前言 I
第1章 模式识别 1
1.1 理解搜索 3
1.1.1 搜索框 3
1.1.2 目的 6
1.1.3 引擎 11
1.2 发现颜色 13
1.3 房间里的大象 17
1.4 绘图者宣言 20
1.5 APOPHENIA REDUX 21
第2章 剖析搜索 25
2.1 用户 26
2.2 界面 29
2.3 引擎 33
2.4 内容 36
2.5 创建者 39
2.6 情境 41
2.6.1 门户 44
2.6.2 搜索 45
2.6.3 对象 46
2.6.4 全盘考虑 48
第3章 行为 51
3.1 行为模式 52
3.2 交互的元素 62
3.3 设计的原则 67
3.3.1 增量建构 68
3.3.2 逐步揭秘 69
3.3.3 即时响应 71
3.3.4 替代视图 72
3.3.5 可预测性 74
3.3.6 识别与记忆 75
3.3.7 最小干扰 77
3.3.8 直接操作 78
3.3.9 使用环境 80
第4章 设计模式 81
4.1 自动补全 82
4.2 最佳优先 86
4.3 跨库检索 91
4.4 分面导航 95
4.5 高级搜索 102
4.6 个性化 105
4.7 分页 110
4.8 结构化搜索结果 117
4.9 可操作的搜索结果 120
4.10 统一搜索 125
4.11 以终为始 130
第5章 发现引擎 131
5.1 种类 132
5.2 主题 139
5.3 形式 141
5.4 受众 145
5.5 平台 147
5.6 模式 151
第6章 可触摸的未来 155
6.1 方法与交付物 156
6.2 搜索场景 158
6.2.1 感觉中枢 158
6.2.2 语义奇点 160
6.2.3 搜索效价 164
6.2.4 类聚 166
6.3 体验发现 168
推荐阅读 173
索引 175
· · · · · · (收起)
第1章 模式识别 1
1.1 理解搜索 3
1.1.1 搜索框 3
1.1.2 目的 6
1.1.3 引擎 11
1.2 发现颜色 13
1.3 房间里的大象 17
1.4 绘图者宣言 20
1.5 APOPHENIA REDUX 21
第2章 剖析搜索 25
2.1 用户 26
2.2 界面 29
2.3 引擎 33
2.4 内容 36
2.5 创建者 39
2.6 情境 41
2.6.1 门户 44
2.6.2 搜索 45
2.6.3 对象 46
2.6.4 全盘考虑 48
第3章 行为 51
3.1 行为模式 52
3.2 交互的元素 62
3.3 设计的原则 67
3.3.1 增量建构 68
3.3.2 逐步揭秘 69
3.3.3 即时响应 71
3.3.4 替代视图 72
3.3.5 可预测性 74
3.3.6 识别与记忆 75
3.3.7 最小干扰 77
3.3.8 直接操作 78
3.3.9 使用环境 80
第4章 设计模式 81
4.1 自动补全 82
4.2 最佳优先 86
4.3 跨库检索 91
4.4 分面导航 95
4.5 高级搜索 102
4.6 个性化 105
4.7 分页 110
4.8 结构化搜索结果 117
4.9 可操作的搜索结果 120
4.10 统一搜索 125
4.11 以终为始 130
第5章 发现引擎 131
5.1 种类 132
5.2 主题 139
5.3 形式 141
5.4 受众 145
5.5 平台 147
5.6 模式 151
第6章 可触摸的未来 155
6.1 方法与交付物 156
6.2 搜索场景 158
6.2.1 感觉中枢 158
6.2.2 语义奇点 160
6.2.3 搜索效价 164
6.2.4 类聚 166
6.3 体验发现 168
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索引 175
· · · · · · (收起)
具体描述
本书是信息架构领域创始人彼得•莫维里的又一力作，全书详尽剖析了10种搜索模式，告诉读者如何为不同情境设计搜索功能，涉及互联网、电子商务、企业、手机、社交和实时搜索等不同平台和领域。每种搜索模式均配以大量案例，并结合了作者自身的经验，因此更富实用性和实战性。书中遍布作者对于搜索模式的探索和思考，既适合对未来的搜索进行前瞻性的探讨，也能够指导当前进行中的项目。
用户评价
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##D4-8: 模式篇。2019-05-17: 从搜索的定义、重要性，到搜索的五大要素；然后从用户角度考虑用户搜索的几种行为模式，以及九大设计原则；接着是十大搜索设计模式，界面样式；最后是研究方法和未来的搜索场景，对个性化网络、语义网、增强现实及人工智能的判断。书中引用了大量的名言和小故事。【详见长评】
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##浅了，很一般。
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##不错，其中讲了很多搜索当中要注意的问题，对做搜索功能改进有很多启示。
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##这本书不行啊，泛读也浪费时间
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##不太接地气啊，设计模式那一块还不如仔细去看几个竞品
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##翻译的太2B了
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##写得很好，里面很多话都具有哲学意义。
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##第一遍快读 感觉废话太多 深知识少。对amazon的评价可真高啊
##不错，其中讲了很多搜索当中要注意的问题，对做搜索功能改进有很多启示。