...
评分##感觉翻译没传说中的烂，甚至可以说在我看过的翻译书中算好了，不过还是英文对着看的，怕哪里漏了。 其实本书在有了一定数学基础来说(至少离散概率论微积分基础掌握的较好，如果运筹学组合学图论也看过就更好了，我当时差不多是都看过一两本入门书的水平)，看起来是很快的，我之...
评分##这学期的算法书，估计会一直伴随着我研究生的生涯。我希望别人对我的印象是，一有空就看算法导论。哇嘎嘎
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